Univerzita v Hanoji pre vedy a technológie nastavuje vysoké štandardy pre prijatie študentov do oblasti umelej inteligencie a vedeckých údajov.

Univerzita v Hanoji pre vedy a technológiu oznámila vysokú mieru prijímania do svojho prestížneho programu umelej inteligencie (AI) a vedeckých údajov na akademický rok 2024. Tento program, ktorý spadá do oblasti počítačových vied, stanovil požiadavku na prijímaciu skóre vo výške 104,58 z maximálneho počtu 110 bodov, odzrkadľujúc tak vysoký dopyt a hodnotu tohto študijného odboru.

Údaje Science a AI: Srdce Revolúcie Industry 4.0

V ére, ktorú charakterizuje štvrtá priemyselná revolúcia, nemožno preceňovať dôležitosť AI a údajové vedu. Tieto technológie sú neoddeliteľné od spoločenskej štruktúry a ovplyvňujú odvetvia od technológií po zdravotníctvo, formujú denný život, ako aj multidolárové obchodné stratégie.

Prísny akademický program

Program štúdia na Univerzite v Hanoji pre vedy a technológiu je robustný a poskytuje pevný základ v oblasti správy údajov, analýzy veľkých údajov a špecializovaných znalostí v oblasti umelej inteligencie a informačných systémoch. Študenti tohto programu získavajú praktické skúsenosti s pokročilými programovacími jazykmi ako Python, Java, NodeJS a správou databáz pomocou MySQL.

Kariérne vyhliadky po absolvovaní

Po ukončení štúdia sa od študentov tohto programu očakáva, že nájdu široké kariérne príležitosti v analýze údajov, výskume a prognózach v prakticky každom odvetví. Absolventi sa môžu tešiť na úlohy v nadnárodných korporáciách, technologických gigantoch, finančných inštitúciách a poisťovacích spoločnostiach. Okrem toho sú dobre pripravení na inovácie a založenie vlastných podnikov v oblasti analýzy údajov a aplikácií AI.

Vzhľadom na predpovedaný nedostatok odborníkov v oblasti umelej inteligencie a údajových vied v najbližších 5-7 rokoch môžu absolventi v tejto oblasti očakávať lukratívne platy a profitovať z konkurenčného trhu práce, ktorý sa ochotne investuje do ich odborných znalostí.

Rastúci dopyt po odborných znalostiach v oblasti AI a údajovej vedy vo svete

Vysoké prijímacie normy stanovené Univerzitou v Hanoji pre vedy a technológiu podčiarkujú globálne trendy na trhu s pracovnými miestami, kde dopyt po zručnostiach v oblasti AI a údajových vied strmí nahor. Podľa správ sa predpokladá významný nárast pracovných miest v oblasti AI a údajových vied, pričom dochádza k nedostatkom kvalifikovaných odborníkov v mnohých krajinách.

Príprava študentov na digitálnu budúcnosť

Univerzita v Hanoji pre vedy a technológiu reaguje na tento dopyt tým, že vybavuje študentov zručnosťami potrebnými na podporu inovácií a efektívnosti v rôznych odvetviach. Univerzita si kládne za cieľ zodpovedať potrebe vysoko kvalifikovaných odborníkov v oblasti umelej inteligencie a údajových vied ponukou študijného programu zameraného na požiadavky medzinárodne konkurencieschopných podnikov.

Kľúčové otázky zodpovedané:
1. Aké sú prijímacie požiadavky na program AI a Data Science na Univerzite v Hanoji pre vedy a technológiu?
– Program stanovil požiadavku na prijímanie so skóre 104,58 z 110 bodov.

2. Prečo je vysoký dopyt po odborných znalostiach v oblasti AI a údajovej vedy?
– Tieto oblasti sú nevyhnutné pre podporu rozvoja a implementácie technológií Industry 4.0 a sú kľúčové pri analýze veľkých údajov pre informované rozhodovanie v rôznych odvetviach.

Výzvy a kontroverzie:
Jednou z hlavných výziev pri stanovení vysokých prijímacích noriem je zabezpečenie, aby neodradili potenciálnych študentov, najmä tých z chudobných rodín, ktorí nemusia mať prístup k rovnakým prípravným zdrojom ako ostatní. Existuje riziko vytvorenia medzery, kde do týchto vysokej dopytových programov vstupujú iba tí najprivilegovanejší. Okrem toho prebieha etická diskusia týkajúca sa rozvoja AI a používania údajových vied, ktoré sa týkajú súkromia, predsudkov a automatizácie súvisiacej s výpadkom pracovných miest.

Výhody:
Vysoké prijímacie normy udržiavajú prestíž programu a zabezpečujú, že prijatí študenti majú pevné základné znalosti a záväzok k excelentnosti. Absolventi z náročných programov sú často lepšie pripravení na komplexity trhu práce a rozvinuli zručnosti, ktoré zohľadňujú potreby priemyslu.

Nevýhody:
Na druhej strane by vysoké normy mohli potenciálne vylúčiť talentovaných jednotlivcov, ktorí by sa mohli vynikať s primeraným vzdelaním a vzdelávaním, ale ktorí nevyhovujú prísnym predbežným kritériám. Existuje aj možnosť, že úzke zameranie na akademickú excelenciu by mohlo prehliadnuť dôležitosť tvorivého riešenia problémov a praktických skúseností.

Pre viac informácií o Univerzite v Hanoji pre vedy a technológiu navštívte ich oficiálnu webovú stránku: Univerzita v Hanoji pre vedy a technológiu.

The source of the article is from the blog revistatenerife.com

Privacy policy
Contact