De integratie van Kunstmatige Intelligentie (AI) en Machinaal Leren (ML) in de luchtvaartindustrie is een belangrijke ontwikkeling die de afgelopen jaren aan populariteit heeft gewonnen. De European Union Aviation Safety Agency (EASA) staat aan de voorhoede om deze integratie mogelijk te maken en de veiligheid en integriteit van AI-toepassingen in de luchtvaart te waarborgen.
In het recent uitgebrachte ‘Artificial Intelligence Concept Paper Issue 02 – Guidance for Level 1 & 2 machine learning applications’ benadert de EASA de mogelijke impact en scenario’s die autonome operaties in de nabije toekomst kunnen introduceren. Een opvallend voorbeeld dat in het rapport wordt belicht, is een samenwerking tussen Boeing en EASA, gericht op een experimenteel auto-taxi systeem.
Het auto-taxi systeem dat in het rapport wordt beschreven, werkt door taxiclearance-instructies van de grondcontrole te ontvangen via standaard radio-communicatie. Vervolgens plant het een geschikte taxiroute op basis van de instructies, voert het plan uit en controleert autonoom de beweging van het vliegtuig van de ene locatie naar de andere op een luchthaven. Om obstakeldetectie te garanderen, maakt het systeem gebruik van een LIDAR-systeem, met de optie om de capaciteiten te verbeteren door optische camera’s toe te voegen voor objectclassificatie en verbeterd bewustzijn. Gedurende het proces behoudt de vliegcrew monitoringsmogelijkheden en behoudt ze de autoriteit om in te grijpen of het systeem los te koppelen indien nodig.
Hoewel EASA de veelbelovende toekomst van autonome operaties erkent, ziet ze ook de unieke uitdagingen die het met zich meebrengt voor het waarborgen van operationele veiligheid. Het Concept Paper richt zich op het versterken van vier belangrijke pijlers in de luchtvaart: veiligheid, efficiëntie, duurzaamheid en de passagierservaring. Om dit te bereiken, benadrukt EASA het belang van learning assurance, AI explainability en ethische beoordeling bij de integratie van ML in de luchtvaart.
Level 1 en Level 2 AI-toepassingen zijn sleutelelementen die worden besproken in het Concept Paper. Level 1 AI-toepassingen verwijzen naar systemen die menselijke capaciteiten verbeteren, terwijl Level 2 AI-toepassingen betrekking hebben op mens-AI samenwerking, waar AI-systemen autonome beslissingen kunnen nemen onder menselijk toezicht. EASA biedt uitgebreide richtlijnen voor de ontwikkeling en implementatie van beide niveaus, met als doel het vertrouwen in AI-toepassingen op te bouwen en ervoor te zorgen dat ze menselijke expertise aanvullen en de algehele vliegveiligheid en duurzaamheid verbeteren.
Als een onafhankelijk en neutraal orgaan speelt EASA een cruciale rol bij het voorstellen en formuleren van regels, standaarden en richtlijnen om het vertrouwen in veilige luchtvaartoperaties niet alleen in Europa, maar wereldwijd te waarborgen. De instantie streeft naar een toekomst waarin intelligentie en machinaal leren volledig zijn geïntegreerd in luchtvaartsystemen.
The source of the article is from the blog enp.gr