Umetna inteligenca (UI) je revolucionizirala različne industrije, toda ali lahko resnično izboljša povezavo med učitelji in učenci v učilnici? Na prvi pogled se zdi protislovno, saj je poučevanje globoko človeška izkušnja. Vendar pa lahko UI pomaga informirati in podpreti učitelje na načine, ki lahko bistveno izboljšajo njihovo angažiranost pri učencih. Ta inovativna tehnologija lahko ponuja dragocene vpoglede in povratne informacije učiteljem, ki jim pomagajo izpopolnjevati svoje metode poučevanja in zagotavljati enakovreden dostop do kakovostnega izobraževanja za vse učence.
V newyorških javnih šolah nevladne organizacije za izobraževanje, kot sta “Teaching Matters” in “The Urban Assembly”, izkoriščajo UI za osnaževanje učiteljev in spodbujanje socialne in ekonomske mobilnosti. Te organizacije prepoznajo potencial sistemov na podlagi UI za analiziranje videoposnetkov učilnic in identifikacijo področij, kjer se lahko učitelji izboljšajo. Medtem ko so inštruktorski trenerji tradicionalno opazovali in analizirali videoposnetke, ta nova UI sistem, razvit s strani Ameriških inštitutov za raziskave, pospeši postopek. Omogoča trenerjem, da učiteljem po mreži The Urban Assembly v 22 šolah nudijo pogostejše in pravočasnejše povratne informacije, naslavljajo njihove potrebe in izboljšujejo izide učencev.
“Teaching Matters”, s podporo fundacije Billa in Melinde Gates, je že preizkusil podoben sistem UI v srednjih matematičnih razredih. Ta sistem analizira govor učiteljev in učencev, da izmeri pogostost učinkovitih obrazcev poučevanja. S hitrim in cenovno ugodnim zajemanjem podatkov o praksah učiteljev UI odpravlja potrebo po tem, da bi trener fizično opazoval učitelja v učilnici. Ta preboj prihrani dragocen čas v javnem izobraževanju, kjer vsaka minuta šteje. Inštruktorski trenerji, učitelji in ravnatelji lahko zdaj uporabljajo zbrane podatke za sodelovanje in identifikacijo najučinkovitejših učnih praks.
Poleg tega sposobnosti UI presegajo analizo učnih praks. UI lahko pridobi dokaze o tonu, razpoloženju in dinamiki učilnice, spodbuja bolj podporno učno okolje in omogoča učinkovito socialno-čustveno učenje. Razlikuje lahko med smehom in vpiljanjem, identificira faktorje, ki prispevajo k vsakemu od teh, in celo natančno določi negativna razpoloženja, ki lahko ovirajo učenje in pripadnost učencem. Kot košarkarski trener, ki izriše zmagovalni potezi, lahko učitelji zdaj odkrijejo dokaze o poučnih gibih, ki delujejo, zahvaljujoč UI tehnologiji.
UI ponuja ogromen potencial, vendar je treba premagati tudi izzive. Trenutni sistemi UI, predvsem trenirani na glasovih belih moških, se spopadajo s težavami pri nagovarjanju naglasov in razlikovanju med učitelji in učenci ženskega spola, kar vodi v netočne povratne informacije. Vendar so te težave vredne rešitve, da se učitelji in trenerji zanesejo na podatke in v celoti izkoristijo prednosti izobraževanja, podprtega s UI.
Potencialna transformativna moč UI v izobraževanju je ogromna. Ob napredku UI bo lažje meriti kakovost poučevanja, kar bo omogočilo finančno omejenim šolskim okrožjem bolj učinkovito izvajanje pouka. Pomembno je, da UI lahko motivira učitelje in jih pooblasti, da izstopajo v učilnici. Ključno je, da se spomnimo, da čeprav UI lahko podpre in informira učitelje, ostaja srce učinkovitega izobraževanja povezava med učiteljem in učencem. Učenci uspevajo pod vodstvom odličnih učiteljev, UI pa lahko prav tako pomembno orodje pri pomaganju trenerjem in učiteljem pri stalnem izboljševanju in zagotavljanju najboljše možne učne izkušnje. Odklenimo potencial, ki ga prinaša UI v izobraževanju, in odprimo še več možnosti za učence po vsem svetu.
FAQ
The source of the article is from the blog dk1250.com