Felix WhittakerНедавний отчет EY выявил тревожную озабоченность финансовых лидеров по всему миру относительно надежности не финансовых данных в корпоративной отчетности. Подавляющие 96% финансовых руководителей выражают беспокойство по поводу целостности и достоверности этих данных. Исследование подчеркивает растущие опасения, что неудовлетворительное качество данных может поставить под угрозу важные мировые цели, влияя на устойчивость компаний.
Целостность данных является важной проблемой, так как не финансовые данные часто считаются недостаточными для процессов принятия решений. Более половины опрошенных инвесторов считают, что искусственный интеллект может сыграть ключевую роль в оценке достоверности и точности данных, а также в выявлении несоответствий. Значительные 57% инвесторов считают ИИ необходимым для оценки финансовой и не финансовой информации.
В исследовании, проведенном среди более чем 2800 глобальных финансовых руководителей и институциональных инвесторов, подчеркиваются проблемы, с которыми сталкиваются компании как в финансовой, так и в не финансовой отчетности. Оно показывает, что только незначительное количество компаний ожидается, что достигнет своих целей по устойчивому развитию, существует беспокойство насчет возможных обвинений в «грюнинге».
Заинтересованные стороны все больше сосредотачиваются на не финансовых факторах создания ценности. 69% финансовых руководителей отметили рост запросов со стороны инвесторов в этих областях по сравнению с двумя годами назад. Несмотря на оптимизм по поводу новых стандартов отчетности, которые могут помочь усилиям по устойчивому развитию, более половины финансовых лидеров ожидают обременительных затрат и сложных вопросов соблюдения.
Хотя есть надежда, что технологии, в частности ИИ, могут решить эти проблемы, принятие и понимание его рисков остаются препятствием. Финансовые лидеры остаются разделенными по вопросам затрат и опасений по поводу соблюдения, связанных с внедрением ИИ. Когда компании стремятся улучшить свои процессы отчетности, роль технологий в обеспечении целостности данных все больше становится центральной.
Максимизация целостности данных в корпоративной отчетности: советы и идеи
Беспокойство о целостности не финансовых данных в корпоративной отчетности нарастает, как это подчеркивается в недавнем отчете. Поскольку 96% финансовых руководителей выражают беспокойство о надежности данных, важно изучить стратегии и идеи, которые могут помочь компаниям эффективно справляться с этими вызовами.
1. Используйте ИИ и машинное обучение
Как считают многие инвесторы, искусственный интеллект может быть ключевым в обеспечении точности и достоверности как финансовых, так и не финансовых данных. Способность ИИ выявлять аномалии и несоответствия в больших наборах данных может стать поворотным моментом. Компаниям стоит рассмотреть возможность инвестирования в технологии ИИ для оптимизации процессов проверки данных и повышения точности принятия решений.
2. Сосредоточьтесь на качестве данных и управлении ими
Улучшение качества данных начинается с разработки строгих политик управления. Установите четкие стандарты данных и инвестируйте в инструменты, которые автоматизируют сбор и анализ данных. Обеспечив свою команду надежными данными, компании могут снизить риски, связанные с плохим качеством данных, и уменьшить вероятность обвинений в «грюнинге».
3. Повышайте сотрудничество между командами финансового и нефинансового учета
Изоляция между финансовыми и нефинансовыми командами может мешать целостности данных. Поощряйте сотрудничество между этими департаментами, чтобы гарантировать, что все финансовые и нефинансовые данные согласованы с целями компании. Регулярные межведомственные встречи могут помочь преодолеть разрывы и способствовать культуре прозрачности и надежности.
4. Будьте в курсе стандартов отчетности
С появлением новых стандартов отчетности оставаться в курсе важно для соблюдения требований и стратегического преимущества. Понимание этих стандартов может помочь компаниям лучше коммуницировать свои усилия по устойчивому развитию и эффективно реагировать на беспокойства инвесторов. Участвуйте в отраслевых группах и форумах, чтобы быть в курсе развивающихся требований.
5. Придавайте большое значение непрерывному обучению и образованию
Оснастите свою команду знаниями, необходимыми для использования новых технологий и понимания требований по соблюдению стандартов. Постоянное обучение может помочь сотрудникам точно обрабатывать сложные наборы данных и быть в курсе постоянно изменяющегося ландшафта корпоративной отчетности.
Интересные факты:
— Компании, которые эффективно интегрируют не финансовые данные в свои процессы отчетности, часто наблюдают улучшение доверия заинтересованных сторон и более высокую рыночную оценку.
— Ожидается, что ИИ сыграет центральную роль в будущем аудита, с его потенциалом снизить затраты и повысить эффективность в проверке финансовой и нефинансовой информации.
Для получения дополнительных идей о внедрении технологий в корпоративной среде рассмотрите возможность изучения IBM и Microsoft, так как обе компании являются лидерами в области ИИ и решений по управлению данными.
