Umetna inteligenca (AI) je revolucionirala različne vidike našega življenja, njen potencial pa se še naprej razširja s prebojnimi dosežki v strojnem učenju. V nedavni študiji, objavljeni v reviji Nature Machine Intelligence, so vidni računalniški znanstveniki iz celega sveta raziskali prepletanje teh dosežkov, ki pogonijo razvoj preoblikovalne tehnologije, znane kot Skupinska AI.
Skupinska AI predstavlja mrežo večih enot AI, ki so opremljene z zmožnostjo nenehnega pridobivanja znanja in spretnosti. Te medsebojno povezane enote sodelujejo pri deljenju informacij, omogočajo takojšnje deljenje znanja in hitro prilagajanje novim podatkom v odzivu na nove situacije, izzive ali grožnje.
Dr. Andrea Soltoggio in njegovi kolegi z Univerze v Loughboroughu opozarjajo na izjemno podobnost med Skupinsko AI in koncepti znanstvene fantastike. Avtorji nakazujejo na Borgove, kibernetične organizme iz Vesoljske ladje Voyager, ki delujejo in delijo znanje preko povezane miselne skupine. Vendar potencial Skupinske AI daleč presega te fiktivne pripovedi, s čimer obljublja preboje na različnih področjih.
Predstavljajte si učinkovitost v sistemu kibernetske varnosti, kjer ena enota AI prepozna grožnjo in takoj deli to znanje, s čimer sproži skupni odziv – dosežek, primerljiv s tem, kako človeški imunski sistem ščiti telo pred vdori patogenov. Podobno se lahko roboti za odzivanje na nesreče hitro prilagodijo zahtevnim razmeram, medtem ko se personalizirani medicinski agenti združijo s sodobnim medicinskim znanjem z informacijami, specifičnimi za pacienta, kar izboljšuje zdravstvene izide. Potencialne aplikacije Skupinske AI so obsežne in navdušujoče.
Čeprav priznavajo tveganja, povezana s Skupinsko AI, kot je hitro širjenje neetičnega ali nezakonitega znanja, raziskovalci poudarjajo ključno varnostno funkcijo njihove vizije: enote AI ohranjajo svoje cilje in neodvisnost od skupine. Ta demokratični pristop bistveno zmanjšuje tveganja prevlade AI s strani nekaj velikih sistemov ter spodbuja bolj uravnotežen in vključujoč ekosistem AI.
Vizijo raziskovalcev o prihodnosti AI je posledica celovite analize nedavnih napredkov v strojnem učenju. Ta analiza razkriva globalno osredotočenost na vseživljenjsko učenje, kar omogoča AI agensom, da razširijo svoje znanje skozi celotno operativno življenjsko dobo, ter razvoj univerzalnih protokolov in jezikov, ki olajšujejo deljenje znanja med AI sistemi. Ta odmik od omejitev trenutnih velikih modelov AI, kot je ChatGPT, ponuja obetavno prehod v smeri stalne prilagoditve in ponovne uporabe znanja.
Dr. Soltoggio poudarja pomen vključevanja zmožnosti vseživljenjskega učenja in deljenja znanja v modele AI, kar revolucionarno spremeni hitrost učenja in energetske zahteve. V prihodnosti, ki bo prevladovala še trajnostne, razvijajoče se in deljave kolektive enot AI, trenutni veliki, dragi, ne-deli in ne-vseživljenjski modeli AI verjetno ne bodo uspešni.
Skupinska AI se ujema s historičnim vzorcem človeškega znanja, ki se je razvijalo skozi komunikacijo in deljenje. Dr. Soltoggio opozarja, da bodo podobne dinamike najverjetneje oblikovale prihodnje družbe enot AI, ki bodo spodbujale demokratične in sodelovalne kolektive.
Pogosto zastavljena vprašanja
The source of the article is from the blog crasel.tk