Daniel ThompsonВ эпоху искусственного интеллекта различать реальность и вымысел становится все сложнее. В испанской Валенсии фотографии, запечатлевшие последствия разрушительных наводнений, вызвали скептицизм в интернете, где зрители изначально отвергли их как иллюзии, созданные ИИ.
Убедительное изображение, которое захватило аудиторию своим ярким реализмом, изображает хаотичную сцену на городской улице. Около 70 автомобилей разбросаны, став жертвами свирепого потока воды, который пронесся по этому району с тревожной силой. Удивительно, но то, что раньше было годовой нормой осадков, обрушилось за один день, превратив узкие улицы в разрушительные потоки, которые бросали автомобили, как игрушки.
Несмотря на свою подлинность, фотография была ошибочно принята за продукт ИИ-инструментов, таких как Midjourney или DALL-E, из-за своей исключительной детализации и, казалось, сюрреалистичной четкости. Журналист Чарльз Артур углубился в этот спор, проверяя подлинность фотографии с помощью геолокационных сервисов и онлайн-карт, чтобы подтвердить точное место, где она была сделана.
Вместо того чтобы поверить, что изображение реальное, многие предположили, что оно фальшивое, возможно, введенные в заблуждение сверкающими автомобилями и странными формами на картинке. Этот скептицизм подчеркивает более широкую тенденцию: по мере того как изображения, созданные искусственным интеллектом, становятся все более распространенными, доверие общественности к подлинным визуальным материалам все больше подрывается.
Социальные сети, переполненные контентом, созданным ИИ, подогревают недоверие среди пользователей. Обсуждения о том, как улучшить взаимодействие пользователей с ИИ, продолжаются, поскольку лидеры отрасли спорят о будущем цифрового контента. В то время как некоторые видят в ИИ инструмент для обогащения медиа-опыта, другие предупреждают о рисках, связанных с наплывом искусственных творений, призывая платформы сохранять подлинность в развивающейся цифровой экосистеме.
Как отличить изображения, созданные ИИ, от реальности: советы и идеи
В сегодняшнем цифровом ландшафте рост искусственного интеллекта размывает границы между подлинным и созданным ИИ контентом. Как показал недавний случай с путаницей вокруг фотографий наводнения в Валенсии, важно уметь распознавать реальные изображения среди моря потенциальных фальсификаций. Вот несколько советов, лайфхаков и интересных фактов, которые помогут ориентироваться в постоянно меняющемся мире цифровых изображений.
1. Внимательно изучите детали изображения
При оценке подлинности изображения внимательно смотрите на мелкие детали. Изображения, созданные ИИ, часто содержат несоответствия или элементы, которые выглядят неуместно, такие как неправдоподобные отражения, странные текстуры или ненатуральное освещение. Бдительность по отношению к таким аномалиям может помочь в различении реальных фотографий и созданных ИИ.
2. Используйте обратный поиск изображений
Проверенный метод для верификации изображений — это использование инструментов обратного поиска изображений, таких как Google Images. Эта техника позволяет проследить происхождение изображения, раскрыть его историю и определить, было ли оно ранее изменено или использовано неправильно.
3. Проверьте метаданные и геолокацию
Файлы изображений часто содержат метаданные, которые фиксируют данные о картинке, включая дату ее создания и настройки камеры. Если возможно, изучите метаданные на предмет подсказок о подлинности. Кроме того, использование геолокационных сервисов может помочь подтвердить место, изображенное на фотографии, как это продемонстрировал журналист Чарльз Артур.
4. Будьте осторожны в социальных сетях
Социальные сети переполнены контентом, созданным ИИ, что может легко привести к распространению дезинформации. Когда вы сталкиваетесь с яркими или спорными изображениями, обращайтесь к авторитетным источникам и перепроверяйте информацию, чтобы подтвердить ее достоверность.
5. Обучайтесь и адаптируйтесь
Поскольку инструменты ИИ, такие как Midjourney и DALL-E, становятся все более сложными, важно оставаться в курсе их возможностей. Понимание того, как работают эти инструменты, и знакомство с примерами помогут лучше распознавать потенциально подделанные изображения.
6. Доверяйте, но проверяйте
Хотя ИИ имеет потенциал обогатить цифровой опыт, поддержание здорового скептицизма является важным. Призывайте платформы подчеркивать прозрачность и предоставлять инструменты для повышения уверенности в подлинном контенте. Это поможет создать более надежную цифровую экосистему.
В конечном итоге, по мере того как контент, созданный и манипулированный ИИ, продолжает расти, развитие аналитических навыков и информированности поможет пользователям критически оценивать обширный массив визуального контента, с которым они сталкиваются в интернете. Для получения дополнительных сведений о развивающемся цифровом ландшафте посетите BBC и CNN.
