Roman RemberKot umetna inteligenca (UI) še naprej napreduje, se tudi poklici v IT-ju soočajo s pomembnimi spremembami. Po mnenju podjetnika v EdTech-u Alexeya Koledachkina so mnoge delovne pozicije na začetni ravni ogrožene zaradi sposobnosti AI. To vključuje naloge, kot so pisanje osnovne kode, analizo podatkov in celo določene vloge v podpori strankam.
Sistemi AI vse bolj prevzemajo funkcije prve ravni podpore, kjer učinkovito obravnavajo pogosta vprašanja in omogočajo preproste transakcije. To je povzročilo zmanjšano povpraševanje po velikih podpornih timih v kontaktnih centrih. Poleg tega je prihod algoritmov strojnega učenja pospešil obdelavo podatkov, kar je zmanjšalo potrebo po specialistih, ki so tradicionalno obvladovali ponavljajoče se naloge z datoteke.
Rast platform z nizko kodo in brez kode prav tako spreminja povpraševanje po prihajajočih razvijalcih. Ta orodja omogočajo posameznikom, da ustvarijo aplikacije brez obsežnih programerskih znanj, kar dodatno vpliva na priložnosti za delo na začetni ravni v industriji.
Vendar pa so nekatera dela verjetno še vedno odporna proti popolni avtomatizaciji. Položaji, ki zahtevajo visoko raven načrtovanja sistemov, integracijo tehnologij in upravljanje projektov, so še vedno v povpraševanju. Naloge, kot je ocenjevanje kompleksnih sistemov, še posebej na občutljivih področjih, kot sta zdravstveno varstvo ali letalstvo, zahtevajo človeško kritično analizo, ki je AI ne more zagotoviti.
Prav tako se pričakuje, da bodo strokovnjaki za kibernetsko varnost ostali ključni, saj je zaščita informacij kompleksno področje, ki temelji na strateškem razmišljanju in kreativnosti, česar AI ne more reproducirati. Vodstvene vloge, ki vključujejo usklajevanje ekip in interakcijo s strankami, ostajajo ključne, saj je čustvena inteligenca in komunikacijske veščine še vedno ekskluzivna lastnost ljudi v delovni sili.
Prilagajanje spreminjajoči se IT pokrajini: Nasveti, življenjski triki in zanimive dejstva
Kot umetna inteligenca (UI) preoblikuje trg dela, zlasti v poklicih IT, je ključnega pomena, da se posamezniki prilagodijo in napredujejo. Tukaj je nekaj dragocenih nasvetov, življenjskih trikov in zanimivih dejstev, ki vam bodo pomagali učinkovito prehoditi to preobrazbo.
1. Sprejmite stalno učenje
V hitro spreminjajočem se področju je stalno učenje ključnega pomena. Udeležujte se spletnih tečajev, webinarjev in delavnic, ki se osredotočajo na AI, strojno učenje in nove programske jezike. Spletna mesta, kot je Coursera, ponujajo številne vire za posodabljanje vaših znanj.
2. Izkoriščajte orodja AI za večjo učinkovitost
Vključitev orodij AI v vaše delovne procese lahko poveča produktivnost. Od avtomatizacije monotone dela do zagotavljanja vpogledov preko analize podatkov, ta orodja vam lahko pomagajo osredotočiti se na strateške vidike vašega dela. Poskusite raziskati orodja, kot sta Asana za upravljanje projektov ali Slack za izboljšano komunikacijo v timu.
3. Razvijajte mehke veščine
Čeprav so tehnične veščine pomembne, mehke veščine, kot so komunikacija, empatija in reševanje problemov, ostajajo nenadomestljive z AI. Sodelovanje v aktivnostih, ki spodbujajo te veščine, kot so skupinski projekti ali prostovoljno delo, vas lahko loči na trgu dela.
4. Povezujte se in gradite povezave
Povezovanje je pomembnejše kot kadar koli prej. Udeležujte se industrijskih dogodkov, pridružite se profesionalnim skupinam na platformah, kot je LinkedIn, in povežite se s sodelavci, da delite znanje in priložnosti. Gradnja močne profesionalne mreže lahko odpre vrata v času, ko tradicionalne prijave morda ne bodo zadostovale.
5. Raziskujte platforme brez kode in z nizko kodo
Ker se število delovnih mest za programerje na začetni ravni zmanjšuje, je razumevanje in uporaba platform brez kode in z nizko kodo lahko koristno. Seznanite se s platformami, kot sta Airtable ali Shopify, ki podjetjem omogočajo ustvarjanje rešitev brez potrebe po obsežnem znanju programiranja.
Zanimiva dejstva:
– Poročilo podjetja Gartner napoveduje, da bo do leta 2025 70 % novih aplikacij, ki jih razvijajo poslovne enote, uporabljalo tehnologije brez kode ali z nizko kodo, kar potrjuje njihovo vlogo v sodobnem razvoju IT.
– Po raziskavi podjetja PwC 74 % izvršnih direktorjev vidi AI kot ključno poslovno prednost, kar poudarja naraščajoči pomen znanja o AI.
6. Bodite obveščeni o trendih kibernetske varnosti
Ker se grožnje kibernetske varnosti še naprej povečujejo, je znanje o trenutnih trendih in praksah neprecenljivo. Razmislite o pridobitvi certifikatov, kot sta CISSP ali CompTIA Security+, da izboljšate svoje možnosti v tem ključnem področju.
7. Razmislite o upravljanju projektov kot o karierni poti
Povpraševanje po učinkovitih vodjih projektov ostaja stabilno. Razvijanje veščin v upravljanju projektov vam lahko pomaga, da se postavite v odgovorno vodeno tehnološko okolje. Tečaji v metodologijah, kot sta Agile ali Scrum, so lahko koristni in vam nudijo dodatne kvalifikacije.
8. Ne bojte se sprememb
Spremembe so lahko zastrašujoče, vendar so hkrati tudi pot do priložnosti. Sprejemanje sprememb in prilagodljivost vam lahko pomagata uspeti v okolju, ki ga vodi AI. Ne pozabite, da številne izzive prinašajo nove priložnosti za inovacije.
V zaključku, dvig AI v delovni sili ne pomeni konca poklicev v IT, temveč spremembo v tem, kako pristopamo k delu. Z osredotočanjem na stalno učenje, razvijanjem ključnih znanj in obdržanjem stikov v industriji lahko uspešno prehodite te spremembe in se pozicionirate za uspeh v prihodnosti. Za več vpogledov o napredovanju v karieri si oglejte Forbes.
