Ko tehnologija nadaljuje svoj napredek, raziskovalci v Danski izkoriščajo sposobnosti umetne inteligence (AI) in ogromne količine razpoložljivih podatkov za napovedovanje različnih faz in izidov posameznikovega življenja. Projekt, imenovan life2vec, ne le predstavlja potencialno moč te tehnologije, temveč tudi osvetljuje tveganja, povezana z njo.
Model life2vec, razvit s strani raziskovalne skupine na Tehnični univerzi v Danskem, uporablja anonimne podatke približno šestih milijonov danskih posameznikov, s sodelovanjem Statističnega urada Danske. Ta model ima sposobnost napovedovanja različnih izidov življenja, vključno s časovnico posameznikovega konca.
Ta prebojni raziskovalni projekt si prizadeva izkoristiti napredne računalniške programe za prepoznavanje vzorcev, ki lahko napovedujejo širok spekter zdravstvenih ali socialnih dogodkov v posameznikovem življenju. Sune Lehmann, profesor na Tehnični univerzi v Danskem in soavtor študije, pojasnjuje, da njihov okvir ima potencial za napovedovanje različnih vidikov ljudi življenj, v kolikor obstajajo zadostni podatki, iz katerih se lahko uči. Te napovedi segajo od dogodkov povezanih z zdravjem, kot so plodnost, debelost in tveganje za raka, do drugih vidikov, kot je finančni uspeh.
Medtem ko je podoben ChatGPT, se model life2vec osredotoča specifično na analiziranje življenjskih dejavnikov, kot so rojstvo, izobraževanje, socialne koristi in vzorci dela. Z uporabo tehnologije, ki se uporablja v jezikovno procesirnih algoritmih, kot tistih, ki se uporabljajo v ChatGPT, raziskovalna skupina namerava preučiti in napovedovati pomembne dogodke, ki oblikujejo in določajo posameznikovo življenjsko pot.
Pomembno je poudariti, da so se pojavile napačne predstave, ko je program napačno označili kot “kalkulator smrti”. To je privedlo do razmnoževanja lažnih spletnih strani, ki so zvabile posameznike, da delijo osebne podatke v zameno za napoved pričakovane življenjske dobe. Raziskovalci poudarjajo, da je njihova programska oprema zasebna in nedostopna javnosti ali drugim raziskovalcem.
Model life2vec temelji na anonimnih podatkih okoli šestih milijonov danskih posameznikov, pridobljenih iz Statističnega urada Danske. Z zaznavanjem zaporedja dogodkov v posameznikovem življenju je ta model zmožen napovedovanja različnih izidov življenja, vključno s možnostjo smrti. Impresivno se ponaša z natančnostjo 78% pri napovedovanju smrti in 73% natančnostjo pri napovedovanju preselitve v novo mesto ali državo.
Raziskovalci posebno pozornost posvečajo napovedovanju zgodnje smrtnosti pri posameznikih med starostjo 35 do 65 let. Z uporabo podatkov, ki segajo v obdobje osem let (2008-2016), lahko napovejo verjetnost, da bo nekdo umrl v naslednjih štirih letih. Po besedah Lehmanna, model life2vec presega natančnost kateregakoli drugega algoritma, s katerim so ga primerjali.
Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ)
The source of the article is from the blog anexartiti.gr