Kenton MarshallUmetna inteligenca je pripravljena preoblikovati zdravstveno varstvo v državah v razvoju, saj se sooča s kritičnimi pomanjkljivostmi medicinske strokovnosti in tehnologije.
Sredi naraščajočih zahtev po zdravstvenih storitvah ostaja pomanjkanje medicinskih strokovnjakov in sodobne opreme velik izziv, zlasti v razvoju. Vendar pa je obetaven napredek zaradi inovativnih rešitev umetne inteligence.
Lpixel, startup Univerze v Tokiu, uvaja diagnozo bolezni, podprto z umetno inteligenco, v državah, kot sta Tajska in Brazilija, ter se osredotoča na vrzeli v zdravstveni oskrbi in raziskuje nove poslovne priložnosti. Ustanovljen leta 2014, startup razvija AI rešitve za diagnosticiranje stanj, kot sta rak debelega črevesa, z uporabo endoskopskih slik in odkriva bolezni s CT skeni in visokointenzivnimi MRI skeni.
Njihovo najnovejše orodje se osredotoča na diagnostiko tuberkuloze prek rentgenskih slik prsnega koša, s ciljem izboljšati diagnostično učinkovitost tam, kjer so medicinski viri omejeni. Obsežne preizkuse, vključno s sodelovanjem z Univerzo Mahidol, označujejo začetek te ambiciozne uvedbe, ki naj bi dosegla 100 medicinskih ustanov po Jugovzhodni Aziji v naslednjih treh letih, s poudarkom na Tajski.
Za Svetovno zdravstveno organizacijo je tuberkuloza v letu 2022 prizadela približno 10,6 milijona ljudi po vsem svetu, pri čemer je Jugovzhodna Azija nosila največji delež z 46 % svetovnih primerov. Pravočasno odkrivanje in zdravljenje tuberkuloze sta ključnega pomena, vendar pa se Tajska sooča s pomanjkanjem zdravnikov—9 na 10.000 ljudi v primerjavi z Japonsko, kjer jih je 26—kar otežuje hitro diagnozo in zdravljenje. Integracija AI obeta olajšanje medicinskih obremenitev in lažji dostop do oskrbe.
Potencial umetne inteligence v medicinski diagnostiki je izjemen, Japonska pa je v vodilni vlogi pri razvoju prelomnih tehnologij na tem področju. V prihodnjih letih se pričakuje, da bo globalni trg medicinskega slikanja narasel, kar bo poganjalo napredovanje umetne inteligence in naraščajoča svetovna populacija, ki zahteva odlične rešitve za zdravstveno oskrbo.
Revolucija zdravstvene oskrbe z umetno inteligenco: Nasveti, triki in skrite dejstva
Integracija umetne inteligence (AI) v zdravstveno oskrbo preoblikuje krajino medicinskih storitev po vsem svetu, zlasti v državah v razvoju, ki se soočajo z velikimi pomanjkljivostmi virov. Kot se AI tehnologije še naprej razvijajo, ponujajo obetavne rešitve za nekatere od najzahtevnejših težav v zdravstvenem varstvu danes. Tukaj je nekaj nasvetov, življenjskih trikov in zanimivih vpogledov o umetni inteligenci in zdravstvenem varstvu, inspiriranih z novimi trendi na tem področju.
1. Sprejmite AI za rutinske diagnoze
Orodja umetne inteligence se lahko uporabijo za avtomatizacijo rutinskih diagnoz, kar osvobodi dragocen čas za zdravstvene delavce. Na primer, programska oprema, podprta z AI, lahko pomaga radiologom pri natančnem odkrivanju nepravilnosti na rentgenskih slikah ali MRI skenih, kar prikazuje podjetja, kot je Lpixel. Sprejetje teh orodij ne le povečuje učinkovitost, temveč tudi zmanjšuje napake ljudi, kar vodi do natančnejših diagnoz.
2. Izkoristite rešitve telemedicine
Na področjih, kjer je dostop do zdravstvenih ustanov omejen, telemedicina v kombinaciji z umetno inteligenco lahko zapolni vrzel. Ti sistemi uporabljajo umetno inteligenco za prednostno obravnavo pacientov, usklajevanje obremenitev in ponujanje daljinskih posvetovanj. Ta metoda je še posebej koristna v regijah, kot je Jugovzhodna Azija, kjer je zdravstvenih delavcev v primerjavi z razvitimi državami malo.
3. Nenehno učenje: AI v medicinski izobrazbi
Zdravstveni delavci bi se morali seznaniti z AI tehnologijami in njihovimi aplikacijami v medicini. Spletni tečaji in certifikati z institucij, kot sta Massachusetts Institute of Technology ali Univerza Stanford, so lahko dragoceni. To znanje pomaga strokovnjakom hitro prilagoditi in v polni meri izkoristiti orodja AI.
4. Personalizacija oskrbe pacientov
Umetna inteligenca je sposobna analizirati obsežne podatkovne nize, da zagotovi personalizirane načrte zdravljenja na podlagi individualne zgodovine bolnika in genetike. S sodelovanjem s temi sistemi lahko praktiki prilagodijo intervencije, optimizirajo dodeljevanje virov in na koncu izboljšajo rezultate za paciente.
5. Bodite pozorni na zasebnost in etiko
Zorziert skozi občutljive zdravstvene podatke AI sistemov je nujno osredotočiti se na zasebnost in etične vidike. Razvijanje smernic in zagotavljanje skladnosti s predpisi, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR), ščiti podatke pacientov in ohranja zaupanje v tehnologije AI.
Zanimiva dejstva za razmislek
– AI zmanjšuje čas do zdravljenja: Uporaba AI lahko drastično zmanjša čas, potreben za analizo podatkov in dostavo rezultatov, iz tednov na le nekaj ur, kar je razvidno v sistemih za odkrivanje tuberkuloze, ki se uvajajo po Jugovzhodni Aziji.
– AI kot multiplikator delovne sile: V državah, kot je Tajska, kjer je razmerje zdravnikov na prebivalca nizko, AI deluje kot multiplikator moči, kar omogoča obstoječim zdravstvenim delavcem, da upravljajo z večjimi obremenitvami in ohranjajo kakovost oskrbe.
– Japonska kot pionir na področju AI v zdravstvu: Japonska je vodilna inovatorica v tehnologijah AI za zdravstvo, kar prinaša koristi tako lokalnim kot mednarodnim skupnostim s deljenjem napredkov v medicinskem slikanju in diagnostiki.
Za več informacij o umetni inteligenci in njenem vplivu na različne panoge lahko obiščete Svetovna zdravstvena organizacija ali se seznanite s specifičnimi napredki AI na MIT.
Sprejetje AI v zdravstveni oskrbi ni le trend, temveč nujnost za zagotavljanje dostopa do kakovostne oskrbe za vse dele sveta. Z integracijo tehnologij AI v vsakodnevno prakso lahko medicinski svet premaga obstoječe ovire in se usmeri proti prihodnosti učinkovite, personalizirane in pravične zdravstvene oskrbe.
