AI heeft de wereld zoals we die kennen gerevolutioneerd, en aan de voorhoede van deze technologische revolutie staat ChatGPT – een krachtige tool die een groot bewustzijn heeft gebracht en de adoptie van AI heeft versneld. Maar er is meer dan alleen generatieve AI en grote taalmodellen als het gaat om AI. Laten we de verschillende wegen verkennen die AI kan bewandelen om bedrijfswaarde te leveren.
Generatieve AI, mogelijk gemaakt door LLM’s zoals ChatGPT, bevindt zich op het snijvlak van technologie. Het kan prompts omzetten in nieuw materiaal en heeft zich bewezen als waardevol voor kenniswerkers, creatievelingen en bedrijfsactiviteiten. Het heeft echter ook zijn nadelen, aangezien het onvoorspelbare resultaten kan produceren en soms informatie kan verzinnen.
Deep learning AI, hoewel qua neurale netwerkarchitectuur vergelijkbaar met generatieve AI, richt zich op het bieden van slimme toepassingen voor vertaling, spraak-naar-tekst, cybersecurity monitoring en automatisering. Het haalt betekenis uit ongestructureerde gegevens, maar mist de generatieve mogelijkheden van ChatGPT. Bovendien kan het gedrag van het model soms moeilijk te verklaren zijn, waardoor het een beetje een black box is.
Aan de andere kant is klassieke machine learning, met zijn algoritmische en statistische methoden, de ruggengraat van patroonherkenning, business intelligence en op regels gebaseerde besluitvorming. Het excelleert in classificatie, het identificeren van patronen en het voorspellen van resultaten op basis van kleinere datasets. Het kan echter minder accuraat zijn in vergelijking met andere AI-benaderingen en is minder geschikt voor het verwerken van ongestructureerde gegevens.
Laten we nu vijf verschillende manieren verkennen om AI aan het werk te zetten, gerangschikt van gemakkelijkst naar meest uitdagend:
1. Maak gebruik van de AI-mogelijkheden die al zijn ingebouwd in de applicaties die je momenteel gebruikt. Belangrijke softwareleveranciers zoals Adobe, Microsoft en Salesforce integreren AI in hun tools en bieden een kosteneffectieve oplossing.
2. Omarm AI-as-a-Service-platforms die gespecialiseerde AI-oplossingen bieden voor specifieke industrieën of taken. Deze platforms bieden het gemak van pay-as-you-go-opties die snel kunnen opschalen.
3. Bouw een aangepaste workflow door gebruik te maken van eersteklas generatieve AI via een API. Hiermee kun je AI-services integreren in je eigen applicaties en diensten.
4. Herschool en verfijn bestaande modellen met specifieke datasets om kleinere, verfijnde modellen te creëren die kosteneffectief zijn en nauwkeurige resultaten produceren.
5. Hoewel het trainen van je eigen grote taalmodel misschien niet haalbaar is voor de meeste organisaties vanwege de immense kosten en tijd die ermee gemoeid zijn, kunnen het benutten van publiekelijk beschikbare eigen modellen of open-source modellen nog steeds aanzienlijke voordelen opleveren.
Bij het kiezen van de juiste infrastructuur voor AI spelen factoren zoals het type AI, de toepassing en de wijze van gebruik een cruciale rol. Het afstemmen van AI-werkbelastingen op geschikte hardware en modellen verbetert de efficiëntie en verlaagt de vereiste rekenkracht.
Uiteindelijk ligt het succes van AI-implementatie in het maken van de juiste keuzes. Begrijp welke AI-benadering het meest geschikt is voor jouw behoeften, stem modellen af op specifieke toepassingen en maak verstandige keuzes bij het gebruik van rekenkracht. Begin klein, vier successen en zoek ondersteuning bij open-source communities en technologiebedrijven zijn ook sleutelfactoren bij de integratie van AI in je bedrijf.
Over Intel:
Intel speelt een essentiële rol bij het versnellen van AI-toepassingen met zijn hardware- en softwareoplossingen. Deze oplossingen voeden AI-training, -inferentie en -toepassingen op verschillende platforms.
Over Dell:
Dell Technologies biedt een uitgebreid scala aan professionele services en innovatieve technologieën om je AI-reis van mogelijkheid naar bewezen succes te versnellen. Met een uitgebreid netwerk van partners biedt Dell de ondersteuning die nodig is om AI-oplossingen effectief te integreren.
Veelgestelde vragen:
1. Wat is ChatGPT?
ChatGPT is een krachtige tool die wordt aangedreven door generatieve AI en grote taalmodellen. Het kan prompts omzetten in nieuw materiaal en heeft zich bewezen als waardevol voor kenniswerkers, creatievelingen en bedrijfsactiviteiten.
2. Wat zijn de nadelen van generatieve AI?
Generatieve AI, zoals ChatGPT, kan onvoorspelbare resultaten produceren en soms informatie verzinnen.
3. Wat is deep learning AI?
Deep learning AI richt zich op het bieden van slimme toepassingen voor vertaling, spraak-naar-tekst, cybersecurity monitoring en automatisering. Het haalt betekenis uit ongestructureerde gegevens, maar mist de generatieve mogelijkheden van ChatGPT.
4. Wat zijn de voordelen van klassieke machine learning?
Klassieke machine learning, met zijn algoritmische en statistische methoden, excelleert in classificatie, het identificeren van patronen en het voorspellen van resultaten op basis van kleinere datasets. Het vormt de basis van patroonherkenning, business intelligence en op regels gebaseerde besluitvorming.
5. Wat zijn de vijf verschillende manieren om AI aan het werk te zetten, gerangschikt van gemakkelijkst naar meest uitdagend?
– Maak gebruik van de AI-mogelijkheden die zijn ingebouwd in je huidige applicaties.
– Omarm AI-as-a-Service-platforms die gespecialiseerde AI-oplossingen bieden.
– Bouw een aangepaste workflow door gebruik te maken van eersteklas generatieve AI via een API.
– Herschool en verfijn bestaande modellen met specifieke datasets.
– Maak gebruik van publiekelijk beschikbare eigen modellen of open-source modellen.
6. Welke factoren moeten worden overwogen bij het kiezen van de juiste infrastructuur voor AI?
Factoren zoals het type AI, de toepassing en de wijze van gebruik spelen een cruciale rol. Het afstemmen van AI-werkbelastingen op geschikte hardware en modellen verbetert de efficiëntie en verlaagt de vereiste rekenkracht.
Belangrijke termen:
– AI: Artificiële intelligentie
– LLM’s: Grote taalmodellen
– API: Application Programming Interface
Gerelateerde links:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog jomfruland.net