Страх втрати робочих місць через технологічні досягнення – це не нове явище. Протягом всієї історії, кожна нова технологія викликала тривогу серед мас про безпеку їх роботи. Зі зростанням штучного інтелекту (AI) технологій, таких як ChatGPT від OpenAI та Bard від Google, ці страхи стали більш глибокими, ніж будь-коли раніше.
Goldman Sachs раніше вважала, що AI може автоматизувати приблизно 25% світової робочої сили у найближчі роки, тоді як McKinsey прогнозували, що майже 50% всіх робіт буде виконано за допомогою штучного інтелекту до 2025 року. Крім того, дослідження, проведені університетом Пенсильванії, НЮ й Принстоном, показали, що саме ChatGPT може вплинути майже на 80% робочої сили.
Однак останній аналіз, проведений Массачусетським технологічним інститутом (MIT), представляє більш урівноважену перспективу. Дослідження не тільки досліджує, чи можна замінити роботу штучним інтелектом, але також оцінює економічну доцільність автоматизації таких завдань. Висновки показують, що лише 1,6% заробітної плати працівників в американській економіці може бути автоматизовано, а лише 23% цих завдань вважаються доцільними для автоматизації.
Дослідження визнає неймовірні можливості штучних інтелектуальних технологій нового покоління. Воно наголошує, що машини мають значні вміння в завданнях, які раніше лише люди володіли. Однак воно також визнає обмеження та перешкоди на шляху широкого поширення штучного інтелекту. Наприклад, попри досягнення у галузі комп’ютерного зору, вона наразі має економічні переваги лише в 23% візуальних завдань на рівні підприємства.
Фактор вартості є іншою важливою умовою. Дослідження вказує на те, що навіть при щорічному зниженні вартості на 50%, до 2026 року лише половина завдань з візуального сприйняття буде економічно доцільною для автоматизації. Крім того, до 2042 року все ще будуть завдання, де людська праця матиме перевагу над комп’ютерним зором.
Хоча потенціал для заміщення робіт з допомогою штучного інтелекту великий, дослідження вказує на те, що цей процес буде поступовим. Воно підкреслює важливість політики та програм перекваліфікації для зменшення впливу безробіття, спричиненого автоматизацією штучного інтелекту.
Заключно, аналіз МІТ забезпечує більш збалансовану і виміряну перспективу впливу штучного інтелекту на ринки праці. Хоча обурення втратою робочих місць є обґрунтованими, важливо визнати економічну доцільність, обмеження і поступову природу прийняття штучного інтелекту. За допомогою активних заходів, таких як політика та програми перекваліфікації, суспільство зможе орієнтуватися в змінному робочому ландшафті і повністю реалізувати переваги технології штучного інтелекту.
Часто задавані питання (FAQ) на основі статті:
1. Яке основне занепокоєння обговорюється у статті?
Основне занепокоєння, яке обговорюється у статті, – це страх втрати робочих місць через технологічні досягнення, зокрема, зростання штучного інтелекту (AI) технологій.
2. Яку частку глобальної робочої сили може потенційно автоматизувати AI?
За даними Goldman Sachs, AI може автоматизувати приблизно 25% глобальної робочої сили у найближчі роки. McKinsey прогнозує, що до 2025 року майже 50% всіх робіт буде виконано за допомогою штучного інтелекту (AI).
3. Яке вплив може мати саме ChatGPT на робочу силу?
Дослідження, проведене Університетом Пенсільванії, НЮ та Принстоном, вказує, що саме ChatGPT може вплинути майже на 80% робочої сили.
4. Що розкриває недавній аналіз МІТ про автоматизацію робочих місць?
Недавній аналіз МІТ розкриває, що лише 1,6% заробітної плати працівників в американській економіці може бути автоматизовано, а лише 23% цих завдань вважаються доцільними для автоматизації.
5. Які є обмеження та перешкоди на шляху широкого прийняття штучного інтелекту?
Аналіз МІТ визнає обмеження штучного інтелектуального прийняття, такі як економічні переваги комп’ютерного зору лише в 23% візуальних завдань на рівні підприємства. Важливим чинником є вартість, з деякими завданнями, які стануть економічно доцільними для автоматизації лише до 2026 року, а інші, де людська праця залишається перевагою, до 2042 року.
6. Як студія пропонує зменшити вплив автоматизації штучного інтелекту?
Аналіз пропонує важливість політики та програм перекваліфікації для зменшення впливу безробіття, спричиненого автоматизацією штучного інтелекту.
7. Яка загальна перспектива надана аналізом МІТ?
Аналіз МІТ забезпечує більш збалансовану і виміряну перспективу впливу штучного інтелекту на ринки праці. Він наголошує на економічній доцільності, обмеженнях та поступовості прийняття штучного інтелекту та підкреслює важливість активних заходів для орієнтації в змінному робочому ландшафті.
Ключові терміни:
– Штучний інтелект (AI): Робиться посилання на здатність машин виконувати завдання, які традиційно потребують людської інтелектуальної активності, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мови та прийняття рішень.
– ChatGPT: ChatGPT від OpenAI – модель штучного інтелекту для проведення розмов, що нагадує розмову з людиною.
– Bard: Bard – це штучний інтелект, розроблений Google, який може створювати поезію і займатися творчим письмом.
– Автоматизація: Автоматиза
The source of the article is from the blog combopop.com.br