Kunstmatige intelligentie (AI) blijft opwinding genereren en de marktwaarde van bedrijven in verschillende sectoren opdrijven. Recente ontwikkelingen hebben laten zien dat AI het potentieel heeft om de verkoop en innovatie in de technologische sector te stimuleren. Het is essentieel om te begrijpen welke bedrijven de weg leiden in de AI-boom en hun potentieel voor langetermijnsucces.
De Economist heeft een analyse uitgevoerd om de winnaars in deze AI-revolutie te bepalen door verschillende lagen binnen de AI-“stack” te onderzoeken. Deze lagen omvatten door AI aangedreven toepassingen, AI-modellen, cloud-computing platforms en hardware-infrastructuur. Dit onderzoek biedt inzichten in het evoluerende landschap van AI en de bedrijven die elke laag domineren.
Belangrijkste bevindingen:
1. Concentratie van Waarde: De leidende bedrijven in elke laag consolideren waarde en krijgen een groter aandeel van de totale markt. Deze trend is te zien in hardware, modelbouw en toepassingen. De top drie bedrijven op deze gebieden hebben hun aandeel in de totale waarde in de afgelopen 18 maanden met een mediaan van 14 procentpunten verhoogd. Microsoft heeft de leiding genomen in de cloud-laag, waarmee Amazon en Alphabet worden overtroffen.
2. Hardware Dominantie: Hardwarebedrijven, waaronder chipfabrikanten zoals Nvidia, serverbouwers zoals Dell en netwerkinfrastructuurleveranciers zoals Arista, hebben aanzienlijke waardestijgingen doorgemaakt. Deze bedrijven hebben gezamenlijk hun waarde verhoogd van $1,5 biljoen tot $5 biljoen. Deze groei sluit aan bij eerdere technologie-booms, waarbij de ontwikkeling van fysieke infrastructuur voorafgaat aan software-ontwikkelingen.
3. Succes van Nvidia: Nvidia valt op als de belangrijkste winnaar in de hardwaresector. Het bedrijf is goed voor 57% van de algehele toename van de marktkapitalisatie onder hardwarebedrijven. Nvidia heeft een aanzienlijk marktaandeel in AI-chips en netwerkapparatuur, wat de omzet en de brutowinst stimuleert. Echter, gevestigde concurrenten zoals AMD en Intel, evenals startups zoals Groq en Cerebras, streven ernaar de monopolie van Nvidia uit te dagen.
4. Veranderende Vraag: Naarmate AI-toepassingen zich uitbreiden, zal de vraag naar AI-chips verschuiven van het trainen van modellen naar inferentietaken. Deze overgang houdt in dat AI-algoritmen worden gebruikt om te reageren op vragen op basis van geleerde patronen. Chipfabrikanten anticiperen op deze verschuiving en bereiden zich voor op een grotere vraag naar inferentiechips. De CEO van AMD, Lisa Su, voorspelt dat de omzet uit de verkoop van AI-chips tegen 2027 $400 miljard zou kunnen bereiken.
Naarmate de AI-revolutie vordert, is het cruciaal om de ontwikkelingen in elke laag van de AI-stack te monitoren. De concurrentie tussen bedrijven binnen deze lagen zal de toekomst van AI-innovatie en zakelijke kansen vormgeven. Blijf op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen, partnerschappen en markttrends om het evoluerende landschap van AI te begrijpen.
FAQs:
1. Wat is de AI “stack”?
– De AI “stack” verwijst naar de verschillende lagen van hardware en software die kunstmatige intelligentietechnologieën ondersteunen. Deze lagen omvatten AI-toepassingen, AI-modellen, cloud-computing platforms en hardware-infrastructuur.
2. Welke bedrijven domineren de AI-industrie?
– Leidende bedrijven in de AI-industrie verschillen per laag van de AI-stack. Nvidia bezit een aanzienlijk marktaandeel in AI-chips en netwerkapparatuur, terwijl Microsoft de leiding heeft in de sector van de cloud-computing.
3. Wat is het belang van hardware in de AI-revolutie?
– Hardware-infrastructuur, zoals chips, servers en netwerkapparatuur, is cruciaal voor het mogelijk maken van AI-technologieën. Het biedt de nodige rekenkracht en middelen voor AI-toepassingen en modellen om effectief te functioneren.
4. Hoe verandert de vraag naar AI-chips?
– Met de wijdverbreide adoptie van AI-toepassingen verschuift de vraag naar AI-chips van die nodig zijn voor het trainen van modellen naar die nodig zijn voor inferentietaken. Inferentiechips zijn essentieel voor real-time AI-verwerking en het reageren op gebruikersvragen.
Bronnen:
– The Economist
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com