Samlingen av dataanalyse og kunstig intelligens (KI) har djupnande konsekvensar på ulike område. Som leiarar innan data og analyse er det avgjerande å forstå verknadane av KI på analysar, datavitenskapelege økosystem, brukaroppførsel, roller og beslutningsprosessar. Ved å omfamna nye moglegheiter og adressere potensielle risikoar, kan organisasjonar nyttiggjera seg av KI for å oppnå ein konkurransefordel.
Historisk sett har regneark vore det føretrekte verktøyet for dataanalyse på grunn av sin enkelhet og utstrakte bruk. Men framveksten av nett- og app-baserte frittståande GenAI-chatbots har forandra måten brukarar analysert regnearkdata på. Desse chatbotsane gjer det mogleg med intuitiv og enkel analyse, og broar gapet mellom tradisjonell dataregistrering og sofistikert analyse.
Ei av hovudfordelane med GenAI-chatbots er at dei eliminerer behovet for spesialisert analyse og forretningsintelligens (ABI) og datavitenskap og maskinlæring (DSML)-programvare, noko som gjer dataanalysen meir tilgjengeleg for eit breiare publikum. Brukarar kan no analysere data innanfor sine forretningsprosessar utan dei avgrensingane som tradisjonell analyseprogramvare pålegg.
Denne auka tilgjengelegheita har ført til ein auka aktivitet innan data og analyse som blir utført utanfor ABI-plattformar, analyse-sandkassar eller tryggleikspolitikk. Sjølv om denne raske implementeringa av AI-drevne evner tilbyr store fordelar, reiser det også styringsutfordringar. Gode styringspraksis kan bli omgått, med vilje eller utilsiktet, noko som kan føre til potensielle risikoar.
Gartner spår at innan 2025 vil 40% av brukarane av ABI-plattformer omgå styringsprosessar ved å bruke generative AI-aktiverte chatbots til å dele analytisk innhald skapt av regneark. Regneark, ofte omtala som «kakerlakken blant analyseverktøy», har vist seg å vere motstandsdyktige til tross for forstyrrande marknadstrender. Med evna til å analysere regneark direkte gjennom chatbots forventes bruken av «spreadmarts» (generative datasiloar) å vekse.
I framtida spår Gartner at innan 2026 vil meir enn 70% av sjølvstendige programvareleverandørar (ISVs) integrere GenAI-evner i deira bedriftsapplikasjonar. Dette representerer ein betydeleg auke frå den noverande adopsjonsraten på mindre enn 1%. Fordelen med AI-aktivert naturspråksspørring (NLQ) utan behov for ein ABI-plattform utgjer ein risiko for tradisjonelle leverandørar og investeringar som er gjort av data og analyse (D&A)-leiarar.
Anbefalingar til leiarar som styrer analyse:
For å navigere i den utviklande landskapet av KI-aktivert analyse, bør D&A-leiarar vurdere følgjande anbefalingar:
– Fokuser på KI-opplæring og vidareutvikling: Utvikle opplæringmodular for forretningsanalytikarar og augmented analytics forbrukarar for å fullt ut dra nytte av fordelane med GenAI. Dette vil lette sikker og effektiv bruk av KI-verktøy for dataanalyse.
– Anvend strategisk planlegging for KI-aktivert analyse: Inkorporer bruken av NLQ-chatbots utenfor ABI-plattformer som ein teknologisk katalysator inn i organisasjonens strategi og driftsmodell. Dette vil være avgjerande for å framtidssikre dataanalytiske arbeidsflytar.
– Sørg for at integreringsinnsatsane fremjar sammensetningsevne: ABI-plattformar bør integrere seg med store språkmodellar (LLM) for å halde seg relevante i eit marked der brukarar føretrekkjer innbygde analyser i deira naturlege arbeidsflytar. Kjøparar bør evaluere tilgjengelege LLM-integrasjonsalternativ som tillegg til program frå tredjepart.
– Fremja kollektiv intelligens gjennom analyse samarbeid: Oppmuntre til deling av analyseinnblikk generert frå GenAI-chatbots for å fremme ein kultur av samarbeid og deling av læring. Implementer adaptive styringsmekanismar for å takle hallusinasjonar frå AI-chatbots og forbetre tolkingsevna.
Gartner-analytikarar vil diskutere beste praksisar for KI for analysebrukarar på den komande Gartner Data & Analytics Summit i Mumbai, India, den 24.-25. april.
For å halde tritt med den utviklande analyse-teknologien og den digitale landskapet, er det avgjerande for D&A-leiarar og organisasjonar å halde seg oppdaterte på dei siste framsteg innan AI-aktiverte NLQ og chatbot-teknologi. Å ikkje gjere det kan føre til etterslep og eventuelle brot på data- og analysestyringspolitiske retningslinjer.
Forfattar: Mike Fang, Sr. Director Analyst hos Gartner
FAQ
Kva er ABI?
ABI står for analyse og forretningsintelligens. Det inkluderer programvare og verktøy som muliggjer organisasjonar å analysere og tolke data for å ta informerte forretningsavgjersler.
Kva er DSML?
DSML står for datavitenskap og maskinlæring. Det involverer bruken av algoritmar og statistiske modellar for å trekke ut innsikt og mønster frå data.
Kva er GenAI-chatbots?
GenAI-chatbots er frittståande nett- og app-baserte verktøy som utnyttar kunstig intelligens for å tillate brukarar å analysere regnearkdata utan behov for spesialisert analyseprogramvare.
Kva er spreadmarts?
Spreadmarts refererer til generative datasiloar skapt gjennom analysar av regneark ved hjelp av GenAI-chatbots. Dei gjer det mogleg for brukarar å utføre dataanalyse utanfor tradisjonelle analyseplattformar.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com