Skupina raziskovalcev na Univerzi v Lizboni je razvila napreden algoritem za strojno učenje, ki lahko uspešno klasificira in napove morebitne odpovedi inverterjev v komercialnih fotovoltaičnih elektrarnah. Z nadzorovanjem podssistemov inverterjev ter analizo podatkov algoritem zazna dosego najvišjih in najnižjih vrednosti ter pošlje alarma, ki opozorijo operaterje na potencialne odpovedi.
Algoritem kategorizira spremenljivke glede na njihove zgodovinske vrednosti, kar omogoča identifikacijo različnih vrst odpovedi. Med te spadajo napake v omrežju, prenapetost v omrežju, začasna prenapetost v omrežju, podnapetost v omrežju, nizka napetost, začasno prevelik tok v AC, previsoka frekvenca v omrežju, prenizka frekvenca v omrežju, izpad napajanja omrežja, prevelik tok, napaka v oskrbnem omrežju, 10-minutna prenapetost v omrežju, preobremenitev izhoda in neuravnotežena obremenitev napake v omrežnem napravi.
Da bi preizkusili učinkovitost algoritma, so raziskovalci pregledali dve fotovoltaični elektrarni, ki sta imeli zmogljivosti 140 kW in 590 kW ter sta bili opremljeni s SMA inverterji nemškega proizvajalca. Algoritem je analiziral spremenljivke vsakega inverterja in uspešno identificiral vrste odpovedi, ki so se pojavile.
Algoritem uporablja modele na osnovi dreves za analizo podatkov. Ti modeli uporabljajo pravila razcepitve, ki razdelijo prostor značilnosti na manjše regije z podobnimi vrednostmi odziva, kar omogoča natančno napovedovanje in klasifikacijo odpovedi.
Raziskovalci poudarjajo, da algoritem ne samo sposoben identificirati odpovedi inverterjev, ampak tudi kaže potencial za analizo sezonskih nihanj teh odpovedi. Ta informacija je lahko izjemno dragocena za analizo zanesljivosti in načrtovanje vzdrževanja.
Zaključno raziskovalci predlagajo izvajanje ukrepov za zaščito inverterjev pred preobremenitvijo in prevelikim tokom z uporabo objemk, povezanih z resonančno kapaciteto vzporedno. Tak pristop lahko bistveno izboljša učinkovitost pretvorbe energije inverterjev.
Razvoj tega novega algoritma strojnega učenja zagotavlja obetavno rešitev za napovedovanje in preprečevanje odpovedi inverterjev v sončnih elektrarnah ter zagotavlja nadaljnjo optimalno delovanje komercialnih fotovoltaičnih sistemov.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy