Apple nadaljuje s širjenjem meja umetne inteligence (AI). V nedavni objavljeni študiji njihovi raziskovalni timi razkrivajo svoje delo z MM1, kompleksom večmodalnih modelov velikih jezikov.
Študija z naslovom ‘MM1: Metode, Analiza in Uvidi iz Predusposabljanja večmodalnih LLM’, raziskuje koncept ustvarjanja močnih večmodalnih modelov velikih jezikov (MLLM) ter poudarja pomen predhodnega usposabljanja s pomočjo raznolikega nabora podatkov, vključno z nizi slike-opis, prepletajočimi nizi slika-besedilo in zgolj besedilnimi podatki. Ta pristop omogoča Applu doseganje rezultatov najnovejše generacije z malo posnetki pri različnih primerjalnih preskusih, presegajoč druge tehnike predusposabljanja.
Večmodalni modeli velikih jezikov na splošno izkoriščajo potencial več podatkovnih nizov, vključno s besedilom, slikami ter morebitno avdio in video vsebinami, za ustvarjanje naprednejših in natančnejših delovnih tokov za aplikacije AI.
S sposobnostjo razumevanja informacij preko impresivnih 30 milijard parametrov, MM1 kaže konkurenčno uspešnost po nadzorovanem fino-tuning na uveljavljenih multimodalnih primerjalnih preskusih. Raziskovalci Appla verjamejo, da MLLM predstavljajo naslednjo fronto v modelih temelječih na osnovi, ki ponujajo nadmočne zmogljivosti v primerjavi z velikimi modeli jezika, ki so poganjali nedavne preboje v tehnologijah AI.
Kljub obetavnim razvojem ostaja MM1 projekt za zaprtimi vrati, kar pušča negotovost glede tega ali bo kadarkoli postal izdelek, dostopen potrošnikom. Vendar pridobljeno znanje z MM1 lahko še vedno vpliva na prihodnje aplikacije AI.
### Pogosta vprašanja (FAQ)
#### Kaj so večmodalni modeli velikih jezikov (MLLM)?
Večmodalni modeli velikih jezikov se nanašajo na modele AI, ki lahko obdelujejo in razumejo več vrst podatkov, kot so besedilo, slike, ter morebitno avdio in video.
#### Kako MM1 prispeva k aplikacijam AI?
MM1, kompleks večmodalnih modelov velikih jezikov Appla, omogoča naprednejše in natančnejše delovne tokove v aplikacijah AI z izkoriščanjem več podatkovnih nizov hkrati. To vodi v izboljšano uspešnost in boljše rezultate.
#### Ali bo MM1 na voljo kot potrošniški izdelek?
Trenutno je MM1 projekt, ki ni dostopen javnosti. Njegov prehod v potrošniški izdelek je negotov.
#### Kakšen je pristop Appla k AI?
Apple aktivno vlagajo v raziskave in razvoj s področja AI, osredotočajo se na velike jezikovne modele, kot je Ajax, ter pridobivajo startupe, kot je DarwinAI. S tem ciljajo, da dohitijo tekmece in odkrijejo prelomne priložnosti na področju AI za svoje uporabnike.
#### Kdaj lahko pričakujemo glavne napore Appla na področju AI?
Verjetno je, da bo Apple predstavil svoje glavne napore s področja AI med razkritjem iOS 18 na WWDC 2024. Apple je že vključil principe AI v svoje izdelke, vključno z M3 MacBook Air, ki uporablja čipe Neural Engine in je oglaševan kot “najboljši potrošniški prenosnik za AI na svetu.”
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com