Румынский Raiffeisen Bank революционирует цифровые операции, внедряя передовой инструмент искусственного интеллекта по имени ARI. Этот инструмент разработан для повышения скорости обучения команды и производительности, играя ключевую роль в процессах обучения новых сотрудников и продолжающего обучения.
ARI ежедневно проходит обучение в различных областях, таких как Планирование Личных Финансов и ипотечное кредитование, стараясь превзойти внутренние процедуры, специфичные для банковской отрасли. Эксперты банка вложили значительные усилия в обучение ARI, обеспечивая, что виртуальный ассистент сможет в будущем предоставлять точные и четкие ответы.
Вместо традиционных методов обучения, система ARI Румынского Raiffeisen Bank добилась впечатляющей точности ответов в 98% на более чем 70% запросов, связанных с ипотекой, продуктами накопления, страхованием, инвестиционными фондами и пенсиями. Кроме того, этот инструмент искусственного интеллекта значительно улучшил время ответа и эффективность рабочего процесса, снизив вероятность человеческих ошибок.
Зденек Романек, Президент и Генеральный директор Raiffeisen Bank Romania, подчеркнул стратегическое партнерство с искусственным интеллектом в оптимизации операций: «ARI значительно повышает производительность команды, улучшает понимание наших банковских продуктов и обеспечивает быстрый доступ к проверенной и актуальной информации, позволяя командам сосредоточиться на персонализированных взаимодействиях с нашими клиентами.»
Встречая будущее цифрового банкинга, департамент искусственного интеллекта Raiffeisen Bank Romania насчитывает около 30 экспертов, специализирующихся на разработке машинного обучения, операционной поддержке машинного обучения, разработке программного обеспечения и инженерии данных, занимаясь разработкой 12 приложений искусственного интеллекта. Этот инновационный подход подчеркивает приверженность банка использованию технологий искусственного интеллекта для создания бесперебойного и эффективного банковского опыта.
Дополнительные факты:
1. Глобальное принятие искусственного интеллекта в банковской сфере постоянно растет, с ведущими учреждениями, интегрирующими технологии искусственного интеллекта для оптимизации операций и улучшения обслуживания клиентов.
2. Чат-боты и виртуальные ассистенты, работающие на базе искусственного интеллекта, становятся обычными инструментами в цифровом банкинге, предлагая круглосуточную поддержку клиентам и сотрудникам.
3. Инструменты обучения на базе искусственного интеллекта, как ARI, используются не только для взаимодействия с клиентами, но и для внутреннего обучения и оптимизации процессов в банках.
Основные вопросы:
1. Как влияет интеграция инструментов обучения на базе искусственного интеллекта, таких как ARI, на клиентский опыт в цифровом банкинге?
2. Каковы последствия для конфиденциальности и безопасности, связанные с использованием искусственного интеллекта в банковских операциях?
3. Как инструменты искусственного интеллекта дополняют роль человеческих сотрудников в банковской отрасли?
Основные проблемы:
1. Обеспечение точности и надежности алгоритмов искусственного интеллекта для предоставления правильной информации и ответов клиентам.
2. Решение проблем, связанных с конфиденциальностью данных и безопасностью при внедрении технологий искусственного интеллекта в банковские операции.
3. Управление переходом сотрудников для эффективного совместного использования инструментов искусственного интеллекта и понимание их новой роли в цифровом банковском ландшафте.
Преимущества:
1. Улучшенная операционная эффективность и более быстрые времена ответа на запросы клиентов.
2. Повышенная точность обработки сложных банковских транзакций и предоставления финансовых консультаций.
3. Увеличение производительности сотрудников банка за счет обучающих инструментов и поддержки на базе искусственного интеллекта.
Недостатки:
1. Зависимость от технологии может уменьшить человеческий контакт и персонализированное обслуживание во взаимодействии с банковскими клиентами.
2. Возможное уменьшение рабочих мест или изменения в должностных обязанностях сотрудников из-за автоматизации с помощью инструментов искусственного интеллекта.
3. Проблемы в мониторинге и поддержании производительности алгоритмов искусственного интеллекта для обеспечения оптимальных результатов и соответствия.
Связанная ссылка:
The source of the article is from the blog zaman.co.at