À medida que a inteligência artificial (IA) continua a crescer em importância, estabelecer confiança se torna um fator crucial para garantir a segurança e a responsabilidade de grandes modelos de linguagem (LLMs). Arundhati Bhattacharya, CEO e Presidente da Salesforce India, destaca a importância da confiança na criação de modelos de IA seguros e na proteção de dados.
Enquanto a Índia fortalece regulamentações sobre o lançamento de novos modelos de IA, Bhattacharya enfatiza a necessidade de cumprir as regras e processos do governo. A Salesforce India está considerando a criação de uma iniciativa no setor público para a IA que esteja alinhada com os requisitos governamentais e priorize a conformidade.
Abordando as preocupações relacionadas à IA, Bhattacharya enfatiza o compromisso da Salesforce em verificar e eliminar problemas antes que os modelos de IA alcancem a etapa final. Essa vantagem decorre da abordagem da Salesforce de integrar modelos de IA selecionados pelos clientes e submetê-los a uma camada de confiança robusta. Essa camada de confiança garante que quaisquer resultados de seus sistemas de IA sejam submetidos a uma análise rigorosa.
Embora as atuais regras de IA do governo sejam direcionadas principalmente para plataformas de usuários finais, Bhattacharya esclarece que a Salesforce opera como provedora de serviços na nuvem, atendendo principalmente a interações baseadas em empresas, em vez de consumidores individuais. Ao permitir que os clientes tragam seus próprios modelos de IA e criar uma camada de confiança, a Salesforce mantém um forte foco na segurança e privacidade dos dados.
Alinhada com seu compromisso com a IA responsável, a Salesforce apresenta o ‘Einstein Trust Layer’, projetado para a IA empresarial. Essa coleção de recursos permite que empresas se beneficiem de IA generativa por meio da incorporação de mascaramento de dados configurado pelo cliente e da capacidade de ter um maior controle sobre informações sensíveis. Além disso, o rastro de auditoria e os dados de feedback coletados das interações de IA são armazenados de forma segura no Data Cloud, oferecendo fácil acessibilidade para relatórios e análises.
Para aprimorar ainda mais a personalização da IA, a Salesforce anuncia a disponibilidade do Einstein 1 Studio. Esse conjunto de ferramentas de baixo código capacita administradores e desenvolvedores a personalizar o Einstein Copilot, o assistente de IA conversacional para gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), e incorporar a IA de forma eficaz em várias aplicações, aprimorando tanto a experiência do cliente quanto a dos funcionários.
Ao priorizar a confiança e a conformidade, a Salesforce India destaca a importância de estabelecer modelos de IA seguros e responsáveis que protejam os dados e mantenham padrões de segurança.
**Seção de Perguntas Frequentes:**
1. Qual é a importância da confiança em grandes modelos de linguagem (LLMs)?
– Estabelecer confiança é crucial para garantir a segurança e a responsabilidade de grandes modelos de linguagem. Isso ajuda a proteger dados e promover modelos de IA seguros.
2. Como a Salesforce India prioriza a conformidade com as regras do governo?
– A Salesforce India está considerando a criação de uma iniciativa no setor público para a IA que esteja alinhada com os requisitos do governo e prioriza a conformidade. Eles enfatizam a necessidade de cumprir as regulamentações e processos governamentais.
3. Como a Salesforce aborda as preocupações relacionadas à IA?
– A Salesforce verifica e elimina problemas antes que os modelos de IA alcancem a etapa final. Eles integram modelos de IA selecionados pelos clientes e os submetem a uma camada de confiança robusta, garantindo que quaisquer resultados de seus sistemas de IA sejam submetidos a uma análise rigorosa.
4. Para quem a Salesforce atende principalmente como provedora de serviços na nuvem?
– A Salesforce atende principalmente a interações baseadas em empresas, em vez de consumidores individuais. Eles focam na segurança e privacidade dos dados.
5. O que é o ‘Einstein Trust Layer’ introduzido pela Salesforce?
– O ‘Einstein Trust Layer’ é projetado para IA empresarial e inclui recursos como mascaramento de dados configurado pelo cliente e maior controle sobre informações sensíveis. Ele garante confiança e permite que empresas se beneficiem da IA generativa.
6. O que é o Einstein 1 Studio?
– O Einstein 1 Studio é um conjunto de ferramentas de baixo código introduzido pela Salesforce. Ele capacita administradores e desenvolvedores a personalizar o Einstein Copilot, o assistente de IA conversacional para CRM, e incorporar a IA em várias aplicações.
**Termos-Chave:**
– Inteligência Artificial (IA): A simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar e aprender como humanos.
– Grandes Modelos de Linguagem (LLMs): Modelos de IA treinados em grandes quantidades de dados textuais para gerar linguagem semelhante à humana.
– Conformidade: Adesão a leis, regulamentações e diretrizes.
– Camada de Confiança: Uma camada adicional de escrutínio e segurança aplicada a modelos de IA para garantir confiabilidade e confiabilidade.
– Segurança e Privacidade de Dados: Medidas tomadas para proteger dados contra acesso não autorizado e garantir privacidade.
– IA Empresarial: Soluções de IA projetadas para empresas e organizações.
**Links Relacionados Sugeridos:**
– Salesforce – Site oficial da Salesforce, uma das principais empresas de CRM e computação em nuvem.
– Salesforce India – Site oficial da Salesforce para a Índia, fornecendo informações sobre seus serviços e iniciativas no país.
– Einstein Analytics – Explore os Einstein Analytics da Salesforce, uma plataforma de análise alimentada por IA que ajuda as empresas a obter insights de seus dados.
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