Tilveksten av kunstig intelligens-verktøy i HR-avdelingar

HR-avdelingar i greske bedrifter omfavnar i større grad kunstig intelligensverktøy. Sjølv om nokre HR-sjefar er ukjente med emnet, indikerer fleirtalet av respondentane, om lag 41%, at deira selskap støttar bruken av AI-verktøy.

Adopsjonen av AI-verktøy i HR-avdelingane er noko lågare i Hellas samanlikna med andre land som Bulgaria, Ungarn og Romania. Sjølv om det er ein positiv trend mot integrering av kunstig intelligens i HR-praksis, uttrykkjer 78% framleis ein negativ haldning, medan 56,8% ikkje nyttar AI-verktøy, sjølv ikkje til personlege oppgåver.

Eit merkbart 41% av HR-avdelingar i selskap allereie nyttar denne nye teknologien. Grunnane til å støtte bruken av AI-verktøy ser ut til å vere stadig meir signifikante, sidan 34,7% av HR-fagpersonar trur at det lettar arbeidsbyrda for tilsette og sparar meir tid effektivt.

Meiningar er samstemte på tvers av ulike land, medan halvparten av dei ungarske respondentane og 46% av HR-sjefar i Bulgaria delar synet på at desse verktøya kan automatisere oppgåver, noko som resulterer i mindre avhengigheit av eksterne partnarar, som 34,8% av respondentane tilrår.

Populære AI-verktøy som GenAI blir føretrekt av ein stor del av HR-fagfolk, der 67,2% føretrekkjer ChatGTP, som er svært populært i Bulgaria, Moldova, Romania og Ungarn. Følgjeleg vurderer 32,8% av deltakarane i Hellas å promotere opplæring for å forbetre dei ansattes AI-ferdigheiter.

Når konsekvensane av bruk av AI-verktøy på arbeidsplassen vert vurderte, trur om lag 28,3% at integreringa vil forbetre arbeidskvaliteten, medan 24,8% hevdar at innverknaden kan vere positiv med nødvendige tiltak for å beskytte stillingar.

Om lag 22,4% uttrykker bekymring for konsekvensane av AI på arbeidsmarknaden og samfunnet generelt, medan 21,9% trur at desse verktøya vil hjelpe dei ansatte betydeleg og bidra til samfunnsutvikling. Å halde AI-bruk ansvarleg og etisk på arbeidsplassen blir understreka ved å sikre gjennomsiktighet, ansvar, målbare målsetjingar og evaluering av resultat.

Til syvande og sist er fleirtalet, 60%, einige i at arbeidsgjevarane har ansvaret for konsekvensane av AI på arbeidsplassen, med respektive prosentar på 64,7% i Ungarn og 64% i Bulgaria.

Tilleggsfakta:
– Ei viktig fordel med AI-verktøy i HR-avdelingar er deira evne til å straumline rekrutteringsprosessar ved å automatisere gjennomgang av CV-ar og samanlikning av kandidatar.
– AI-verktøy kan også hjelpe med å identifisere mønster i data om ytelse til tilsette for å forutsjå potensielle problem eller forbetringsmoglegheiter.
– Organisasjonar som har implementert AI-verktøy i HR, har rapportert om auka effektivitet og kostnadsbesparingar gjennom reduserte manuelle oppgåver og betre beslutningstaking basert på datadrevne innsikt.

Viktigaste spørsmål:
1. Korleis kan HR-avdelingar sikre at AI-verktøy blir brukte etisk og ansvarleg i styring av tilsette?
2. Kva tiltak bør gjerast for å handtere bekymringar knytte til potensiell innverknad av AI på arbeidsmarknaden og samfunnets velferd?
3. Kva er beste praksis for å integrere AI-verktøy i HR-prosessar medan ein opprettheld ein menneskeleg tilnærming i interaksjonar med tilsette?

Sentrale utfordringar eller stridar:
– Ein stor utfordring knytt til adopsjon av AI-verktøy i HR er potensial for bias i algoritmar som kan føre til diskriminerande praksisar på områder som rekruttering og prestasjonsvurdering.
– Å balansere bruken av AI-verktøy med å oppretthalde tilsettes tillit og engasjement er avgjerande for vellykka implementering, sidan overavhengighet av teknologi kan resultere i negative resultat.
– Personvern- og datasikkerheitsbekymringar kjem fram med bruk av AI-verktøy i HR, og det blir naudsynt å følgje strenge reguleringar for å beskytte sensitiv informasjon om tilsette.

Fordelar med AI-verktøy i HR:
– Auka effektivitet og produktivitet gjennom automatisering av repetitivie oppgåver.
– Forbetra beslutningstaking basert på dataanalyse og prediktive innsikt.
– Betre kandidatoppleving og raskare rekrutteringsprosessar.
– Betre arbeidsstyrkeplanlegging og talentstyring gjennom datadreve analyser.

Ulemper med AI-verktøy i HR:
– Potensiell jobbusikkerheit og påverknader på arbeidsstokken grunna automatisering.
– Risiko for partisk beslutningstaking dersom AI-algoritmar ikkje blir overvaka og justert skikkeleg.
– Utfordringar med å sikre at AI-verktøy samsvarar med selskapet sine verdiar og kultur.
– Innleiande høge kostnader og tidsinvestering som trengst for implementering og opplæring på AI-teknologi.

Forslått relatert lenke:
Society for Human Resource Management

The source of the article is from the blog radardovalemg.com

Privacy policy
Contact