Kmetijstvo je vedno bilo ključni sektor indijskega gospodarstva, ki podpira preživetje več kot polovice prebivalstva države. Poleg tega ima pomembno vlogo tudi v svetovnem kmetijstvu, saj prispeva 11,9 % bruto dodane vrednosti (BDV) ali 3.320,4 milijarde dolarjev, kar ga uvršča na drugo mesto med kmetijskimi gospodarstvi po Kitajski. Kljub temu je kmetovanje polno negotovosti in izzivov, ki zahtevajo nenehno napovedovanje in prilagajanje. Tu so v igri umetna inteligenca (AI).
Tehnologija AI je postala močno orodje, ki lahko kmetom pomaga pri reševanju težav, kot so anormalnosti pri pridelkih, napovedovanje vremena, analiza tal ter zagotavljanje ustrezne rešitve. Po poročilu MarketsandMarkets naj bi tržišče AI v kmetijstvu do leta 2028 doseglo 4,7 milijarde dolarjev, kar predstavlja pomembno povečanje glede na 1,7 milijarde dolarjev v letu 2023. Indija naj bi zlasti doživela sestavljeno letno stopnjo rasti (CAGR) v uporabi AI v kmetijstvu od leta 2023 do leta 2028 v višini 23,1 %.
Partnerstva za napredek
Globalni tehnološki velikani so prepoznali potencial AI v kmetijstvu in se povezali z vladami za razvoj AI rešitev. Na primer, Google je podpisal memorandum o soglasju s tajno vlado Maharashtra, v kateri pomaga pri razvoju AI orodij. Svetovni gospodarski forum se je prav tako povezal z vladami Telangane, Uttar Pradesha in Maharashtra, da bi spodbujal in podpiral inovacije AI v kmetijstvu.
Indijska vlada je sprejela pomembne ukrepe za integracijo AI v kmetijstvo in podporo njeni uporabi. Pojavili so se programi AI, kot je Kisan e-Mitra, AI podprt klepetalni robot, ki zagotavlja informacije o shemi PM Kisan Samman Nidhi. Nacionalni sistem za spremljanje škodljivcev uporablja AI za odkrivanje težav pri pridelkih in olajšanje pravočasnih posegov. Poleg tega je bila nedavno podpisana tripartitna pogodba med Nacionalno uresničitveno družbo programa za dobrobit kmetov (NFWPIS), IndiaAI pod okriljem Digital India Corporation in Wadhwani Foundation za izkoriščanje AI v kmetijstvu. Ti skupni napori dokazujejo zavezanost k napredovanju pri sprejemanju AI v državi, še posebej v kmetijskem sektorju.
Gradnja ekosistema pripravljenega za AI
Indija prepoznava pomembnost vzpostavljanja ekosistema pripravljenega za AI, da bi v celoti izkoristila potencial AI v kmetijstvu. To zahteva pravilno postavitev etičnih okvirjev, robustne mehanizme deljenja podatkov in učinkovite protokole za upravljanje tveganj.
Eno ključnih vprašanj je določanje in razmejevanje podatkov, ki jih ustvarjajo kmetje, vključno z osebnimi in neosebnimi informacijami. Te podatke je mogoče deliti s tretjimi osebami za analizo trga, vpogled v blagovne znamke, regionalne povezave in občutljivost za subvencije vlade. Vendar je ključno najti pravilno ravnovesje med lastniškimi pravicami kmetov in sodelovalno naravo deljenja podatkov za vzpostavitev zaupanja in sodelovanja.
Trenutno manjka centralni repozitorij za kmetijske podatke, kar predstavlja izzive za začetnike in organizacije, ki razvijajo AI rešitve. Za naslovitev te vrzeli je indijska vlada sprožila Agri Stack, platformo, ki zagotavlja celovite nize podatkov o kmetijstvu, vključno s podrobnostmi o kmetih, informacije o pridelkih, geografskimi podatki in trendi na trgu. Da bi implementirali Agri Stack na nacionalni ravni, pa bo vlada morala vzpostaviti politike in standarde deljenja podatkov.
Reševanje izzivov in zagotavljanje varnosti
Razvoj in uvedba AI v kmetijskem sektorju zahtevata vključne nize podatkov, da se izognejo pristranosti pri napovedovanjih vremena, cenah pridelkov in svetovanjih kmetov. Osredotočanje na vključne podatke bo zagotovilo, da bodo AI orodja nudila nepristransko pomoč kmetom. Poleg tega je obravnavanje tveganj, kot so kraje podatkov, zavrnitev storitve in ponarejanje podatkov, ključno za uspešno izvajanje AI v kmetijstvu.
Premagovanje teh izzivov zahteva pristop z več vidikov, ki vključuje politične spodbujevalce, kot so okviri javno-zasebnega partnerstva in politike nabave na podlagi rezultatov. Tehnološki spodbujevalci, kot so peskovniki in izmenjave podatkov, prav tako igrajo ključno vlogo pri spodbujanju vključujoče rasti z demokratizacijo dostopa do tehnologij AI.
Poleg tega je za naslavljanje infrastrukturnih vrzeli, predvsem v oddaljenih in nepokritih regijah, ključno zagotoviti enak dostop do orodij in tehnologij AI. Ustanavljanje robustnih institucionalnih struktur za upravljanje in implementacija varnosti s principi varnosti po načrtu sta nujna za izgradnjo zaupanja in samozavesti v sisteme kmetijstva, ki temeljijo na AI.
Odklepanje polnega potenciala
AI ima potencial revolucionizirati indijsko kmetijstvo, vendar za uresničitev te vizije potrebujemo skupne napore in inovativne rešitve. S spodbujanjem partnerstev, omogočanjem inovacij ter izvajanjem naprednih politik lahko Indija odklene polni potencial AI, da bi spodbudila trajnostno rast in blaginjo v kmetijskem sektorju.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp