Umik izvirnega članka v novo, svežo in edinstveno vsebino v slovenskem jeziku. Izpostavili bomo ključne vidike umetne inteligence (AI) v skladu z zagotavljanjem poštene in odgovorne rabe za varnost potrošnikov.
Umetna inteligenca (AI) je danes več kot le buzzword; spreminja industrije in družbe. Inovativne uporabe v sektorjih, kot so zdravstvo, finance, promet in zabava, bistveno koristijo potrošnikom. Eno področje, kjer je AI, zlasti Generativna AI, opazno vplivala, je pritožbena rešitev, skrb za potrošnike, in dostop do dostopnih storitev, s čimer spodbuja priložnosti za gospodarsko rast. Toda pot do napredka, ki ga poganja AI, je polna izzivov, kot so dezinformacije, kibernetske grožnje, kršitve zasebnosti, pristranskost in digitalna vrzel. Ena edinstvena nevarnost je ustvarjanje zavajajočih rezultatov ali halucinacij.
Zavedanje in soočanje s temi tveganji je ključnega pomena za zagotavljanje poštene in odgovorne rabe AI za potrošnike. Misija IndiaAI je v celoti seznanjena s temi tveganji in si prizadeva spodbujati varno in zaupanja vredno AI. Da bi dosegli ta cilj, je potrebno osredotočiti se na poštno in odgovorno rabo AI za potrošnike, prednostno obravnavati njihove koristi, hkrati pa omiliti morebitne škode. To vključuje zagotavljanje varnosti, vključnosti, zasebnosti, preglednosti, odgovornosti in ohranjanja človeških vrednot v celotni razvoju in izvajanju platform AI.
Nedavno je centralna vlada napovedala misijo IndiaAI, podprto s pomembno investicijo v višini 10.372 crore rupij v naslednjih petih letih. Ta misija si prizadeva spodbujati “AI za vse” in upošteva regulacijo AI z vidika potencialne škode za potrošnike. S tem postaja vedno bolj očitna pomembnost poštene in odgovorne rabe AI za potrošnike.
Ena pomembna težava, ki je pritegnila pozornost, so podatkovni pristranskosti. Ti pristranskosti izvirajo iz pomanjkanja raznolikosti v podatkih za usposabljanje in kulturnih razlik. Če jih ne naslovimo, lahko pristranskosti v AI podpirajo družbene neenakosti, poglobijo digitalno vrzel in pripeljejo do diskriminatornih rezultatov. Da bi se spopadli s to težavo, bi morala misija IndiaAI prednostno obravnavati vprašanje diverzifikacije podatkovnih nizov preko občasnih pregledov, nadzora s strani neodvisnih odborov in preglednih razkritij. Regulatorni peskovniki lahko pomagajo pri protipristojnostnih poskusih in spodbujanju vključnosti. Misija bi se morala osredotočiti tudi na zbiranje podatkov o škodljivih učinkih AI, krepitev kapacitete države za spopadanje s temi škodljivimi učinki in na pospešitev organizacij potrošnikov pri spremljanju in naslavljanju teh.
Ohranjanje skupinske zasebnosti je še en ključen vidik, zlasti s plani za platformo za zbiranje neposrednih podatkov. Pomembno je imeti jasno razumevanje skupinske zasebnosti, da se prednostno obravnava pravičnost in vključnost pri razvoju AI. Poleg tega so pomembne skrbi glede zasebnosti podatkov, zlasti v povezavi s Zakonom o zaščiti digitalnih osebnih podatkov, ki si prizadeva varovati zasebnost potrošnikov. Nekatere izjeme v zakonu, kot je obdelava javno dostopnih osebnih podatkov brez soglasja, povzročajo zaskrbljenosti glede pravic do zasebnosti. Za naslavljanje teh skrbi bi morala misija spodbujati načela, kot so pravica do izbrisa podatkov, razkritje namena obdelave podatkov in izvajanje odgovornostnih ukrepov za preprečevanje zlorabe podatkov. S tem se zagotavlja varnost in preglednost v sistemih AI in strojnem učenju.
Dezinformacije so še en ključen problem na področju AI. S prihajajočimi volitvami postaja zagotavljanje integritete volitev ključnega pomena. Ministrstvo za elektroniko in informacijsko tehnologijo je izdalo priporočila, ki ciljajo na deep fake in pristranske vsebine na platformah družbenih medijev. Kljub temu so se pojavile skrbi glede obsega, pravne pristojnosti, postopkovne preglednosti in sorazmernosti teh priporočil. Za učinkovito naslavljanje izzivov dezinformacij bi morala misija izboljšati kapaciteto države z institucionalizacijo okvirov, kot je ocena vpliva regulativ (RIA). To bo spodbudilo sodelovanje, razumevanje zapletenosti in zagotovilo sorazmerne in pregledne rešitve.
Pomembna razvojna poteza je implementacija AI sistemov, zlasti generativne AI, v procesih pravice potrošnikov do pritožbe (CGR). Integracija AI v procese CGR lahko okrepi varstvo pravic potrošnikov in pospeši reševanje pritožb z analiziranjem velikih količin pritožb. Vendar ostajajo pomisleki v zvezi z možno tržno izkoriščanjem, manipulacijo perspektiv uporabnikov, pristranskostjo in pomanjkanjem človeške podpore. Da bi naslovili te skrbi, bi morala misija prednostno razvijati pregledne modele AI in etična navodila za uporabo AI v procesu CGR. To vključuje zagotavljanje človeškega nadzora, preglednosti, odgovornosti in neprekinjenega spremljanja podatkov.
Digitalna vrzel znotraj AI ekosistema predstavlja še eno perečo težavo. Ta vključuje omejen dostop do AI storitev, pomanjkanje veščin za njihovo učinkovito uporabo, in nezadostno razumevanje izhodov AI. Socialni dejavniki, kot so izobrazba, etničnost, spol, socialni razred in dohodek, skupaj s socio-tehničnimi kazalci, kot so veščine, digitalna pismenost in tehnična infrastruktura, prispevajo k tej vrzeli. Za premagovanje tega izziva bi morala misija sprejeti večplasten pristop. Vključuje spodbujanje razvoja AI v regionalnih jezikih, krepitev lokalnih talentov, spodbujanje inovacij z izkoriščanjem pospeševalnih laboratorijev UNDP, zagovarjanje orodij in nizov podatkov z odprtim virom ter spodbujanje algoritmične pismenosti med potrošniki.
Zagotavljanje poštene in odgovorne prakse AI je nujno za zaščito potrošnikov. Poleg vzpostavitve regulativnih okvirov je ključnega pomena tudi spodbujanje samoregulacije in so-regulacije. Ustanovitev nepristranskega telesa, ki ga vodijo strokovnjaki, s pristojnostjo, da objektivno ocenijo zmogljivosti AI in vlado oskrbujejo s priporočili na podlagi dokazov, bi lahko bila koristna. Ta pristop je podoben vlogi svetovalnega organa Evropskega odbora za AI.
Regulacijska agencija za telekomunikacije Indije je poudarila nujno potrebo po celovitem regulativnem okviru v svojem poročilu z julijem 2023 z naslovom “Priporočila o izkoriščanju umetne inteligence in velikih podatkov v telekomunikacijskem sektorju.” Predlagala je ustanovitev neodvisnega zakonskega telesa, avtoriteto Indije za umetno inteligenco in podatke (AIDAI), in priporočila oblikovanje večstranske skupine za svetovanje AIDAI in klasifikacijo aplikacij AI glede na stopnjo tveganja. Učinkovito usklajevanje med državnimi vladami, sektorskimi regulatorji in centralno vlado bo ključnega pomena za nemoteno delovanje takega subjekta, glede na širok vpliv AI na sektorje.
Naložbe v strojno opremo, programsko opremo, pobude za večanje veščin in ozaveščanje so bistveni za celoviti AI ekosistem. Sodelovanje med vladami, industrijo, akademsko sfero in civilno družbo je ključnega pomena za vzpostavitev ravnotežja med pravičnostjo, inovativnostjo in odgovornostjo. Ko Indija stopa na svojo pot AI, mora prednostno obravnavati potencial in odgovornost, vodena s poštenim in odgovornim ekosistemom, da zagotovi enakomerne koristi in omilitev tveganj.
FAQ
The source of the article is from the blog revistatenerife.com