14. novembra bo dogodek o digitalni transformaciji osvetlil naložbe v umetno inteligenco in njeno korporativno uporabo, kar bo udeležencem ponudilo ključne vpoglede in strategije.
Nedavna poročilo podjetja Deloitte osvetli napredek in izzive pri sprejemanju generativne umetne inteligence. Anketa je pokazala različne ravni izkušenj med organizacijami, pri čemer je vsak udeleženec sodeloval v eksperimentiranju ali uvedbi AI na nek način. Pomembna ugotovitev je, da 67% anketirancev načrtuje povečanje svojih naložb v to transformativno tehnologijo.
Kljub navdušenju nad potencialom generativne umetne inteligence pa so se pojavili pomembni izzivi pri upravljanju podatkov in razširjanju. Vodje v organizacijah izražajo mo interest za umetno inteligenco, vendar začetno navdušenje začne izginjati. V primerjavi s prejšnjim letom je raven udeležbe med izvršnimi direktorji in generalnimi direktorji upadla, številni projekti pa ostajajo v eksperimentalnih fazah.
Poleg tega je pomembnost upravljanja s podatki narasla, saj 75% organizacij povečuje svoje naložbe v upravljanje podatkov. Kljub temu pa so nepričakovane ovire, povezane s podatkovnimi vprašanji, privedle do tega, da se je 55% anketirancev odločilo, da se izogibajo določenim primerom uporabe AI.
Skrbi glede tehnoloških tveganj se tudi pojavljajo, pri čemer pomembno število anketirancev priznava, da skladnost z regulativami povečuje kompleksnost in lahko ovirajo implementacijo. Da bi zgradili zaupanje, podjetja vzpostavljajo zaščitne ukrepe, kot so okviri upravljanja in povečani notranji pregledi. Ko organizacije stremijo k dokazovanju vrednosti, ki jo ustvarja umetna inteligenca, je nujna potreba po jasnih merilih uspešnosti za upravičenje teh naložb.
Maximizirajte svojo pot k AI: Nasveti, življenjski triki in zanimiva dejstva
Ker se pokrajina umetne inteligence še naprej razvija, je za podjetja, ki želijo učinkovito izkoristiti njen potencial, nujno biti korak pred. Ne glede na to, ali ste izvršni direktor ali tehnološki navdušenec, razumevanje, kako krmariti po kompleksnosti implementacije AI, lahko močno izboljša vaš strateški pristop. Tukaj je nekaj ključnih nasvetov, življenjskih trikov in zanimivih dejstev, ki vam lahko pomagajo na vaši poti k AI.
1. Začnite majhno, postopoma se širajte
Mnoga podjetja se ujamejo v past poskusov implementacije obsežnih rešitev AI brez ustrezne podlage. Začnite z manjšimi, obvladljivimi projekti, ki lahko prinesejo hitre zmage. To ne le vodi k večjemu notranjemu zaupanju, temveč tudi postavlja trdne temelje za obsežnejše pobude v prihodnosti.
2. Izkoristite upravljanje s podatki
Kot je poudarjeno v nedavnem poročilu Deloitte, je upravljanje s podatki v vedno večji meri ključno v svetu AI. Ustanovite jasne okvire za upravljanje podatkov, da zmanjšate tveganja, povezana s skladnostjo in integriteto podatkov. Poskrbite, da bodo vsi uporabljeni podatki visoke kakovosti, da izboljšajte natančnost in uporabnost vaših aplikacij AI.
3. Spodbudite kulturo eksperimentiranja
Spodbujajte svojo ekipo, da preizkusi različne metodologije in orodja AI. Ustvarite okolje, kjer je neuspeh viden kot korak do uspeha. To lahko privede do inovativnih rešitev in globljega razumevanja, kako AI lahko prinaša vrednost v vaši organizaciji.
4. Naložite v izobraževanje in usposabljanje
Opremljajte svojo ekipo z znanjem, potrebnim za prilagoditev na nove tehnologije AI. Ponudba usposabljanj ali delavnic lahko znatno poveča njihovo zmožnost izkoriščanja celotnega potenciala AI. Znan delovni kader je ključen za premagovanje izzivov, povezanih z uvedbo AI.
5. Redno spremljajte in merite uspešnost
Da bi upravičili svoje naložbe v AI, določite jasna merila uspešnosti in referenčne vrednosti. Redno ocenjujte učinkovitost svojih pobud AI, da ugotovite področja, ki jih je treba izboljšati, in zagotovite usklajenost s svojimi poslovnimi cilji. Ta praksa lahko pomaga ohranjati navdušenje in podporo vodstva.
Zanimivo dejstvo: Rast naložb v AI
Presenetljivo je, da 67% anketiranih organizacij načrtuje povečanje svojih naložb v AI, kar dokazuje močno zavezanost tej transformativni tehnologiji. Vendar pa je pomembno, da to navdušenje uravnotežite z pragmatičnim pristopom, ki naslavlja upravljanje in upravljanje podatkov.
Življenjski trik: Ustvarite interdisciplinarno ekipo za AI
Ker AI prehaja različna poslovna področja, razmislite o oblikovanju interdisciplinarne ekipe, ki vključuje člane iz IT, podatkovne znanosti, skladnosti in drugih ustreznih področij. Ta raznolika skupina lahko zagotovi različne poglede, kar obogati projekte AI in zagotovi, da so vsi vidiki implementacije upoštevani.
V zaključku, čeprav je navdušenje okoli generativne umetne inteligence otipljivo, je pomembno premišljeno krmariti po povezanih izzivih. Z naložbami v upravljanje podatkov, spodbujanjem kulture eksperimentiranja in postavljanjem jasnih ciljev uspešnosti lahko organizacije z zaupanjem odkrijejo transformativni potencial AI.
Za več vpogledov v pokrajino digitalne transformacije obiščite Deloitte.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br