Generativ AI har fått en betydande inverkan på underhållningsbranschen, särskilt inom videospel. Företag som Ubisoft, Square Enix, Epic och Nvidia är entusiastiska över att integrera generativ AI i sina spelprodukter. Men mitt i denna spänning uppstår etiska frågor om huruvida denna boom bygger på stulet arbete.
En av de främsta utmaningarna när det gäller att bygga och träna maskininlärningssystem är att samla in stora mängder data. Även om det är möjligt att generera specifik data i vissa fall, är det ofta svårt, särskilt när det handlar om konstnärliga företag. I dessa fall ligger lösningen i att använda befintlig data som överensstämmer med de önskade resultaten. Att hitta en sådan data involverar ofta att skrapa slumpmässiga webbplatser över internet.
Generativ AI-system som skapar konst, såsom Midjourney, Stable Diffusion och DALL-E, har förmodligen tränat sig själva på bilder som skrapats från internet. Dessa dataset är sammanställda från plattformar som Flickr, Reddit och bildbanker. Tyvärr innehåller dessa dataset upphovsrättsskyddat material, olagligt material och personlig information, eftersom filtreringsinsatserna är minimala. Dessa dataset används sedan i vinstsyftande AI-produkter som är allmänt vedertagna av spelutvecklare, journalister och spelare.
Beskyllningar om att AI ”stjäl” innehåll är vanliga, med en framträdande konsekvens som är förmågan att imitera stilarna hos specifika konstnärer. För att adressera frågan om stöld inom generativ AI krävs tydliga etiska riktlinjer och regleringar. Utvecklare bör söka tillstånd och auktorisering när de använder upphovsrättsskyddat eller känsligt material.
The source of the article is from the blog rugbynews.at