Het in Queensland gevestigde timmerbedrijf HQPlantations is bezig met het revolutioneren van brandbeheer in zijn dennenbossen door innovatieve technologieën te implementeren. In samenwerking met het op Sunshine Coast gevestigde bedrijf exci maakt het bedrijf gebruik van camera’s, satellietbeelden en kunstmatige intelligentie (AI) om bosbranden over zijn uitgestrekte 288.000 hectare grote plantage te voorspellen en te detecteren.
Tijdens een eenjarige proefperiode met exci’s AI-ondersteunde Fire Management Tool constateerde HQPlantations de mogelijkheid van de software om branden te detecteren, voornamelijk via rookdetectie. Deze succesvolle proefperiode, die samenviel met een relatief rustig brandseizoen, overtuigde HQPlantations van het potentieel van de tool op het gebied van branddetectie. De AI-software van exci gaat verder dan het detecteren van brandhandtekeningen; het maakt ook gebruik van machine learning-modellen om te voorspellen waar en wanneer branden kunnen plaatsvinden.
Om hun modellen te trainen, maakt exci gebruik van AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service en andere AWS-services. Dagelijks worden meer dan 2,5 miljoen camerabeelden van partners uit Australië, Noord-Amerika en Zuid-Amerika verwerkt, evenals 30 GB aan satellietgegevens. Hoewel satellietbeelden op zichzelf niet effectief branden kunnen detecteren vanwege hun beperkte dekking en resolutie, worden ze samen met camerabeelden gebruikt om de brandvoorspellingsmodellen van exci te verbeteren.
HQPlantations heeft strategisch geplaatste 360-graden draaiende camera’s geïnstalleerd die zijn verbonden met exci, en deze bedekken ongeveer 90 procent van hun plantages. Deze camera’s, voornamelijk geplaatst op uitkijktorens, hebben bewezen van onschatbare waarde te zijn bij branddetectie, waarbij exci’s AI-detectie vaak de primaire bron van brandidentificatie is gebleken. HQPlantations erkent echter het belang van menselijke tussenkomst, met name op dagen met een hoog brandgevaar waarop het zicht belemmerd kan zijn. Daarom zullen bemande brandtorens en camerawaarnemers tijdens kantooruren blijven letten op de beelden.
Naast branddetectie bieden de detectiebeelden van exci waardevolle inzichten voor onderzoek naar branden. Ze bieden cruciale informatie zoals ontstekingstijd, de aard van de ontsteking (enkelvoudig of meervoudig) en details over het gedrag van de brand.
Om hun capaciteiten op het gebied van brandbeheer verder te verbeteren, onderhoudt HQPlantations een vloot van 80 4WD-brandweervoertuigen en maakt het gebruik van meer dan 250 getrainde brandweerlieden en aannemers. In samenwerking met exci’s technologie zorgt het bedrijf ervoor dat hulpverleners op de frontlinie binnen twee minuten na rookdetectie onmiddellijke waarschuwingen ontvangen via Amazon Simple Notification Service en Amazon Simple Email Service.
Terwijl HQPlantations manieren bedenkt om de dekking uit te breiden naar de overige 10 procent van zijn plantages, voert het bedrijf een grondige analyse uit. Momenteel zijn de belangrijkste beplante gebieden goed gedekt, maar er is potentieel voor extra camera’s in afgelegen gebieden en in gebieden met toenemend brandgevaar.
Door de combinatie van kunstmatige intelligentie, camera’s en satellietbeelden stelt HQPlantations een nieuwe standaard in branddetectie en -preventie, waarbij maximale veiligheid en bescherming worden geboden voor zowel de waardevolle dennenbossen als de omliggende gemeenschappen.
Veelgestelde vragen (FAQ) over de Brandmanagementtechnologieën van HQPlantations:
1. Welke innovatieve technologieën gebruikt HQPlantations voor brandbeheer in zijn dennenbossen?
HQPlantations maakt gebruik van camera’s, satellietbeelden en kunstmatige intelligentie (AI) in samenwerking met exci om bosbranden te voorspellen en te detecteren.
2. Hoe heeft HQPlantations de effectiviteit van exci’s AI-ondersteunde Fire Management Tool getest?
HQPlantations heeft gedurende een jaar een proefperiode gehouden tijdens een relatief rustig brandseizoen. De software detecteerde met succes branden, voornamelijk via rookdetectie.
3. Hoe gaat exci’s AI-software verder dan alleen branddetectie?
exci’s AI-software gebruikt machine learning-modellen om te voorspellen waar en wanneer branden kunnen plaatsvinden. Het analyseert ook brandhandtekeningen en biedt waardevolle inzichten voor onderzoek naar branden.
4. Welke middelen gebruikt exci om hun modellen te trainen?
exci maakt gebruik van AWS S3, Amazon Elastic Kubernetes Service en andere AWS-services. Ze verwerken dagelijks meer dan 2,5 miljoen camerabeelden en 30 GB aan satellietgegevens van verschillende partners.
5. Hoe worden camera’s gebruikt door HQPlantations bij branddetectie?
HQPlantations heeft strategisch geplaatste 360-graden draaiende camera’s geïnstalleerd die zijn verbonden met exci en ongeveer 90 procent van hun plantages bedekken. Deze camera’s, geplaatst op uitkijktorens, hebben een belangrijke rol gespeeld bij branddetectie.
6. Is menselijke tussenkomst noodzakelijk naast de AI-technologie?
HQPlantations erkent het belang van menselijke tussenkomst, vooral op dagen met een hoog brandgevaar en beperkt zicht. Bemande brandtorens en camerawaarnemers blijven tijdens kantooruren de beelden in de gaten houden.
7. Welke informatie bieden de detectiebeelden van exci voor onderzoek naar branden?
De detectiebeelden van exci bieden cruciale details zoals ontstekingstijd, de aard van de ontsteking (enkelvoudig of meervoudig) en het gedrag van de brand, die van nut zijn bij onderzoek naar branden.
8. Hoe zorgt HQPlantations ervoor dat hulpverleners op de frontlinie onmiddellijke waarschuwingen ontvangen?
Met behulp van de Amazon Simple Notification Service en de Amazon Simple Email Service zorgt HQPlantations ervoor dat hulpverleners op de frontlinie binnen twee minuten na rookdetectie onmiddellijke waarschuwingen ontvangen.
9. Wat zijn de plannen van HQPlantations om de dekking van brandbeheer uit te breiden?
HQPlantations voert een grondige analyse uit om de dekking uit te breiden naar de overige 10 procent van zijn plantages, met name in afgelegen gebieden en in gebieden met toenemend brandgevaar.
10. Wat is het algemene doel van de brandmanagementtechnologieën van HQPlantations?
Door de combinatie van AI, camera’s en satellietbeelden streeft HQPlantations ernaar een nieuwe standaard te stellen op het gebied van branddetectie en -preventie, waarbij veiligheid en bescherming van de dennenbossen en omliggende gemeenschappen worden gegarandeerd.
Definities:
– AI: Kunstmatige Intelligentie, de simulatie van menselijke intelligentie door machines.
– AWS: Amazon Web Services, een cloud computing-platform aangeboden door Amazon.com.
– Machine learning: Een subset van AI waarmee systemen kunnen leren en verbeteren op basis van ervaring zonder expliciete programmering.
– Brandhandtekeningen: Kenmerken of patronen die geassocieerd worden met branden en die door AI-software gedetecteerd of geanalyseerd kunnen worden.
– Satellietbeelden: Beelden van de aarde die door satellieten in een baan om de planeet vanuit de ruimte worden gemaakt.
Suggesties voor gerelateerde links:
– Officiële website van HQPlantations
– Officiële website van exci
– Amazon Web Services (AWS)
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br