Przeważnie zajmując się oprogramowaniem i sprzętem elektronicznym, firma Apple odniosła przełom w dziedzinie uczenia maszynowego. Naukowcy z Apple niedawno dokonali przełomowego odkrycia w dziedzinie uczenia maszynowego. Wdrażając metodę multimodalną, z powodzeniem przeszkolili duże modele języka (LLM), odblokowując potencjał bardziej elastycznych i potężniejszych systemów AI.
W wynikach opublikowanych w arxiv.org, Apple szczegółowo opisał swoje innowacyjne podejście. Dzięki wykorzystaniu kombinacji danych obrazu-tekstu, przeplatanych danych obrazowych-tekstowych i danych tekstowych, modele LLM zostały przeszkolone do przetwarzania zarówno informacji wizualnych, jak i językowych. Ta unikalna mieszanina umożliwiła modelom wykonywanie zadań takich jak inteligentne opisywanie obrazów i wnioskowanie o znaczeniach w języku naturalnym.
Jednym z głównych wniosków z badań były znaczący wpływ wyboru enkodera obrazów oraz rozdzielczości obrazu na ogólną wydajność. Okazało się, że te czynniki miały większy wpływ niż sam projekt łącznika wizja-język. Optymalizując te komponenty, Apple był w stanie wzmocnić możliwości swoich modeli językowych.
Eksperyment z modelem MM1 o łącznej liczbie parametrów wynoszącej 30 miliardów, wykazał imponujące zdolności uczenia w kontekście trenowania multimodalnego. Ten przełom pozwala modelom wykonywać złożone zadania rozumowania na podstawie wielu obrazów, przewyższając tradycyjne podpowiedzi „łańcucha myślowego”.
Strategia firmy Apple polegająca na byciu „szybkim naśladowcą” zamiast „pierwszego ruchu” jest widoczna w dążeniu firmy do rewolucyjnych technologii. Prezes Tim Cook niedawno potwierdził roczne inwestycje firmy w wysokości 1 miliarda dolarów w wdrażanie AI do istniejących technologii. Cook dodał, że Apple planuje podzielić się szczegółami swoich obecnych prac nad AI jeszcze w tym roku, z oczekiwanymi zapowiedziami na WWDC w czerwcu.
Apple nie tylko dogania rywali w przyjmowaniu technologii związanych z AI, ale także priorytetem stawia ochronę prywatności użytkowników. Poprzez rozwijanie metod zachowania prywatności użytkowników przy jednoczesnym rozwijaniu zdolności uczenia maszynowego, Apple ma na celu rozwiązanie problemu, który nie został dotąd odpowiednio rozwiązany przez istniejące usługi czatbotów.
Inwestycja firmy Apple w trenowanie multimodalne sieci neuronowych pokazuje ich zaangażowanie w rozwijanie zdolności uczenia maszynowego. Ten przełom nie tylko umożliwia szybki postęp w dziedzinie AI, ale także zapewnia firmie zaawansowane możliwości „inteligencji”. W miarę jak Apple kontynuuje innowacje, możliwości dla AI i uczenia maszynowego stają się jeszcze bardziej ekscytujące.
FAQ
The source of the article is from the blog yanoticias.es