Teknologiens verden er ofte slagmark for meninger. Mens noen eksperter ser på AI som en potensiell trussel med utilsiktede konsekvenser, argumenterer andre for en mer målt tilnærming og vektlegger forsiktig optimisme. En nylig studie utført av Forecasting Research Institute har kastet lys over denne splittelsen, og avslører at AI-eksperter generelt uttrykker større bekymring for potensielle farer sammenlignet med sine kolleger.
Beth Simone Noveck, professor ved Northeastern University, antyder at i stedet for å fokusere på dystopiske scenarier, bør AI ses på som et kraftig verktøy for å møte kritiske globale utfordringer som ulikheter, klimaendringer og sosial rettferdighet. Ved å utnytte dens evner kan AI føre til positive endringer i stedet for å spre frykt.
EUs AI-lover tenner diskusjon om å hindre innovasjon
Den europeiske union har tatt et pionersteg ved å vedta omfattende reguleringer for å regulere kunstig intelligens. Mens tiltaket har blitt hyllet for sin fremtidsrettede tilnærming, er det reist bekymringer om potensielt negative virkninger på forretningsinnovasjon. Loven retter seg primært mot innflytelsesrike, generelle AI-modeller og høyrisiko AI-systemer, og pålegger strenge gjennomsiktlighets- og samsvarstiltak.
Timothy E Bates, professor ved University of Michigan spesialisert innen AI, påpeker at veldesignede reguleringer kan styrke tilliten og påliteligheten i AI, og lette dens adopsjon i forretning. Imidlertid er det en fin balanse å opprettholde for å hindre for strenge eller ufleksible regler fra å hindre innovasjon, spesielt for mindre bedrifter med begrensede ressurser.
Lette AI-alternativer til GPT-4 nivellerer spillere
Trenden med å utvikle mindre og mer effektive chatbots revolusjonerer AI-verdenen. Inflection’s Pi chatbot-oppdatering, drevet av Inflection 2.5-modellen, eksemplifiserer dette skiftet mot kostnadseffektive og tilgjengelige AI-løsninger. Ved å kreve bare 40% av de beregningsmessige ressursene brukt av OpenAI’s GPT-4, viser den oppgraderte modellen potensialet til kompakte AI-modeller.
Brian Peterson, medgründer og teknisk sjef i Dialpad, vektlegger appellen med mindre språkmodeller (SLM-er) som gir brukere mer kontroll- og tilpasningsalternativer. Disse SLM-ene tilbyr raskere og mer rimelige løsninger for bedrifter, samtidig som de leverer solid ytelse i oppgaver for naturlig språkbehandling.
Mens GPT-4 og andre store AI-modeller forblir populære, åpner oppgangen av SLM-er nye muligheter for organisasjoner i alle størrelser. Med deres lavere energiforbruk og reduserte beregningskrav, letter SLM-er adopsjonen av avanserte AI-teknologier. Det åpne kildekode-fellesskapet opplever en økning i utviklingen av små og mellomstore språkmodeller, som signaliserer en transformasjonsfase i AI-landskapet.
Amazon avduker AI-verktøy for automatisk generering av oppføringer
I et forsøk på å strømlinjeforme e-handelsopplevelsen, har Amazon introdusert et nytt AI-drevet verktøy som automatiserer prosessen med å opprette produktoppføringer for selgere. Ved å dra nytte av generativ AI (GenAI), tillater denne funksjonen selgere å gi en lenke til nettstedet deres og generere optimaliserte produktoppføringer for Amazon-butikken. Med noen få klikk kan selgere spare tid og krefter samtidig som de sikrer tiltalende oppføringer som driver salg.
Dette siste tillegget bygger på eksisterende verktøy lansert av Amazon, som allerede gjør det mulig for selgere å opprette oppføringer med minimal innsats. Ved å utnytte kraften i AI, kan selgere optimalisere produktene sine og forbedre søkeresultatene uten behov for manuell dataregistrering.
FAQ
Spørsmål:
Hva er AI sin påvirkning på vår fremtid?
Svar:
AI sin innvirkning på vår fremtid er et emne for intens debatt, med eksperter delt mellom bekymringer om potensielle risikoer og en mer målt tilnærming av forsiktig optimisme.
Spørsmål:
Hva er EUs AI-lover?
Svar:
EU har vedtatt omfattende reguleringer som styrer kunstig intelligens, målrettet mot innflytelsesrike AI-modeller og høyrisiko AI-systemer samtidig som de pålegger strenge gjennomsiktlighets- og overholdelseskrav.
Spørsmål:
Finnes det alternativer til store AI-modeller?
Svar:
Ja, utviklingen av mindre og mer effektive språkmodeller gjør AI mer tilgjengelig og kostnadseffektivt. Disse mindre modellene leverer solid ytelse samtidig som de krever færre beregningsressurser.
Spørsmål:
Hvordan bruker Amazon AI til automatisert opprettelse av oppføringer?
Svar:
Amazon har introdusert et AI-drevet verktøy som tillater selgere å gi en lenke til nettstedet deres og automatisk generere optimaliserte produktoppføringer for Amazon-butikken, og dermed spare tid og krefter.
Definisjoner:
- Artificial intelligence (AI): Simulering av menneskelig intelligens i maskiner som er programmert til å tenke og lære som mennesker.
- Dystopisk: Som relaterer seg til et forestilt sted eller samfunn der alt er ubehagelig eller dårlig, vanligvis framstilt på en negativ eller fryktbasert måte.
- Gjennomsiktighet: Kvaliteten eller tilstanden av å være åpen, tydelig og ansvarlig, der informasjonen er lett tilgjengelig og enkelt forståelig.
- Overholdelse: Handlingen med å tilpasse seg regler, lover eller forskrifter.
- Språkmodeller: AI-modeller designet for å forstå, behandle og generere menneskelig språk.
- Naturlig språkbehandling (NLP): Evnen for AI-systemer til å forstå og tolke menneskelig språk på en måte som datamaskiner kan prosessere.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar