Kevin TopolskyV trenutnem okolju napredka umetne inteligence je premočan vpliv enega samega proizvajalca čipov skrbi o zaklepih dobaviteljev praktično naredil nepomembne za podjetniške CIO. To podjetje, z svojo prevladujočo prisotnostjo na trgu AI čipov, je postalo glavni vir potrebnih grafičnih procesorskih enot (GPU), kar je organizacijam pustilo omejene možnosti za iskanje alternativ.
Ob tej realnosti se organizacije soočajo s kritično odločitvijo: kako učinkovito prilagoditi svoje AI pobude. Potreba po prilagoditvi teh prizadevanj specifičnim industrijskim zahtevam je postala ključna. Večina podjetij ugotavlja, da je izkoriščanje zunanjih strokovnjakov bistveno za povečanje tako učinkovitosti kot hitrosti izvajanja, kar vodi mnoge, da raje izbirajo zunanje izvajanje pred notranjim razvojem.
To postavlja dodatna vprašanja o tem, katere partnerje izbrati za zunanje izvajanje. Veje svetovalne družbe, kot so Accenture, Deloitte in IBM, se predstavljajo kot pomembni akterji v svetu AI, medtem ko specializirane butične družbe, ki se osredotočajo na generativno AI, prav tako ponujajo privlačne možnosti. Izbira partnerja lahko močno vpliva na uspeh strategije AI podjetja in njegovo sposobnost prilagajanja hitro spreminjajočemu se tehnološkemu okolju.
Razumevanje posledic teh partnerstev je ključno za organizacije, saj se podajajo na svoje AI poti. Ko so vložki višji kot kdajkoli, bo ocena koristi sodelovanja z uveljavljenimi podjetji v primerjavi s specializiranimi entitetami igrala glavno vlogo pri oblikovanju uspešnih uvajal AI.
Maksmalizacija AI pobud: Nasveti, življenjski triki in zanimive dejstva
V današnjem svetu, ki ga vodi AI, kjer en proizvajalec čipov prevladuje nad okoljem, morajo organizacije pametno prilagoditi svoje strategije AI. Tukaj je nekaj nasvetov, trikov in fascinantnih vpogledov, ki vam bodo pomagali učinkovito navigirati po tem kompleksnem okolju.
1. Razumevanje pokrajine dobaviteljev
Preden se podate v AI pobude, je ključno, da v celoti razumete pokrajino dobaviteljev. Zaradi omejenih možnosti, ki jih prinaša prevlada enega proizvajalca čipov, bi morale organizacije izvesti temeljito raziskavo, da razumejo, kako to vpliva na njihove izbire strojne opreme in splošno strategijo. Sodelovanje z dobavitelji, ki imajo močno industrijsko znanje, lahko osvetli poti, ki bi jih sicer zanemarili.
2. Sprejmi zunanjo strokovnost
Zunanje izvajanje nalog AI lahko znatno poveča učinkovitost. Iščite partnerje z dokazanimi izkušnjami na področju uvajanja AI. Svetovalne družbe, kot so Accenture ali Deloitte, nudijo široke vire in izkušnje, medtem ko butične družbe morda ponujajo nišno znanje na specifičnih področjih AI, kot je generativno AI. Pravilna mešanica teh virov lahko pomaga poenostaviti vaše projekte AI.
3. Prioritizirajte prilagoditev
Prilagoditev AI rešitev specifičnim industrijskim zahtevam je bistvenega pomena. Ne zadovoljite se s splošnimi aplikacijami; raje sodelujte s partnerji, ki dajejo prednost prilagoditvi v svojih ponudbah. Ta prilagodljivost bo vodila do večjega uspeha in relevantnosti vaših AI pobud.
4. Goji kulturo sodelovanja
Ustvarjanje kulture, ki sprejema sodelovanje znotraj organizacije in z zunanjimi partnerji, je ključno. Spodbujajte odprto komunikacijo in deljenje znanja, da maksimizirate potencialne koristi vaših naložb v AI.
5. Bodite obveščeni o trendih AI
Ker se tehnologija hitro razvija, je ključnega pomena, da ostanete na tekočem z najnovejšimi trendi AI. Naročite se na industrijska poročila, udeležujte se konferenc in sodelujte v spletnem seminarju, da ohranite svoje znanje sveže in sprejemate informirane odločitve.
6. Pametno izkoristite podatke
Ker so podatki hrbtenica AI, poskrbite, da vaša organizacija učinkovito zbira, analizira in uporablja podatke. Uporabite orodja za analizo podatkov, ki lahko izboljšajo vaše AI modele in nudijo vpoglede, ki vodijo do boljšega odločanja.
Zanimivo dejstvo: Ste vedeli, da lahko AI obdeluje podatke in sprejema odločitve znatno hitreje in natančneje kot ljudje? Ta zmožnost spreminja industrije, kot so zdravstvo, finance in transport, z omogočanjem napovedne analitike in avtomatizacijo nalog.
V zaključku: Ko se podjetja podajajo v AI pobude, je razumevanje in izkoriščanje razpoložljivih virov, tehnologije in partnerstev ključno za uspeh. Z dajanjem prednosti prilagoditvi, izkoriščanjem zunanje strokovnosti in spodbujanjem sodelovanja lahko organizacije samozavestno navigirajo po kompleksnosti AI okolja.
Za več vpogledov v razvijajoče se AI okolje obiščite Accenture, IBM in Deloitte za dodatne vire in informacije.
https://youtube.com/watch?v=dlittSALHyU
