Skutki nieprzewidzianej konsekwencji sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie

Sztuczna Inteligencja (SI) przyniosła bez wątpienia znaczące postępy w różnych branżach, w tym w cyberbezpieczeństwie. Jednak, podobnie jak w przypadku każdej rewolucji technologicznej, istnieją niezamierzone skutki, na które trzeba uważać. W przypadku SI, wzrost szkodliwych modeli Generative AI stał się poważnym zmartwieniem.

Wprowadzenie ChatGPT w 2022 roku ukazało potencjał technologii napędzanej SI. Niestety, także ut paved drogę do rozwoju replik w dark web, umożliwiając wysoko szkodliwe ataki napędzane SI. Ponadto, prędkość, z jaką te ataki są uruchamiane, wzrosła wykładniczo, co czyni wykrycie i reakcję przez analityków ludzkich niezwykle trudnymi. Ataki ransomware na przykład są teraz wykonywane w ciągu jednego dnia od infiltrowania organizacji, w porównaniu z kilkoma dniami w przeszłości.

Pogarszając ten problem jest fakt, że wiele organizacji nie jest odpowiednio przygotowanych do walki z tymi nowymi zagrożeniami. Pomimo prognozowanych globalnych wydatków w wysokości 219 miliardów dolarów na rozwiązania i usługi z zakresu bezpieczeństwa w 2023 roku, ciągłe naruszenia danych nadal ujawniają miliony rekordów. Wyraźnie potrzebne jest bardziej strategiczne podejście, aby maksymalizować wartość inwestycji w cyberbezpieczeństwo.

Zrozumienie SI i jej zastosowań ma kluczowe znaczenie dla firm, które mają na celu lepszą obronę przed ewoluującymi zagrożeniami. Szkodliwe wykorzystanie SI jest niezwykle wszechstronne, umożliwiając tworzenie deepfake’ów, oszustw inżynierii społecznej i zaawansowanych kampanii phishingowych. Mający napęd SI, polimorficzny malware dodatkowo komplikuje sprawę, ciągle unikając wykrycia.

Walcząc z ogniem, organizacje muszą przyjąć SI jako integralną część swojej strategii cyberbezpieczeństwa. Narzędzia napędzane SI mogą zwiększyć widoczność zagrożeń i zdolności reakcji, umożliwiając analizę ogromnych ilości danych w czasie rzeczywistym w celu wykrywania i przewidywania potencjalnych zagrożeń poza zdolnościami ludzkimi. Dzielenie się zbiorczymi informacjami o zagrożeniach i analizy zachowań napędzane SI odgrywają również istotną rolę w strategiach obronnych.

Jednakże skuteczne wdrożenie rozwiązań SI nie obywa się bez wyzwań. Z szerokim zakresem oferowanych rozwiązań SI na rynku, organizacje muszą poradzić sobie z złożonością, aby zidentyfikować najbardziej wpływowe rozwiązania poprawiające ich pozycję w zakresie bezpieczeństwa. Współpraca z ekspertami i korzystanie z ich wsparcia może pomóc zapewnić wybór skalowalnych i przyszłościowych rozwiązań napędzanych SI.

W miarę jak krajobraz zagrożeń ciągle ewoluuje, organizacje muszą proaktywnie przygotować się na skutki Generative AI w cyberbezpieczeństwie. Przyjęcie SI, doskonalenie umiejętności profesjonalistów oraz dostosowanie procesów i procedur to kluczowe kroki w zabezpieczaniu aktywów cyfrowych. SI tutaj pozostaje i istotne jest, aby organizacje były krok przed innymi, aby zmniejszyć ryzyko związane z coraz większym przyjęciem SI.

The source of the article is from the blog mivalle.net.ar

Privacy policy
Contact