Raziskovalci na Danskem izkoriščajo ogromen potencial umetne inteligence (AI) in podatkov milijonov posameznikov, da bi napovedali različne življenjske dogodke, ki zajemajo zdravstvene in socialne vidike. Projekt life2vec si prizadeva raziskati vzorce in povezave, odkrite s programi globokega učenja, da bi lahko predvideli posameznikovo pot skozi življenje. Možnosti so obsežne, saj segajo od napovedovanja zdravstvenih izidov, kot so plodnost, debelost ali rak, do napovedovanja finančnega uspeha. Kljub temu kreatorji programa poudarjajo, da ta tehnologija prinaša tudi svoje nevarnosti.
Algoritem life2vec deluje podobno kot ChatGPT, le da namesto osredotočanja na obdelavo jezika analizira dejavnike, ki vplivajo na življenjske dogodke, kot so rojstvo, izobrazba, socialne ugodnosti in delovni urniki. Raziskovalci projekta si prizadevajo prilagoditi inovacije, ki so omogočile algoritme za obdelavo jezika, za študij evolucije in napovedovanja človeških življenj na podlagi podrobnih zaporedij dogodkov. Z analizo anonimiziranih podatkov približno šest milijonov Dancem, zbranih s strani Statističnega urada Danske, algoritem lahko napove življenjske izide vse do končnih trenutkov.
Kar zadeva napovedovanje smrtnosti, ima algoritem natančnost 78%. Pri določanju, ali se bo oseba preselila v drugo mesto ali državo, natančnost znaša 73%. Zanesljivost algoritma je preverjena z osredotočanjem na določeno starostno skupino, običajno med 35. in 65. letom, kjer so smrti precej redek pojav. Raziskovalci pa opozarjajo, da je orodje trenutno omejeno na raziskovalno okolje in še ni primerno za široko uporabo.
Projekt life2vec si prav tako prizadeva raziskati dolgoročne posledice življenjskih dogodkov in vpliv socialnih povezav na zdravje. Ta raziskava služi kot protiutež AI algoritmom, razvitim s strani velikih tehnoloških podjetij, ki so predvsem uporabljeni za ciljno oglaševanje in povečanje dobička. Z objavo svojega dela raziskovalci želijo spodbuditi večje razumevanje zmožnosti in tveganj, povezanih z AI tehnologijo.
Implementacija podobnih algoritmov s strani podjetij, kot so zavarovalnice, dviga skrbi glede morebitne diskriminacije. Posamezniki bi lahko bili kategorizirani in podvrženi višjim zavarovalniškim premijam ali omejenemu dostopu do posojil ali zdravstvene oskrbe na podlagi napovedi, narejenih s temi algoritmi. Strokovnjakinja za etiko podatkov Pernille Tranberg poudarja potrebo po preglednosti in javni razpravi v zvezi s temi algoritmi, da se zagotovi zaščita pred nepravičnimi praksami.
Čeprav so že na voljo spletne ure, ki trdijo, da napovejo pričakovano življenjsko dobo, strokovnjaki opozarjajo pred zanašanjem na njihovo natančnost. Veliko teh komercialnih algoritmov ni zanesljivih in pogosto podajajo zavajajoče rezultate. Pomembno je, da se takšnim napovedim pristopi z zdravim dvomom in se zaveda omejitev tehnologije.
Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ)
1. Kako natančen je algoritem life2vec pri napovedovanju smrtnosti?
Algoritem life2vec ima stopnjo natančnosti 78% pri napovedovanju smrtnosti.
2. Katere druge življenjske dogodke lahko napove algoritem life2vec?
Algoritem life2vec lahko napove različne življenjske dogodke, vključno s plodnostjo, debelostjo in finančnim uspehom.
3. Ali je algoritem life2vec javno dostopen?
Algoritem life2vec je trenutno omejen na raziskovalno okolje in ni javno dostopen.
4. Kakšna tveganja so povezana z uporabo AI algoritmov pri napovedovanju življenjskih dogodkov?
Uporaba AI algoritmov pri napovedovanju življenjskih dogodkov povzroča skrbi glede morebitne diskriminacije in nepravičnih praks, kot so višje zavarovalniške premije ali omejen dostop do posojil ali zdravstvene oskrbe.
5. Ali so spletne ure za napovedovanje zanesljive?
Veliko spletnih ur, ki trdijo, da napovedujejo življenjsko dobo, niso zanesljive in jih je treba obravnavati s skepso.
Viri:
– life2vec
– Google AI Blog
– Statistics Denmark
The source of the article is from the blog tvbzorg.com