Umetna inteligenca (AI) je vzbudila navdušenje in pričakovanja v različnih panogah, vendar je njen potencialni vpliv v zdravstvu še posebej prelomen. Analitiki napovedujejo, da bi lahko AI letno rešil na stotine tisočev življenj v Evropi in privedel do znatnih prihrankov v Združenih državah Amerike. Možnosti, ki jih AI ponuja v zdravstvu, so obsežne, segajo od pametnih stetoskopov in robotskih kirurgov do analize velikih nizov podatkov in sposobnosti komuniciranja z medicinsko AI, ki ima človeku podoben vmesnik.
Sistemi AI imajo sposobnost povečanja natančnosti diagnoze, učinkovitejšega sledenja boleznim, napovedovanja izidov za pacienta ter predlaganja izboljšanih terapij. Poleg tega lahko AI poveča učinkovitost v bolnišnicah in zdravstvenih ustanovah z avtomatizacijo nalog, kot so medicinska transkripcija, spremljanje pacientov ter optimizacija administrativnih procesov. Poleg tega AI lahko pospeši časovni okvir za razvoj novih zdravil in kliničnih preskušanj. Uporaba generativnih orodij AI bi lahko še dodatno okrepila te sposobnosti.
Kljub potencialnim koristim pa se vključevanje AI v zdravstveno oskrbo odvija počasi, rezultati pa so pogosto pod pričakovanji. Številne ovire so prispevale k temu stanju. Eden ključnih izzivov je stroga zahteva po dokazih v zdravstvu, ki zagotavljajo varnost pacientov pri uvedbi novih orodij. Poleg tega so težave povezane z fragmentacijo podatkov, regulativami in spodbudami ovirale napredek.
Sistemi AI temeljijo na obsežnih količinah podatkov, da se učijo in izboljšujejo svoje delovanje. Vendar so zdravstveni podatki močno fragmentirani in njihova uporaba je strogo nadzorovana zaradi varovanja zasebnosti pacientov. Da bi to premagali, je ključno najti načine, kako omogočiti varno premikanje zdravstvenih podatkov, ki omogočajo AI sistemom dostop do raznolikih nizov podatkov, ki odražajo celoten spekter značilnosti pacientov. Pooblaščanje posameznikov za dostop do svojih zdravstvenih kartotek v prenosni, digitalni obliki bi ne le naslovilo skrbi glede zasebnosti, temveč bi tudi omogočilo pacientom boljši nadzor nad svojim zdravjem.
Druga ovira je v upravljanju in regulaciji inovacij AI v zdravstvu. Upravljanje z AI na tem področju, kot tudi na drugih, pogosto težko sledi hitremu napredku. Regulativni organi morda počasi odobrijo nova orodja AI in tudi morda nimajo potrebne strokovnosti za učinkovito ocenjevanje teh tehnologij. Vlade igrajo ključno vlogo pri opremljanju regulatorjev z nujnimi viri in strokovnostjo za oceno orodij AI. Poleg tega morajo biti postavljeni regulativni okviri za spremljanje nepričakovanih dogodkov in neprekinjeno ocenjevanje algoritmov glede natančnosti, varnosti, učinkovitosti in preglednosti.
Sodelovanje med državami je ključno za uspešno obravnavo teh izzivov. S spoznavanjem izkušenj drug drugega lahko države vzpostavijo minimalne globalne standarde za uvedbo AI v zdravstvu. Poenostavitev mednarodnega regulativnega sistema bi ustvarila okolje, ki spodbuja inovacije, kar koristi manjšim podjetjem, ki se morda spopadajo z zapletenimi predpisi. Poleg tega imajo manj razvite države z manj razvitimi zdravstvenimi infrastrukturami največ koristi od sprejemanja orodij AI, saj tehnologije lahko zagotovijo zelo potrebno medicinsko podporo in jim omogočijo skok naprej pred bogatejšimi državami.
Ustanove in spodbude predstavljajo tudi ovire za širšo uvedbo AI v zdravstvu. Čeprav ima AI potencial za zmanjšanje stroškov in povečanje produktivnosti s pomočjo pomoči ali zamenjave zdravstvenih delavcev, trenutni zdravstveni sistemi poudarjajo izboljšanje oskrbe pred znižanjem stroškov. Implementacija tehnologije pogosto vodi do povečanja stroškov, saj dodaja kompleksnost obstoječim procesom. Zato se lahko preoblikovanje zdravstvenih procesov za učinkovito izkoriščanje AI sooča z odporom tako pacientov kot medicinskih strokovnjakov. Poleg tega zdravstveni sistemi, ki spodbujajo količino pred vrednostjo, morda niso motivirani, da sprejmejo tehnologije, ki zmanjšujejo število obiskov, testov ali postopkov. Vlade morajo preoblikovati te spodbude, zagotavljajoč, da kombinacija AI in izboljšane obravnave vodi v prihranke pri stroških.
Zaključno, uvedba AI v zdravstvo prinaša ogromno obljubo, vendar se sooča s pomembnimi izzivi. Vlade, regulatorji in podjetja imajo vsi pomembno vlogo pri premagovanju teh ovir. Podjetja morajo svoje AI izdelke postaviti na prvo mesto v zvezi s varnostjo, zanesljivostjo in odgovornostjo, medtem ko morajo vladne in regulatorne institucije vzpostaviti okvire za podporo testiranju in uvajanju AI tehnologij. Z združenimi napori lahko AI revolucionira zdravstvo, tlakuje pot za njeno sprejetje tudi v drugih panogah.
Pogosta vprašanja
The source of the article is from the blog elblog.pl