Kongres bo raziskal uredbe za umetno inteligenco
V zadnjem intervjuju za Fox News Digital je predstavnik Jay Obernolte, predsednik novega AI Task Forcea v Predstavniškem domu, izrazil namero panela, da bodo slišanja o umetni inteligenci del prizadevanj kongresa za proaktivno reševanje hitro napredujoče tehnologije. Osnovni cilj skupine je izdaja celovitega poročila o regulativnem okviru za umetno inteligenco do konca leta.
Repr. Obernolte je poudaril, da bo regulativni okvir zgrajen na več stebrih, ki bodo določeni na podlagi pomislekov članov skupine. Za zbiranje potrebnih informacij panel načrtuje serijo slišanj, osredotočenih na vsak od teh široko postavljenih steber.
Z namenom spodbujanja okolja, ki spodbuja odprto in iskreno komunikacijo, je predstavnik Obernolte razkril, da bodo prvotna slišanja verjetno potekala za zaprtimi vrati. To bo omogočilo zakonodajalcem in pričam, da bolj svobodno izrazijo svoje mnenje in skrbi. Vendar pa se bo s procesom napredovanja skupina verjetno odločila za sprejetje bolj tradicionalne oblike, kjer bodo priče povabljene, da podajo pričanje in odgovarjajo na vprašanja članov skupine na javnem dogodku.
AI Task Force v Predstavniškem domu je prizadevanje, ki ga vodita govorca Mike Johnson (R-La.) in vodja manjšine v Predstavniškem domu Hakeem Jeffries (D-N.Y.). Skupina je nedavno izvedla svoje uvodno srečanje, med katerim so razpravljali o različnih vidikih regulacije AI in vlogi kongresa na tem področju. Govornik Johnson je poudaril potrebo po doseganju ravnotežja med spodbujanjem inovacij ter zagotavljanjem vzpostavitve potrebnih varoval za tehnologijo AI.
Med srečanjem so bile razpravljane številne teme, povezane z regulacijo umetne inteligence. Te vključujejo skrbi glede uporabe deepfake-ov za vmešavanje v volitve, nepravičnih pristranskosti, varovanja intelektualne lastnine in potencialnih federalnih regulativnih struktur. Rep. Obernolte je razpravo opisal kot zelo produktivno in koristno pri raziskovanju potencialnih pristopov k regulaciji umetne inteligence.
AI Task Force v Predstavniškem domu načrtuje nadaljevanje svojega dela z novim srečanjem šele ta teden. Ko napredujejo, je očitno, da kongres podjetnih korakov, da bi ostal korak pred tehnologijo umetne inteligence, in jo izkoristil za korist družbe.
Pogosta vprašanja
Kakšen je namen AI Task Force v Predstavniškem domu?
AI Task Force si prizadeva oblikovati regulativni okvir za umetno inteligenco in raziskati vlogo kongresa pri regulaciji te hitro napredujoče tehnologije.
Kako bo skupina pridobila informacije za svoje poročilo?
Skupina načrtuje serijo slišanj, osredotočenih na različne stebre regulacije AI. Ta slišanja bodo članom skupine ponudila priložnost, da obravnavajo svoje skrbi in pridobijo vpoglede strokovnjakov.
Bodo slišanja skupine javna?
Pričakuje se, da bodo prvotna slišanja potekala za zaprtimi vrati, kar bo zakonodajalcem in pričam omogočilo bolj odprto izražanje. Vendar pa namerava skupina s postopkom sprejeti bolj tradicionalno obliko s javnimi slišanji, ki bodo vključevala priče in strukturirano vprašanje-odgovor format.
Kateri temi so bile obravnavane med uvodnim srečanjem skupine?
Med srečanjem je skupina razpravljala o številnih temah, vključno s skrbmi glede deepfake-ov, nepravičnih pristranskosti, intelektualnih lastniških vprašanj in potencialnih federalnih regulativnih struktur za AI.
Kdo vodi AI Task Force v Predstavniškem domu?
AI Task Force v Predstavniškem domu je prizadevanje, ki ga vodita govorca Mike Johnson (R-La.) in vodja manjšine v Predstavniškem domu Hakeem Jeffries (D-N.Y.).
Vir:
– Fox News: [link](https://www.foxnews.com)
Napori AI Task Force v Predstavniškem domu za proaktivno obravnavo hitro napredujoče tehnologije umetne inteligence odražajo vedno večji pomen regulacije AI v industriji. S trgom napovedujejo posebno rast AI industrije. Do leta 2027 bo globalni trg umetne inteligence po poročilu Grand View Research vreden 733,7 milijarde dolarjev in bo rasel po srednjeročni stopnji (CAGR) 42,2% od leta 2020 do 2027. To poudarja ogromen potencial in povpraševanje po tehnologijah AI v različnih sektorjih, kot so zdravstvo, finance, avtomobilizem.
Vendar ob hitri rasti AI prihajajo različni izzivi in težave, ki jih je treba obravnavati. Eden od pomislekov, ki jih je razpravljala AI Task Force v Predstavniškem domu, je uporaba deepfake-ov za vmešavanje v volitve. Deepfake-i vključujejo uporabo AI algoritmov za manipulacijo ali ustvarjanje prepričljivih lažnih vsebin, ki jih je mogoče zlorabiti za širjenje dezinformacij in podkopavanje demokratičnih procesov.
Nepravične pristranskosti v AI algoritmih so prav tako bile tema razprave. AI sistemi, če so opremljeni z pristranskimi ali nepopolnimi podatki, lahko ohranjajo in povečajo obstoječe družbene predsodke, kar vodi v diskriminacijo in nepravične prakse. Ključno je, da se vzpostavijo predpisi, ki zagotavljajo, da se tehnologije AI razvijajo in uporabljajo na pošten in nepristranski način.
Varovanje intelektualne lastnine je še en ključen problem, povezan z AI. Ko napredujejo tehnologije AI, postaja zaščita intelektualne lastnine bolj zapletena, še posebej v primerih, ko se AI uporablja za ustvarjanje novih izumov ali generiranje ustvarjalnih del. Regulativni okviri morajo nasloviti te izzive, da bi varovali inovacije ter spodbudili raziskave in razvoj na področju AI.
Kar zadeva regulativne strukture, AI Task Force v Predstavniškem domu raziskuje potencialne federalne okvire za upravljanje z AI. To vključuje vzpostavljanje ravnotežja med spodbujanjem inovacij ter ustanavljanjem potrebnih varoval, ki zagotavljajo odgovorno uporabo in vgrajevanje tehnologij AI. Skupina si prizadeva razviti regulatorni okvir, ki spodbuja preglednost, odgovornost in etične vidike.
Ko AI Task Force v Predstavniškem domu nadaljuje svoje delo, je očitno, da kongres prepoznava pomen biti korak pred tehnologijo AI in izkoristiti njen potencial za korist družbe. Prizadevanja skupine, vključno s slišanji in razpravami, odražajo zavezanost k obravnavi izzivov in težav, povezanih s regulacijo AI na celovit in odgovoren način.
Vir:
– Grand View Research: [link](https://www.grandviewresearch.com)
The source of the article is from the blog be3.sk