W świecie sztucznej inteligencji (AI) nie jest tajemnicą, że zbudowanie udanego startupu wymaga znaczących inwestycji. Chociaż wprowadzenie ChatGPT i pojawienie się nowych startupów mogło wzbudzić pewną konkurencję, rzeczywistość jest taka, że większość tych nowych graczy będzie miała trudności z przetrwaniem samodzielnie. Koszty związane z budowaniem infrastruktury AI poszybowały w górę, co sprawia, że wiele startupów nie jest w stanie nadążyć.
Przykładem tego jest Unitary, startup, który skanuje filmy w mediach społecznościowych w poszukiwaniu treści łamiących zasady. Firma odkryła, że subskrypcja narzędzi AI do skanowania wideo OpenAI kosztowałaby ich 100 razy więcej niż to, co żądają od swoich klientów. W rezultacie podjęli wyzwanie opracowania własnych modeli AI, ale wiąże się to z własnym zestawem trudności. Unitary musi wynająć dostęp do rzadkich układów AI poprzez dostawców chmur, takich jak Microsoft i Amazon, ale ceny tych układów podwoiły się od 2020 roku. Czasami musieli płacić nadmierne ceny, aby uzyskać potrzebny dostęp.
Unitary nie jest sam w tej walce. Wiele startupów Generative AI stawia czoło wysokim kosztom i ma trudności z prowadzeniem biznesu niskokosztowego na dużą skalę. Analogia do elektryczności często jest wykorzystywana do opisania sytuacji. Te startupy stale konsumują modele AI, co stanowi najbardziej kosztowny aspekt ich działalności. I chociaż niektóre z nich próbują opracować własne modele podstawowe, wymagające znacznych inwestycji, większość polega na istniejących modelach, co dodatkowo korzysta z dużych gigantów przetwarzania w chmurze, takich jak Microsoft, Amazon i Google, a także producenta układów AI, Nvidia.
Mimo potencjału talentu i pomysłów, jakie istnieją w startupach AI, duże firmy technologiczne były niechętne do ich przejmowania. Brak twardych naukowców z zakresu AI i duża zależność od modeli innych firm sprawiają, że te startupy są mniej atrakcyjne. Dodatkowo obawy dotyczące regulacji antymonopolowych skłoniły gigantów technologicznych do inwestowania w startupy AI, a nie do ich bezpośredniego przejęcia.
Patrząc w przyszłość, presja regulacyjna może powstrzymać główne przejęcia wiodących startupów AI, a inwestycje staną się preferowaną drogą. Prawdopodobnie doprowadzi to do sytuacji, gdzie boisko gry będzie przypominać obecny krajobraz, w którym najwięksi gracze będą nadal rosnąć. Chociaż może to korzystnie wpłynąć na konsumentów pod względem taniego dostępu do AI, rodzi obawy dotyczące konkurencji i koncentracji władzy w rękach kilku dominujących firm.
W świecie, gdzie AI odgrywa coraz ważniejszą rolę w naszym życiu, ważne jest rozważenie konsekwencji rynku zdominowanego przez kilka firm. Znalezienie równowagi między innowacją, konkurencją i sprawiedliwością będzie kluczowe w opanowaniu przyszłości AI.
The source of the article is from the blog krama.net