Sasniegumi raketteknoloģijā un mākslīgajā inteliģencē, kas izpētīti lekcijā

Studējošie Starptautiskajā universitātē, kas ir daļa no Vjetnamas Nacionālā universitāte Hošiminā, piedalījās šorīt informatīvā diskusijā par inovatīvu raķešu tehnoloģiju un mākslīgo intelektu. Pasākums tika organizēts kā daļa no ilgstošas publisko lekciju sērijas, un šī sesija koncentrējās uz pašreizējās raķešu tehnoloģiju ierobežojumiem un izstrādēm, kā arī jaunajām tehnoloģijām un nākotnes iespējām kosmosa izpētē.

Tāpat lekcija pēta mākslīgā intelekta ietekmi dažādās nozarēs. Vadošais runātājs, maģistrs Dao Trung Thanh, ABAII institūta, kura pamatdoma ir blokķēdes tehnoloģijas un mākslīgā intelekta attīstība, savā lekcijā ar nosaukumu “Mākslīgais intelekts un fizikas nākotne” runāja par cilvēku un mašīnu sadarbību. Viņš uzsvēra ievērojamo mākslīgā intelekta ietekmi uz darba tirgu un prognozēja, ka apmēram 300 miljoni pilnas slodzes darba vietu varētu tikt ietekmēti ar automatizāciju.

Neraugoties uz potenciālām traucējumiem, viņš nomierināja, ka daudzas pozīcijas tiks daļēji automatizētas, ļaujot cilvēku lomu turpināt pastāvēt kopā ar mākslīgo intelektu. Pieaugošā pieprasījuma pēc AI inženieriem izcelšana notika, norādot uz konkurētspējīgām algām, kas piesaista talantus no lielākajām tehnoloģiju kompānijām.

Nākotnes profesionāļiem Thanh iezīmēja svarīgus sagatavošanās soļus AI centrētā pasaulē, uzsverot nepārtraukta mācīšanās, tīklu veidošanas un mīksto prasmju attīstības nozīmi. Viņš arī ieteica pieņemt neveiksmes kā mācību iespējas, kas ir izšķiroša veiksmes atslēga. Tika uzsvērti arī ētiskie apsvērumi par AI izmantošanu un attīstību, uzsverot ētisko nostādņu nepieciešamību nozarē.

Maksimizējiet savu mācību pieredzi: Padomi un dzīves hacki studentiem

Piedalīšanās diskusijās par uzlabotiem tematiem, piemēram, raķešu tehnoloģiju un mākslīgo intelektu, var būt gan iedvesmojoša, gan biedējoša studentiem. Šeit ir daži padomi, dzīves hacki un interesanti fakti, kas uzlabos jūsu akadēmisko ceļojumu, īpaši, strādājot ar sarežģītiem tematiem.

1. Izmantojiet lekciju sesijas
Veiciet plašas piezīmes lekciju laikā. Izmantojiet digitālos rīkus, piemēram, Evernote vai OneNote, lai organizētu savas domas, padarot tās vieglāk pārskatāmas vēlāk. Apsveriet iespēju ierakstīt lekcijas (ar atļauju), lai vēlāk atkārtoti pētītu sarežģītus konceptus.

2. Veidojiet studiju grupas
Sadarbība uzlabo mācīšanos. Izveidojiet studiju grupu kopā ar klasesbiedriem, lai risinātu grūtus tematus. Atklāt dažādus skatījumus var padziļināt jūsu izpratni par sarežģītiem tematiem, īpaši jomās, piemēram, AI un raķešu tehnoloģijā.

3. Izmantojiet tiešsaistes resursus
Nepalaidiet garām iespēju izmantot tiešsaistes platformas, podkāstus un webinārus, kas fokusējas uz jūsu interesēm. Tīmekļa vietnes, piemēram, Khan Academy un Coursera piedāvā bezmaksas resursus, kas papildina jūsu studijas.

4. Palieciet informēti par nozares tendencēm
Sekojiet jaunumiem par AI un kosmosa izpēti. Tīmekļa vietnes, piemēram, TechCrunch un Science Daily sniedz ieskatus par jaunākajiem sasniegumiem un nākotnes iespējām, ļaujot jums palikt priekšā notikumiem.

5. Pieņemiet nepārtrauktu mācīšanos
Kā uzsvēra maģistrs Dao Trung Thanh, sagatavojieties nākotnei, kurā AI spēlē būtisku lomu. Iesaistieties mūžizglītībā, apgūstot tiešsaistes kursus vai piedaloties darbnīcās, lai uzlabotu savas prasmes un paliktu aktuāli savā jomā.

6. Veidojiet profesionālo tīklu
Tīklošana ir būtiska karjeras izaugsmei. Piedalieties semināros, lekcijās un profesionālos pasākumos, lai savienotos ar domubiedriem un nozares ekspertiem. Izmantojiet platformas, piemēram, LinkedIn, lai uzturētu un paplašinātu savas profesionālās attiecības.

7. Attīstiet mīkstās prasmes
Lai gan tehniskās prasmes ir svarīgas, neaizmirstiet par mīkstajām prasmēm, piemēram, komunikāciju, problēmu risināšanu un pielāgošanās spēju. Šīs prasmes papildinās jūsu tehniskās zināšanas un padarīs jūs pievilcīgāku potenciālajiem darba devējiem.

8. Mācieties no neveiksmēm
Pieņemiet izaugsmes domāšanu, uzskatot neveiksmes par vērtīgām mācību pieredzēm. Analizējiet, kas nogāja greizi, pielāgojiet savu pieeju un mēģiniet vēlreiz. Šī izturība ir atslēga ātri attīstošās jomās, piemēram, AI un tehnoloģijās.

9. Esiet ētisks
Kā AI turpina attīstīties, saprotiet ētiskos apsvērumus, kas saistīti ar tās izmantošanu. Iepazīstieties ar atbildīgu AI praksi un tiecieties pozitīvi ieguldīt diskusijā par tehnoloģiju un sabiedrību.

10. Izbaudiet ceļojumu
Visbeidzot, neaizmirstiet izbaudīt mācību procesu. Iesaistieties tēmās, kas jūs iedvesmo, un nebaidieties pētīt ārpus tradicionālā mācību plāna. Zināšanu pasaule ir plaša un gaida jūsu atklāšanu.

Izmantojot šos padomus, jūs varat uzlabot savu izglītības pieredzi un sagatavoties izaicinājumiem un iespējām, kas gaida mākslīgā intelekta un raķešu tehnoloģiju jomās. Lai iegūtu vairāk ieskatu un diskusiju, apmeklējiet Vjetnamas Nacionālo universitāti.

The source of the article is from the blog japan-pc.jp

Web Story

Privacy policy
Contact