Een baanbrekende studie gepresenteerd tijdens de 102e Algemene Vergadering van de Internationale Vereniging voor Tandheelkundig, Oraal en Craniofaciaal Onderzoek (IADR) heeft aangetoond hoe kunstmatige intelligentie (AI) kan worden gebruikt om de kans op permanent tandverlies te voorspellen. Door het analyseren van verschillende gedrags- en levensstijlfactoren konden AI-algoritmen waardevolle inzichten bieden in de algehele mondgezondheid.
Onder leiding van Seyedmisagh Imani van de Tandheelkundefaculteit van de Marquette University, maakte de studie gebruik van gegevens van het Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) van het Center for Disease Control uit 2022. Een diverse reeks factoren, waaronder leeftijd, geslacht, opleiding, inkomen, rookgeschiedenis, alcoholgebruik, lichamelijke activiteit en tandheelkundige zorgbezoeken, werden verzameld van 293.398 individuen.
Door rigoureus gegevensreiniging en analyse paste het onderzoeksteam vijf verschillende machine learning-technieken toe om tandverlies te voorspellen. Deze technieken omvatten K-nearest neighbor, logistische regressie, beslisbomen, random forests en extreme gradient boosting trees. Interessant genoeg kwamen leeftijd en regelmatige tandheelkundige zorg naar voren als de sterkste voorspellers van tandverlies, terwijl ook sociaaleconomische omstandigheden een significante rol speelden bij het bepalen van het risico op deze aandoening. De studie benadrukte dat modellen die sociaaleconomische kenmerken bevatten, beter presteerden dan die welke alleen vertrouwden op klinische tandheelkundige indicatoren.
Het meest succesvolle machine-learning algoritme, met een indrukwekkende voorspellende prestatie van 81,2% (AUC), was de extreme gradient boosting trees. Deze bevinding benadrukt het potentieel van AI-technologieën om nauwkeurig het risico op tandverlies te voorspellen op basis van gedragsrisicofactoren.
Belangrijk is dat deze studie het belang benadrukt van het overwegen van sociaaleconomische factoren bij het ontwikkelen van voorspellende modellen voor tandheelkundige zorg. Door deze factoren op te nemen, kan de nauwkeurigheid en effectiviteit van de modellen worden verbeterd, waardoor zorgprofessionals preventieve interventies kunnen prioriteren. Deze doorbraak heeft het potentieel om de tandheelkundige zorg te revolutioneren door zich te richten op individuen met het hoogste risico op tandverlies, waardoor uiteindelijk de patiëntresultaten verbeteren.
FAQ:
Q: Hoe heeft de studie kunstmatige intelligentie gebruikt?
A: De studie heeft kunstmatige intelligentie-algoritmen gebruikt om verschillende gedrags- en levensstijlfactoren te analyseren en de kans op permanent tandverlies te voorspellen.
Q: Wat waren de sterkste voorspellers van tandverlies?
A: Leeftijd en regelmatige tandheelkundige zorg werden geïdentificeerd als de sterkste voorspellers van tandverlies.
Q: Welk machine-learning algoritme presteerde het beste?
A: Het extreme gradient boosting trees-algoritme vertoonde de hoogste voorspellende prestatie bij het bepalen van het risico op tandverlies.
Q: Waarom is het belangrijk om sociaaleconomische factoren op te nemen in voorspellende modellen?
A: Het opnemen van sociaaleconomische factoren verbetert de nauwkeurigheid en effectiviteit van voorspellende modellen, waardoor zorgprofessionals individuen met het hoogste risico op tandverlies kunnen identificeren en preventieve interventies kunnen prioriteren.
Bron: Internationale Vereniging voor Tandheelkundig, Oraal en Craniofaciaal Onderzoek. (2024, 19 maart). Kunstmatige intelligentie-algoritmen voor het begrijpen van de bepalende factoren van mondgezondheid. Geraadpleegd via [URL hier]
De tandheelkundige zorgindustrie maakt aanzienlijke vooruitgang door met de vooruitgang in AI-technologie. AI wordt steeds meer gebruikt om de diagnostische nauwkeurigheid, behandelplanning en patiëntenzorg in de tandheelkunde te verbeteren. Het vermogen om het risico op tandverlies te voorspellen is een belangrijke ontwikkeling die de tandheelkundige zorg kan revolutioneren door gerichte interventies te bieden en de patiëntresultaten te verbeteren.
De wereldwijde tandheelkundige industrie maakt een aanzienlijke groei door, gedreven door factoren zoals toenemend bewustzijn van mondgezondheid, een groeiende vergrijzende bevolking en technologische ontwikkelingen. Volgens een rapport van Grand View Research wordt verwacht dat de mondiale tandheelkundige markt tegen 2025 een waarde van $40,9 miljard zal bereiken, met een CAGR van 5,8% gedurende de prognoseperiode.
Het opnemen van sociaaleconomische factoren in voorspellende modellen is essentieel voor een nauwkeurige risicobeoordeling en interventieplanning in de tandheelkundige zorg. Sociaaleconomische omstandigheden, zoals inkomen, opleiding en toegang tot tandheelkundige zorg, kunnen aanzienlijke invloed hebben op de uitkomsten van de mondgezondheid. Door deze factoren in overweging te nemen, kunnen zorgprofessionals individuen identificeren met het hoogste risico op tandverlies en preventieve maatregelen prioriteren.
Om mondgezondheidsstrategieën te verbeteren, is het essentieel om samen te werken met beleidsmakers, tandheelkundige professionals en gezondheidsorganisaties. De integratie van AI-technologieën in de tandheelkundige praktijk kan gegevensgestuurde besluitvorming en gepersonaliseerde behandelplannen faciliteren, wat leidt tot betere mondgezondheidsresultaten voor patiënten.
Voor meer informatie over het gebruik van AI in de tandheelkunde en de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van mondgezondheid, kunt u terecht bij de American Dental Association of de FDI World Dental Federation. Deze bronnen bieden uitgebreide inzichten in de industrie, marktvoorspellingen en lopende initiatieven met betrekking tot tandheelkundige zorg.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl