Kunstig intelligens (KI) er i rask utvikling, og revolusjonerer ulike bransjar samtidig som det blir ei integrert del av kvardagen vår. Men denne eksponentielle veksten i KI kjem med store miljømessige bekymringar. Den auka etterspurnaden etter straum til å drive KI-system er potensielt ikkje berekraftig og skaper uro blant ekspertar om evnen til å forsyne straum til å møte veksten i KI. Kan vi redusere dei negative konsekvensane av KI samtidig som vi utnyttar potensialet for positive endringar?
Ei av dei viktigaste klimarelaterte bekymringane som kjem frå KI, er den store berekningskrafta det krev. Som Elon Musk merka seg, ser det ut til at dei berekningsressursane som trengs for KI-system, mangedobar seg med ein faktor på 10 kvar sjette månad. Maskinvaren som er nødvendig for KI er avhengig av utvinning av råmaterial, noko som er arbeidskrevjande og miljømessig dyrt. Energiforbruket som trengs for å drive desse massive KI-systemane fører til store CO2-utslepp.
Det er ein kompleks oppgåve å fastslå den nøyaktige påverkinga av KI på klimaet på grunn av dei ulike bruksområda og varierte behova for berekningskraft. Forskjellige typer KI, som maskinlæringsmodellar, visjonsprogram eller store språkmodellar, krev ulike mengder berekningskraft for trening og drift.
Energi-etterspurnaden knytt til KI kan overvelde eksisterande kraftinfrastruktur. Krafsselskap kjem til kort med denne økinga, noko som fører til usikkerheit og behov for revisjonar for å vurdere systemkapasitet. Dette kan potensielt hindre overgangen til fornybare energikjelder, då tjenesteselskapane kan motsette seg å pensjonere fossile brenselsanlegg og heller prioritere å bygge meir av dei for å møte den aukande energietterspurnaden. KI-boomen riskerer å forverre klimakrisa ved å belaste våre alt skjøre energisystem ytterlegare.
I tillegg kan KI bidra til klimadesinformasjon gjennom generative KI-teknologiar, inkludert klimarelaterte deepfakes. Den uregulerte naturen til KI gjer det sårbart for manipulasjon, med klimadesinformasjon som blir spredd gjennom nettplattformar av betalte påverkarar og radikale ekstremistar. I tillegg er KI mykje brukt i målretta annonsering, som fremjar oppførsel som ikkje er klimavennleg. Annonsering for rask mote, til dømes, oppmuntrar til eit forbrukarmønster, der enkeltpersonar blir oppmoda til å skifte ut antrekkene sine så snart nye trendar dukkar opp.
Likevel tilbyr også KI eit lite håp når det gjeld å takle klimautfordringar. Selskap kan utforske innovative strategiar for å gjere berekning meir effektiv, som å ta i bruk vasskjølte datakantar som utslepp færre karbonutslepp samanlikna med luftkjølte motstykke. Dessutan kan KI-modellar brukast til å optimere flyruter, redusere energiforbruk og spore forureiningutslepp. Nøkkelen er å bruke KI som eit verktøy for å minimere klimaskade og aktivt bidra til å redusere miljøpåverkinga.
Sjølv om miljøpåverkinga av KI er ei pressande bekymring, er det avgjerande å tilnærme seg desse utfordringane proaktivt. Som Kate Brandt frå Google understrekar, er KI på eit vippepunkt. Ved å anerkjenne potensielle negative konsekvensar frå starten av og ta med berekraft inn i designprosessen, kan vi strebe etter å minimere miljøavtrykket til KI. Det er viktig å finne ein balanse mellom å utnytte krafta til KI for positive endringar og sikre at veksten ikkje skjer på bekostning av planeten vår.
Ofte stilte spørsmål
-
Korleis påverkar KI klimaet?
KIs betydelege behov for berekningskraft aukar energiforbruket, noko som fører til auka CO2-utslepp. -
Kan KI forverre eksisterande klimaproblem?
Ja, KI, spesielt generativ KI, kan forsterke klimadesinformasjon, medan målretta reklame kan oppmuntre til ikkje-klimavennlige oppførsel. -
Kan KI hjelpe i kampen mot klimaendringar?
KI har potensiale til å kunne bidra til å løse klimautfordringar ved å optimalisere energiforbruk, redusere karbonutslipp og spore forureining.
The source of the article is from the blog macholevante.com