14 ноября на мероприятии по цифровой трансформации будут освещены инвестиции в искусственный интеллект и его корпоративное использование, предлагая участникам важные идеи и стратегии.
Недавний отчет Deloitte освещает достижения и проблемы в принятии генеративного искусственного интеллекта. Опрос показал различные уровни опыта среди организаций, причем каждый участник так или иначе занимается экспериментированием или внедрением ИИ. Значительной находкой является то, что 67% опрошенных планируют увеличить свои инвестиции в эту трансформирующую технологию.
Однако, несмотря на энтузиазм по поводу потенциала генеративного ИИ, проблемы управления данными и масштабирования стали существенными барьерами. Лидеры организаций выражают сильный интерес к ИИ, но начальный энтузиазм начинает угасать. В сравнениях уровни участия среди руководителей и генеральных директоров снизились с начала 2024 года, при этом многие инициативы все еще остаются на экспериментальных стадиях.
Более того, важность управления данными возросла, так как 75% организаций увеличивают свои инвестиции в управление данными. Тем не менее, неожиданные препятствия, связанные с проблемами данных, заставили 55% респондентов избегать определенных случаев использования ИИ.
Также преобладают опасения по поводу рисков технологий, и значительное количество человек признает, что соблюдение регуляторных норм добавляет сложности и может затруднить внедрение. Для повышения уверенности компании устанавливают защитные меры, такие как рамки управления и увеличение внутренних аудитов. Поскольку организации стремятся доказать ценность, создаваемую ИИ, существует настоятельная необходимость в четких показателях эффективности, чтобы оправдать эти инвестиции.
Максимизируйте свое путешествие в ИИ: советы, полезные трюки и интересные факты
По мере того как ландшафт искусственного интеллекта продолжает эволюционировать, оставаться на шаг впереди жизненно важно для компаний, стремящихся эффективно использовать его потенциал. Будь вы руководителем или технолюбителем, понимание того, как справляться со сложностями внедрения ИИ, может значительно улучшить ваш стратегический подход. Вот некоторые основные советы, полезные трюки и интересные факты, которые могут вас поддержать в вашем путешествии в ИИ.
1. Начните с малого, масштабируйте постепенно
Многие организации попадают в ловушку, пытаясь внедрить крупномасштабные решения ИИ без должной подготовки. Начните с небольших, управляемых проектов, которые могут принести быстрый успех. Это не только помогает создать внутреннюю уверенность, но и закладывает хороший фундамент для более масштабных инициатив в будущем.
2. Используйте управление данными
Как указано в недавнем отчете Deloitte, управление данными становится все более важным в сфере ИИ. Установите четкие рамки для управления данными, чтобы смягчить риски, связанные с соблюдением норм и целостностью данных. Убедитесь, что все используемые данные имеют высокое качество, чтобы повысить точность и полезность ваших ИИ-приложений.
3. Содействуйте культуре экспериментов
Поощряйте вашу команду экспериментировать с различными методологиями и инструментами ИИ. Создайте среду, где неудача рассматривается как ступень к успеху. Это может привести к инновационным решениям и более глубокому пониманию того, как ИИ может создавать ценность в вашей организации.
4. Инвестируйте в образование и подготовку
Оснастите вашу команду необходимыми навыками, чтобы адаптироваться к новым технологиям ИИ. Предложение обучающих программ или семинаров может значительно повысить их способность использовать полный потенциал ИИ. Знания рабочей силы важны для преодоления проблем, связанных с принятием ИИ.
5. Мониторьте и измеряйте эффективность
Чтобы оправдать ваши инвестиции в ИИ, установите четкие показатели эффективности и контрольные точки. Регулярно оценивайте результативность ваших инициатив ИИ, чтобы определить области для улучшения и обеспечить соответствие вашим бизнес-целям. Эта практика может помочь поддерживать энтузиазм и подключение руководства.
Интересный факт: рост инвестиций в ИИ
Удивительные 67% опрошенных организаций выражают намерение увеличить свои инвестиции в ИИ, что демонстрирует серьезную приверженность этой трансформирующей технологии. Однако важно сбалансировать этот энтузиазм с прагматичным подходом, который учитывает вопросы управления и управления данными.
Полезный трюк: создайте межфункциональную команду ИИ
Поскольку ИИ охватывает различные бизнес-области, рассмотрите возможность формирования межфункциональной команды, которая будет включать членов из ИТ, науки о данных, соблюдения норм и других смежных областей. Эта разнообразная группа может предоставить различные перспективы, которые обогатят проекты ИИ и гарантируют, что все аспекты внедрения будут учтены.
В заключение, хотя энтузиазм вокруг генеративного ИИ ощутим, важно тщательно преодолевать связанные с этим вызовы. Инвестируя в управление данными, поддерживая культуру экспериментов и устанавливая четкие цели по эффективности, организации могут с уверенностью раскрыть трансформирующий потенциал ИИ.
Для получения дополнительной информации о ландшафте цифровой трансформации посетите Deloitte.
The source of the article is from the blog yanoticias.es