Modele językowe stały się siłą przekształcającą różne sfery naszego życia, od edukacji po pracę. Te programy sztucznej inteligencji oparte na głębokim uczeniu, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, mają zdolność generowania tekstów o podobieństwie do ludzkiego na szeroką gamę tematów. Jednak istnieje istotna kwestia, na którą należy zwrócić uwagę – założenia kulturowe wbudowane w te modele.
LLM są szkolone poprzez analizę ogromnych ilości tekstowych danych, głównie w języku angielskim. Biorąc pod uwagę fakt, że Internet jest zdominowany przez treści angielskie, a 59 procent wszystkich stron internetowych jest w języku angielskim, dane szkoleniowe są silnie skrzywione ku doświadczeniom i perspektywom anglojęzycznych, zwłaszcza tych związanych ze Stanami Zjednoczonymi.
To uprzedzenie staje się coraz bardziej widoczne, analizując sposób, w jaki LLM interpretuje określone sytuacje. Na przykład w przeszłości ChatGPT zakładał oszczędność lub niezadowolenie, gdy para w Madrycie dawała napiwek w wysokości czterech procent w restauracji, pomijając hiszpański zwyczaj niestawiania napiwków. Jednak ciągłe aktualizacje i szkolenia polepszyły zdolność ChatGPT do uwzględniania różnic kulturowych podczas oceny odpowiedniości napiwku.
Niemniej jednak inne przypadki wciąż wykazują istniejące założenia kulturowe LLM. Na przykład, gdy przedstawiono historię o gościach przybywających na obiad o 20:30, ChatGPT spekulował na temat przyczyn ich spóźnienia, zakładając przy tym standardową północnoamerykańską porę obiadu o godzinie 18:00. To podkreśla wąską, zachodnią, północnoamerykańską perspektywę, z jakiej modele te postrzegają świat.
Studia przeprowadzone przez badaczy z Uniwersytetu Kopenhaskiego i startupu AI, Anthropic, oszacowały ten kulturowy uprzedzenia w LLM. Poprzez promowanie tych modeli za pomocą ankiet mierzących wartości ludzkie w różnych krajach, doszli do wniosku, że wykazują one silne powiązanie z kulturą amerykańską.
Ten problem dotyczy nie tylko samego ChatGPT. Nawet DALL-E 3, model generowania obrazów, odzwierciedla podobne uprzedzenia. Badania przeprowadzone na obrazach głównie z krajów zachodnich sprawiły, że generuje on obrazy śniadań zgodne z normami kulturowymi Zachodu.
Aby rozwiązać te ukryte przesądy kulturowe, ważne jest poszerzenie zakresu danych szkoleniowych o różnorodność języków i perspektyw kulturowych. Poprzez uwzględnienie bardziej zróżnicowanych perspektyw, możemy zapewnić, że LLM odzwierciedlą szersze zrozumienie świata i unikną utrwalania uprzedzeń.
FAQ:
P1: Co to są modele językowe?
O1: Modele językowe to programy sztucznej inteligencji oparte na głębokim uczeniu, które mają zdolność generowania tekstów o podobieństwie do ludzkiego na różne tematy.
P2: Jakie jest zagadnienie dotyczące przesądów kulturowych w modelach językowych?
O2: Istotną kwestią jest to, że modele językowe, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, są szkolone głównie na danych tekstowych w języku angielskim, co prowadzi do uprzedzeń kulturowych i przesądów opartych na doświadczeniach i perspektywach anglojęzycznych, głównie związanych ze Stanami Zjednoczonymi.
P3: W jaki sposób te uprzedzenia objawiają się w modelach językowych?
O3: Uprzedzenia można zauważyć w sposobie, w jaki modele językowe interpretują określone sytuacje. Na przykład ChatGPT może błędnie zakładać oszczędność lub niezadowolenie, gdy para w Madrycie zostawia czteroprocentowy napiwek w restauracji, pomijając hiszpański zwyczaj nieposługiwania się napiwkami.
P4: Czy te uprzedzenia zostały uwzględnione?
O4: Ciągłe aktualizacje i szkolenia polepszyły zdolność ChatGPT do uwzględniania różnic kulturowych, ale uprzedzenia wciąż istnieją. Na przykład, gdy przedstawiono historię o gościach przybywających na obiad o 20:30, ChatGPT może spekulować na temat ich spóźnienia, zakładając przy tym standardową północnoamerykańską porę obiadu o godzinie 18:00.
P5: Czy inne modele językowe są również dotknięte uprzedzeniami kulturowymi?
O5: Tak, inne modele językowe, takie jak DALL-E 3, model generowania obrazów, również odzwierciedlają podobne uprzedzenia. Szkolony na obrazach głównie z krajów zachodnich, DALL-E 3 generuje obrazy śniadań zgodne z normami kulturowymi Zachodu.
Definicje:
– LLM: Language Models (modele językowe).
– ChatGPT: Chatbot OpenAI oparty na głębokim uczeniu sztucznej inteligencji.
– DALL-E 3: Model generowania obrazów.
– Przesąd kulturowy: Tendencja modelu językowego do preferowania lub odzwierciedlania kulturowych perspektyw i założeń określonych grup, w tym przypadku kultur anglojęzycznych i krajów zachodnich.
Związane linki:
– ChatGPT firmy OpenAI
– DALL-E
– Uniwersytet Kopenhaski
– Anthropic
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl