Kevin TopolskyНедавние исследования показывают, что хотя инструменты искусственного интеллекта (ИИ), такие как ChatGPT, могут помочь в обучении, они могут способствовать избыточной самоуверенности студентов в отношении их знаний. Исследователи Университета Пенсильвании (США) провели исследование с участием почти 1000 учащихся старших классов в Турции, чтобы изучить это явление. Студенты участвовали в математических занятиях и индивидуально выполняли оценки вне регулярных уроков.
Участники были разделены на три группы: одна изучала самостоятельно, другая использовала ChatGPT для помощи, а последняя группа получала подсказки от специализированной версии ChatGPT. В течение четырех учебных циклов студенты решали различные задачи, и результаты показали, что те, кто использовал инструменты ИИ, получили значительно более высокие результаты на предварительных оценках. В частности, группа, работавшая с подсказками от ИИ, продемонстрировала поразительное увеличение на 127% в правильных ответах по сравнению с независимыми учениками.
Однако последующая оценка, проведенная без поддержки ИИ, выявила другую реальность. Студенты, которые полагались на методы ИИ, фактически показали худшие результаты, продемонстрировав снижение на 17% в правильных ответах по сравнению с теми, кто изучал самостоятельно. Это подчеркнуло потенциальную проблему: студенты, использующие ИИ, часто искали мгновенные ответы вместо того, чтобы понять материал, тем самым лишая себя критически важных навыков решения проблем.
Кроме того, инструменты ИИ совершали несколько ошибок, что могло привести к недопониманию. В результате исследователи предостерегли, что зависимость от ИИ может помешать подлинному обучению и создать иллюзию компетентности, так как студенты чувствовали, что справились лучше, чем указывали их реальные результаты. Дальнейшие исследования в этой области показывают значительные последствия для образовательной практики.
Влияние ИИ на обучение студентов: предостерегающее исследование
Поскольку технологии искусственного интеллекта (ИИ) продолжают интегрироваться в образовательную среду, последствия для обучения студентов остаются важной областью анализа. Помимо значительных результатов исследования Университета Пенсильвании, есть несколько дополнительных аспектов, которые следует учитывать при исследовании влияния ИИ на обучение студентов, включая его преимущества и недостатки.
Ключевые вопросы, касающиеся ИИ в образовании
1. Как ИИ влияет на вовлеченность студентов и их мотивацию?
— Хотя инструменты ИИ могут предоставлять мгновенную обратную связь и персонализированные пути обучения, предварительные данные предполагают, что они могут снизить внутреннюю мотивацию, предлагая легкий доступ к ответам. Студенты могут быть менее склонны углубленно изучать материал, поскольку стимул бороться с комплексными задачами уменьшается.
2. Может ли ИИ улучшить результаты обучения для разнообразных учащихся?
— ИИ имеет потенциал подстраиваться под индивидуальные стили и темпы обучения, нацеливаясь на студентов, которым может быть трудно в традиционных образовательных условиях. Однако это вызывает вопрос о том, не приведет ли ИИ к непреднамеренному преимуществу для тех, кто уже знаком с технологиями, тем самым увеличивая разрыв между технически подкованными студентами и теми, у кого ограниченный доступ или опыт.
3. Какова роль учителей в классе, обогащенном ИИ?
— Интеграция инструментов ИИ в классы вызывает беспокойство о роли учителя. Учителя могут оказаться в положении фасилитаторов, а не основных передатчиков знаний. Этот сдвиг требует от учителей адаптации их методов и поиска способов использования инструментов ИИ для улучшения своего преподавания, а не для передачи власти этим машинам.
Преимущества ИИ в образовании
— Персонализированное обучение: ИИ может предоставлять индивидуализированные образовательные опыты, адаптируя ресурсы и оценки в зависимости от потребностей каждого студента, что способствует более увлекательной и эффективной обстановке для обучения.
— Мгновенная обратная связь: Инструменты ИИ предлагают студентам мгновенные ответы на их запросы, позволяя быстро закреплять концепции. Это может помочь студентам быстро исправлять недопонимания, способствуя более динамичному процессу обучения.
— Доступность ресурсов: Студенты из различных слоев общества могут получить доступ к высококачественным материалам и знаниям на уровне экспертов в виртуальном формате, разрушая барьеры, которые ранее ограничивали образовательные ресурсы.
Недостатки ИИ в образовании
— Чрезмерная зависимость от технологий: Как было показано в ранее проведенном исследовании, студенты могут стать зависимыми от ИИ для получения ответов, что уменьшает их критическое мышление и навыки решения проблем. Эта зависимость может привести к поверхностному обучению.
— Справедливый доступ: Не все студенты имеют равный доступ к инструментам ИИ или интернету, что может усугубить существующее образовательное неравенство.
— Качество информации: Системы ИИ не безупречны; их ошибки могут укреплять недопонимания или предоставлять неточные представления о знаниях, что создает риски для учебных путей студентов.
Заключение
Обещание ИИ в образовании сопровождается значительными вызовами и этическими вопросами, которые участникам образовательного процесса необходимо решить. Сбалансировав преимущества персонализированного обучения и мгновенной обратной связи с опасностями самодовольства и неравенства, важно ответственно внедрять инструменты ИИ в образовательных контекстах. Постоянные исследования имеют решающее значение для лучшего понимания последствий ИИ на обучение, обеспечивая, чтобы технологии служили помощниками, а не костылями.
Для получения дополнительной информации о воздействии ИИ в образовании, посетите Education Corner.
