Amanda QuimbyRecentajā EY ziņojumā atklājas satraucoša baža starp finanšu līderiem visā pasaulē par nefinanšu datu uzticamību korporatīvajā pārskatīšanā. Pārliecinošie 96% finanšu vadītāju izsaka bažas par šo datu integritāti un ticamību. Pētījums izceļ pieaugošās bailes, ka nepietiekama datu kvalitāte var apdraudēt kritiskos globālos mērķus, ietekmējot uzņēmumu ilgtspējības mērķus.
Datu integritāte ir steidzama problēma, jo nefinanšu dati bieži tiek uzskatīti par nepietiekamiem lēmumu pieņemšanas procesos. Vairāk nekā puse no aptaujātajiem investoriem uzskata, ka mākslīgais intelekts varētu spēlēt izšķirošu lomu datu ticamības un precizitātes novērtēšanā, kā arī nesakritību identificēšanā. Rūpīga 57% investoru uzskata, ka AI ir būtisks, lai novērtētu finansu un nefinansšu informāciju.
Pētījums, aptaujājot vairāk nekā 2800 globālo finanšu līderu un institucionālo investorus, uzsver izaicinājumus, ar kuriem saskaras uzņēmumi gan finansu, gan nefinanšu pārskatīšanā. Tas parāda, ka tikai neliela daļa uzņēmumu tiek gaidīta sasniegt savus ilgtspējības mērķus, kā arī ir bažas par iespējamajām apsūdzībām par “zaļo mazgāšanu”.
Ieinteresētās puses arvien vairāk pievērš uzmanību nefinanšu vērtības dzinējiem. 69% finanšu vadītāju ir pamanījuši, ka investoru aptaujas šajās jomās ir palielinājušās salīdzinājumā ar pirms diviem gadiem. Neskatoties uz optimismu par jaunajiem pārskatu standartiem, kas iespējams palīdzēs ilgtspējības centienos, vairāk nekā puse finanšu līderu gaida smagas izmaksas un sarežģītas atbilstības problēmas.
Lai gan ir cerība, ka tehnoloģija, īpaši AI, varētu risināt šīs problēmas, tās pieņemšana un izpratne par riskiem paliek šķērslis. Finanšu līderi paliek dalīti uz izmaksu un atbilstības problēmām, kas saistītas ar AI ieviešanu. Kamēr uzņēmumi cenšas uzlabot savus pārskatu procesus, tehnoloģijas loma datu integritātes nodrošināšanā kļūst par arvien nozīmīgāku fokusa punktu.
Maksimizējot datu integritāti korporatīvajā pārskatīšanā: Padomi un ieskati
Bažas par nefinanšu datu integritāti korporatīvajā pārskatīšanā iegūst arvien lielāku nozīmi, kā norādīts nesenajā ziņojumā. Ņemot vērā, ka 96% finanšu vadītāju izsaka bažas par datu uzticamību, ir svarīgi izpētīt stratēģijas un ieskatus, kas var palīdzēt uzņēmumiem efektīvi risināt šos izaicinājumus.
1. Pieņemiet AI un mašīnmācīšanos
Kā daudzi investori uzskata, mākslīgais intelekts var būt izšķiroša nozīme, nodrošinot gan finanšu, gan nefinanšu datu precizitāti un ticamību. AI spēja atklāt anomālijas un nesakritības lielos datu kopumos var būt patiešām mainīga spēle. Uzņēmumam būtu jāapsver ieguldījumi AI tehnoloģijās, lai racionalizētu datu verifikācijas procesus un uzlabotu lēmumu pieņemšanas precizitāti.
2. Vērst uzmanību uz datu kvalitāti un pārvaldību
Datu kvalitātes uzlabošana sākas ar stingrām pārvaldības politikām. Izveidojiet skaidras datu standartus un ieguldiet rīkos, kas automatizē datu vākšanu un analīzi. Nodrošinot, ka jūsu komandai ir piekļuve uzticamiem datiem, uzņēmumi var mazināt riskus, kas saistīti ar vāju datu kvalitāti, un samazināt iespējamo “zaļo mazgāšanas” apsūdzību potenciālu.
3. Uzlabojiet sadarbību starp finanšu un nefinanšu komandām
Silo starp finanšu un nefinanšu komandām var traucēt datu integritāti. Veiciniet sadarbību starp šiem departamentiem, lai nodrošinātu, ka visi finanšu un nefinanšu dati atbilst uzņēmuma mērķiem. Regulāras starpdepartamentu sapulces var palīdzēt pārvarēt atšķirības un veicināt caurspīdīguma un uzticamības kultūru.
4. Esiet informēti par pārskatu standartiem
Paliekot informētiem par jaunajiem pārskatu standartiem, ir būtiski atbilstības un stratēģiskā priekšrocība. Izpratne par šiem standartiem var palīdzēt uzņēmumiem labāk sazināties par saviem ilgtspējības centieniem un efektīvi risināt investoru bažas. Iesaistieties nozares grupās un piedalieties forumos, lai sekotu līdzi attiecīgām prasībām.
5. Prioritāte nepārtrauktai apmācībai un izglītībai
Sagatavojiet savu komandu ar zināšanām, kas nepieciešamas, lai izmantotu jaunās tehnoloģijas un izprastu atbilstības prasības. Pastāvīga apmācība var dot iespēju darbiniekiem precīzi apstrādāt sarežģītus datu kopumus un būt informētiem par korporatīvās pārskatīšanas mainīgo ainavu.
Interesanti fakti:
– Uzņēmumi, kas efektīvi iedarbina nefinanšu datus savos pārskatu procesos, bieži redz uzlabotu ieinteresēto pušu uzticību un augstāku tirgus novērtējumu.
– AI tiek prognozēta centrālā loma nākotnē auditorijā ar tās potenciālu samazināt izmaksas un palielināt efektivitāti finanšu un nefinanšu informācijas verifikācijā.
Lai iegūtu papildu ieskatus par tehnoloģiju iekļaušanu korporatīvajā vidē, apsveriet iespēju izpētīt IBM un Microsoft, jo abi ir vadošie uzņēmumi AI un datu pārvaldības risinājumu jomā.
