Apple fortsätter att driva gränserna för artificiell intelligens (AI), och en nyligen publicerad artikel från deras forskningsteam belyser deras arbete med MM1, en uppsättning Multimodala Stora Språkmodeller.
Artikeln, med titeln ’MM1: Metoder, Analyser & Insikter från Förträning av Multimodala LLM’, utforskar konceptet att bygga kraftfulla Multimodala Stora Språkmodeller (MLLM) och betonar vikten av förträning med en mångfald av data, inklusive bildtext, växelvis bild-text och enbart textdata. Denna metod möjliggör för Apple att uppnå state-of-the-art-resultat med få skott över olika mätningar, vilket överträffar andra förträningsmetoder.
I grunden utnyttjar Multimodala Stora Språkmodeller potentialen hos flera dataset, inklusive text, bildmaterial och potentiellt ljud- och videokällor för att skapa mer avancerade och exakta arbetsflöden för AI-applikationer.
Med förmågan att tolka information över imponerande 30 miljarder parametrar, visar MM1 konkurrenskraftig prestanda efter övervakad finjustering på etablerade multimodala mätningar. Apples forskare är övertygade om att MLLM representerar nästa gräns inom grundläggande modeller, och erbjuder överlägsna egenskaper jämfört med de stora språkmodeller som har drivit senaste genombrotten inom AI-teknologier.
Trots de lovande framstegen är MM1 fortfarande ett projekt bakom stängda dörrar, vilket lämnar osäkerhet kring huruvida det någonsin kommer att materialisera sig som en produkt för konsumenter. Trots det kan den kunskap som fås från MM1 fortfarande påverka framtida AI-applikationer.
Vanliga Frågor (FAQ)
Vad är Multimodala Stora Språkmodeller (MLLM)?
Multimodala Stora Språkmodeller syftar på AI-modeller som kan bearbeta och förstå flera typer av data, såsom text, bilder och potentiellt ljud och video.
Hur bidrar MM1 till AI-applikationer?
MM1, Apples uppsättning Multimodala Stora Språkmodeller, möjliggör mer avancerade och exakta arbetsflöden i AI-applikationer genom att utnyttja flera dataset samtidigt. Detta leder till förbättrad prestanda och bättre resultat.
Kommer MM1 att bli tillgänglig som en konsumentprodukt?
För närvarande är MM1 ett projekt som inte är tillgängligt för allmänheten. Dess övergång till en produkt för konsumenter är osäker.
Vilken är Apples strategi inom AI?
Apple investerar aktivt i AI-forskning och utveckling med fokus på stora språkmodeller som Ajax och förvärvar startups som DarwinAI. De siktar på att ta igen sina konkurrenter och låsa upp transformerande AI-möjligheter för sina användare.
När kan man förvänta sig Apples stora AI-ansträngningar?
Det är troligt att Apple kommer att visa upp sina stora AI-framsteg vid avtäckningen av iOS 18 vid WWDC 2024. Redan har Apple integrerat AI-principer i sina produkter, inklusive M3 MacBook Air.
Källa:
iMore
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl