Kunstmatige Intelligentie (AI) heeft de afgelopen jaren aanzienlijk veel aandacht gekregen, met name in verband met generatieve AI. Er is echter steeds meer twijfel ontstaan over de juistheid van deze aandacht, en sommige bedrijven leren dit op de harde manier.
Een van de belangrijkste nadelen van grote taalmodellen zoals ChatGPT is hun neiging tot hallucinaties en het verspreiden van misinformatie. Dit heeft geleid tot beschuldigingen van plagiaat tegen chatbots en AI-beeldmakers, wat reputatieschade heeft toegebracht aan bedrijven die vertrouwen op deze technologieën. Daarnaast is het energieverbruik dat nodig is voor generatieve AI-hardware een aanzienlijke zorg voor het milieu.
Maar misschien wel het grootste probleem is de betrouwbaarheid van de technologie. Volgens AI-onderzoeker Gary Marcus ontdekken bedrijven dat ze niet kunnen vertrouwen op generatieve AI om consistent te werken. Veel bedrijven hebben frustratie geuit over de prestaties van de technologie en het onvermogen ervan om betrouwbaar aan klanten te worden uitgerold.
Een Brits bedrijf moest bijvoorbeeld zijn chatbot uitschakelen nadat deze begon met het gebruik van beledigende taal en klanten te beledigen. Op dezelfde manier moest een autodealer in Californië ingrijpen toen zijn ChatGPT-aangedreven autoverkoper auto’s begon aan te bieden voor slechts $1. Deze incidenten benadrukken de onbetrouwbaarheid en potentiële risico’s die gepaard gaan met een te grote afhankelijkheid van generatieve AI.
Het probleem ligt in het feit dat deze AI-modellen niet eenvoudig informatie ophalen; ze synthetiseren informatie. Zonder passende waarborgen en richtlijnen kunnen deze modellen valse of misleidende informatie creëren op basis van de gegevens waarop ze zijn getraind. Dit gebrek aan onderscheidingsvermogen vormt een aanzienlijke uitdaging voor bedrijven die generatieve AI willen gebruiken in hun producten.
In het licht van deze problemen hebben sommige experts parallellen getrokken tussen de AI-industrie en eerdere zeepbellen zoals cryptocurrency en Dot Com-start-ups. De opgeblazen projecties dat AI in het komende decennium een biljoenenindustrie zal worden, roepen vragen op over onrealistische verwachtingen. Bovendien trekken sceptici in twijfel of de technologie snel genoeg zal evolueren om aan de huidige hype te voldoen, wat mogelijk zal leiden tot een periode van stagnatie.
Investeerders die grote bedragen hebben geïnvesteerd in de AI-industrie kunnen ongeduldig worden als ze niet binnen korte tijd de verwachte rendementen zien. Hoewel AI en AGI (Artificial General Intelligence) niet onmogelijk zijn, brengt de huidige stand van de generatieve AI-technologie tal van uitdagingen met zich mee die niet eenvoudig kunnen worden overwonnen.
Het is cruciaal voor bedrijven en onderzoekers om AI met een realistische blik te benaderen en rekening te houden met de beperkingen en risico’s die gepaard gaan met generatieve AI. Alleen door deze uitdagingen te erkennen, kunnen we AI-technologie ontwikkelen en implementeren die betrouwbaar, ethisch en nuttig is voor de samenleving.
Veelgestelde Vragen
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx