8. oktobra je v Tajpeju potekala javna razprava, osredotočena na integracijo umetne inteligence v zdravstveno varstvo. Udeleženci so poudarili, da številne rutinske naloge, ki jih opravljajo zdravstveni delavci, kot je spraševanje pacientov po njihovih imenih in identifikacijskih podatkih, pogosto vodijo v dolgočasno delovno okolje. Strokovnjaki so trdili, da bi izvajanje umetne inteligence lahko bistveno poenostavilo te ponavljajoče se procese, kar bi sestrama omogočilo, da bi drastično zmanjšale čas predaje izmena.
Dr. Lin Hong-Rong, direktor zdravstvenega centra Chi Mei, je delil vpoglede o nenehno spreminjajočih se izzivih pri oskrbi starajoče se populacije. Poudaril je, da naraščajoče zahteve družinskih članov zahtevajo večjo odpornost med zdravstvenimi delavci in izboljšave celotnega sistema zdravstvenega varstva. Dr. Lin je poudaril, da so pristopi, ki so osredotočeni na človeka, s poudarkom na oskrbi pacientov in dobrobiti zaposlenih, ključnega pomena.
Integracija generativne tehnologije umetne inteligence v kliničnih nastavitvah se izkazuje za koristno. Dr. Lin je navedel, da bi z uporabo umetne inteligence za povzemanje in konsolidacijo informacij namesto ustvarjanja vsebine, sestre lahko skrajšale svoj čas za dokumentacijo za dve tretjini. Prikazani so bili primeri prihranka časa, ki so pokazali izjemne pridobitve učinkovitosti za različne zdravstvene poklice, vključno z medicinskimi sestrami, zdravniki in farmacevti.
Dr. Guo Chang-Fu iz bolnišnice Linkou Chang Gung Memorial je podčrtal pomen učinkovite komunikacije med zdravstvenim osebjem. Razvijajo platforme za olajšanje boljših interakcij med zdravniki, sestrami in pacienti, ki predstavljajo 70 % vsakodnevnega medicinskega dela. Vendar pa sta tako dr. Lin kot dr. Guo priznala, da sta regulativna podpora in napredna infrastruktura ključna za uspešno združevanje tradicionalne in generativne umetne inteligence v klinični praksi.
Maximizacija Učinkovitosti v Zdravstvu z Umetno Inteligenco: Nasveti, Življenjske Trike in Vpogledi
Kot se razprave o integraciji umetne inteligence (AI) v zdravstvenem varstvu nadaljujejo, mnoge prakse iščejo načine, kako izkoristiti to tehnologijo za povečanje učinkovitosti in izboljšanje oskrbe pacientov. Tukaj je nekaj dragocenih nasvetov in zanimivih dejstev, ki jih lahko raziščete, da bi bolje razumeli potencial AI v zdravstvenem sektorju.
1. Poenostavite Komunikacijo z Orodji AI
Implementacija platform za komunikacijo, ki jih podpira umetna inteligenca, lahko znatno poveča interakcije med zdravstvenim osebjem. Ta orodja ne le, da omogočajo takojšnje posodobitve, temveč tudi standardizirajo odgovore na pogosta vprašanja, kar zmanjšuje breme za zdravstvene delavce in zagotavlja, da so vsi obveščeni. Z uporabo chatbotov ali virtualnih pomočnikov lahko zdravstvene ustanove avtomatsko obravnavajo do 70 % interakcij s pacienti, kar omogoča strokovnjakom, da se osredotočijo na nujne primere.
2. Avtomatizirajte Rutinske Naloge
Ena največjih prednosti AI je njena sposobnost prevzema ponavljajočih se nalog. Na primer, AI sistemi lahko hitro obdelajo in preverijo informacije o pacientih, kar odpravlja potrebo po tem, da zdravstveni delavci ročno zbirajo imena in identifikacijske podatke. To lahko vodi do drastičnega zmanjšanja časa, porabljenega za papirnate postopke, kar omogoča sestram, da se osredotočijo na ključnejše vidike oskrbe pacientov.
3. Sprejmite Nenehno Učenje in Prilagajanje
V hitro spreminjajočem se področju, kakršno je zdravstveno varstvo, bi se morali strokovnjaki nenehno učiti o napredku AI. Udeležba na delavnicah, spletnih seminarjih in konferencah lahko zagotovi dragocene informacije o najboljših praksah in novih rešitvah. Integracija generativne umetne inteligence v papirno delo, kot je povzemanje zdravstvenih opomb, se je izkazala za prihranke časa—do dveh tretjin pri nalogah dokumentacije—kar omogoča praktikom, da namenijo več časa interakcijam s pacienti.
4. Spodbujajte Pristop, Osredotočen na Človeka
Medtem ko lahko AI olajša administrativne naloge, je ključno ohranjati osredotočenost na oskrbo, usmerjeno k človeku. To pomeni, da je treba umetno inteligenco izkoristiti ne le za izboljšanje učinkovitosti, temveč tudi za izboljšanje dobrobiti zdravstvenih delavcev in pacientov. Z razumevanjem čustvenih in psiholoških dejavnikov tako osebja kot pacientov lahko zdravstvene ustanove ustvarijo bolj podporno okolje.
5. Sodelujte za Strukturalno Implementacijo
Uspešna integracija tehnologij AI zahteva sodelovanje med različnimi oddelki. Zdravstvene institucije bi se morale tesno povezati s ponudniki tehnologij, da razvijejo prilagojene rešitve, ki ustrezajo specifičnim potrebam. Regulativna podpora je prav tako ključna, da se zagotovi, da prakse umetne inteligence ustrezajo industrijskim standardom, hkrati pa maksimirajo varnost in učinkovitost.
Zanimivo Dejstvo: Prihodnost AI v Zdravstvu
Raziskave kažejo, da bi AI do leta 2030 lahko prispeval do 150 milijard dolarjev letnih prihrankov samo za ameriški zdravstveni sistem. To bi lahko izhajalo iz boljše operativne učinkovitosti in poenostavljenih procesov oskrbe pacientov, kar poudarja ogromni potencial tehnologij umetne inteligence.
Ker se zdravstveno varstvo nadaljuje z razvojem na vrhu z AI, sprejetje teh nasvetov ne le, da pripravlja strokovnjake na integracijo, temveč tudi zagotavlja bolj zdravo prihodnost za industrijo kot celoto. Za dodatne vpoglede o napredku v zdravstvu obiščite Healthcare IT News za najnovejše posodobitve.
The source of the article is from the blog meltyfan.es