Lidia PerskaKunstig intelligens er i ferd med å transformere helsevesenet i utviklingsland, og tar tak i kritiske mangler innen medisinsk ekspertise og teknologi.
Midt i økende helsebehov er mangelen på medisinske fagfolk og moderne utstyr en monumental utfordring, særlig i utviklingsregioner. Imidlertid kan lettelse være på vei takket være innovative AI-teknologier.
Lpixel, et startup fra Tokyo Universitet, er banebrytere innen AI-drevet sykdomsdiagnostikk i land som Thailand og Brasil, med mål om å luke ut helsekløfter og utforske nye forretningsmuligheter. Etablert i 2014, utvikler selskapet AI-løsninger for å diagnostisere tilstander som tykktarmskreft ved hjelp av endoskopisk bildebehandling og oppdage sykdommer gjennom CT-scanninger og høyintensive MR-skanninger.
Deres nyeste verktøy fokuserer på å diagnostisere tuberkulose via røntgenbilder av brystet, med mål om å forbedre diagnostisk effektivitet der medisinske ressurser er knappe. Omfattende tester, inkludert samarbeid med Mahidol University, markerer begynnelsen på denne ambisiøse utrullingen, som er planlagt å nå 100 medisinske institusjoner over Sørøst-Asia innen tre år, med fokus på Thailand.
Verdens helseorganisasjon rapporterer at tuberkulose rammet omtrent 10,6 millioner mennesker globalt i 2022, med Sørøst-Asia som bærer den største byrden med 46% av de globale tilfellene. Rask oppdagelse og behandling av TB er avgjørende, men Thailand sliter med en legespesialistmangel—9 per 10 000 mennesker sammenlignet med Japans 26—noe som hindrer rask diagnose og behandling. Integrasjonen av AI lover å lette den medisinske byrden og legge til rette for raskere tilgang til omsorg.
Potensialet til AI i medisinsk diagnostikk er stort, med Japan som en leder i utviklingen av banebrytende teknologier innen dette feltet. I løpet av de kommende årene spås det globale markedet for medisinsk bildebehandling å vokse, drevet av AI-fremskritt og en økende verdensbefolkning som etterspør bedre helseløsninger.
Revolusjonere helsevesenet med AI: Tips, triks og skjulte fakta
Integrasjonen av kunstig intelligens (AI) i helsevesenet transformerer landskapet av medisinske tjenester globalt, spesielt i utviklingsland som står overfor betydelige ressursmangler. Etter hvert som AI-teknologier fortsetter å utvikle seg, tilbyr de lovende løsninger på noen av de mest utfordrende helseproblemene i dag. Her er noen tips, livstriks og fascinerende innsikter om AI og helsevesen inspirert av nye trender i dette feltet.
1. Ta i bruk AI for rutinediagnoser
AI-verktøy kan brukes til å automatisere rutinediagnostikk, og dermed frigjøre verdifull tid for helsepersonell. For eksempel kan AI-drevne programvare hjelpe radiologer med nøyaktig å oppdage anomalier i røntgenbilder eller MR-skanninger, som vist av selskaper som Lpixel. Å omfavne disse verktøyene øker ikke bare effektiviteten, men reduserer også menneskelige feil, noe som fører til mer nøyaktige diagnoser.
2. Utnytt telemedisinske løsninger
I områder der tilgangen til helsetjenester er begrenset, kan telemedisin kombinert med AI bygge bro over gapet. Disse plattformene bruker AI til å sortere pasienter, prioritere oppgaver og tilby fjerndiagnoser. Denne metoden er spesielt nyttig i regioner som Sørøst-Asia, hvor helsepersonell er knappe sammenlignet med utviklede land.
3. Kontinuerlig læring: AI i medisinsk utdanning
Helsepersonell bør bli kjent med AI-teknologier og deres anvendelse i medisin. Nettkurs og sertifiseringer fra institusjoner som Massachusetts Institute of Technology eller Stanford University kan vise seg å være verdifulle. Denne kunnskapen hjelper fagfolk med å tilpasse seg raskt og utnytte AI-verktøy til sitt fulle potensial.
4. Personalisere pasientomsorg
AI har muligheten til å analysere store datasett for å gi skreddersydde behandlingsplaner basert på individuell pasienthistorie og genetikk. Å engasjere seg med disse systemene kan hjelpe praktikere med å skreddersy intervensjoner, optimalisere ressursallokering og til slutt forbedre pasientresultater.
5. Vær oppmerksom på personvern og etikk
Med AI-systemer som behandler sensitive helsedata, er det viktig å fokusere på personvern og etiske hensyn. Å utvikle retningslinjer og sikre etterlevelse av reguleringer, som den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR), beskytter pasientdata og opprettholder tilliten til AI-teknologier.
Interessante fakta å vurdere
– AI reduserer tiden til behandling: Bruken av AI kan drastisk redusere tiden som kreves for å analysere data og levere resultater, fra uker til bare timer, som sett i tuberkulose-deteksjonssystemer som distribueres over Sørøst-Asia.
– AI som en arbeidsstyrke-multiplikator: I land som Thailand, hvor forholdet mellom leger og befolkning er lavt, fungerer AI som en multiplikator, og lar eksisterende helsearbeidere håndtere større belastninger og opprettholde kvaliteten på omsorgen.
– Japan som en pioner innen AI i helsevesen: Japan er en ledende innovatør innen helsefaglig AI-teknologi, til gagn for både lokale og internasjonale samfunn ved å dele fremskritt innen medisinsk bildebehandling og diagnostikk.
For mer informasjon om kunstig intelligens og dens innvirkning på ulike industrier, kan du utforske mer hos Verdens helseorganisasjon eller lære spesifikke AI-fremskritt ved MIT.
Å adoptere AI innen helsevesenet er ikke bare en trend, men en nødvendighet for å sikre at høy-kvalitets omsorg er tilgjengelig i alle verdenshjørner. Ved å integrere AI-teknologier i daglig praksis kan medisinens verden overvinne eksisterende barrierer og bevege seg mot en fremtid med effektiv, personalisert og rettferdig helsevesen.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com
