Real-Time Face Recognition: A Threat to Privacy

Reāllaika sejas atpazīšana: drauds privātumam

Start

Ieteikums, ko izteikusi Zviedrijas policijas vadītāja Petra Lundh attiecībā uz reāllaika sejas atpazīšanas tehnoloģijas pieņemšanu, rada būtiskas bažas par privātumu. Šī tehnoloģija apdraud ne tikai individuālās tiesības, bet arī nepatīši veicina plašu diskrimināciju un ir fundamentāli nepārliecinoša, apgalvo analītiķi Oskars Makgregors un Kristofers Stahre.

Traucējošā incidentā Detroitas pilsētā sieviete tika nepareizi aizturēta sejas atpazīšanas kļūdas dēļ. Tehnoloģija kļūdaini identificēja viņu kā aizdomās turēto, parādot tās satraucošo tendenci nepareizi identificēt nevainīgus cilvēkus, īpaši marginizētās grupas. Šādas neveiksmes nav izolētas; tās atspoguļo sistēmiskas aizspriedumus, kas ir iekļauti algoritmos un kas dod priekšroku noteiktām demogrāfiskām grupām pār citām.

Eiropas Savienība ir atzinusi šīs problēmas, norādot, ka mākslīgā intelekta sistēmām var būt aizspriedumi, kas noved pie diskriminējošiem iznākumiem. Tādēļ reāllaika šādas tehnoloģijas izmantošana var radīt apspiestu atmosfēru pastāvīgas uzraudzības, kas galējā gadījumā attur pilsoņus no pamattiesību izmantošanas. Neskatoties uz to, Lundh priekšlikums šķiet virzās uz sejas atpazīšanas paplašinātu izmantošanu sabiedriskās vietās, cenšoties cīnīties ar noziedzību.

Tomēr šīs tehnoloģijas efektivitāte paliek apšaubāma. Liels daudzums faktoru, tostarp slikta apgaismojuma un dažādi leņķi, var mazināt tās sniegumu, radot potenciālas nepareizas apsūdzības. Turklāt pārkāpēji var vienkārši pielāgoties, lai izvairītos no atklāšanas, padarot tehnoloģiju neefektīvu.

Beigu beigās, reāllaika sejas atpazīšanas tehnoloģijas pieņemšana ir nestabila spēle, kas apdraud personiskās brīvības, nepiegādājot solītos ieguvumus. Resursu prioritizēšana efektīvākām noziedzības novēršanas metodēm ir saprātīgāks risinājums.

Sejas atpazīšanas izpratne: padomi, dzīves triki un ieskati

Kā diskusija par sejas atpazīšanas tehnoloģiju uzsilst, ir svarīgi apzināties šo sarežģīto jautājumu. Šeit ir daži padomi, dzīves triki un interesanti fakti, kas palīdzēs jums saprast šīs tehnoloģijas sekas, riskus un kā aizsargāt jūsu privātumu.

1. Esiet informēts par tehnoloģiju izmantošanu
Zināšanas ir vara. Izprast, kā sejas atpazīšanas tehnoloģija tiek īstenota jūsu kopienā. Sekojiet līdzi vietējām ziņām un atjauninājumiem no uzticamiem avotiem, lai sekotu līdzi politiku, īstenošanas un jebkādiem vietējiem incidentiem, kas saistīti ar tās ļaunprātīgu izmantošanu. Būt informētam ļauj jums aizstāvēt caurspīdīgu izmantošanu.

2. Aizsargājiet savu digitālo kāj pēdu
Savu digitālo klātbūtni ierobežošana var palīdzēt mazināt riskus, kas saistīti ar sejas atpazīšanas tehnoloģiju. Esiet uzmanīgi attiecībā uz informāciju, ko ietverat sociālajos tīklos. Izmantojiet privātuma iestatījumus, lai kontrolētu, kas var redzēt jūsu profilus un ierakstus. Apsveriet iespēju atteikties no sejas atpazīšanas funkcijām, kur iespējams.

3. Atbalstiet likumdošanas pasākumus
Aizņemiet aktīvu lomu likumdošanas atbalstīšanā, kas regulē uzraudzības tehnoloģiju izmantošanu. Daudzās reģionos tiek ieviesti likumprojekti, kas vērsti uz pilsoņu privātuma tiesību aizsardzību. Sekojiet līdzi aizstāvības grupām un aktīvi piedalieties diskusijās par ētisko AI un sejas atpazīšanas izmantošanu, pievienojoties petīcijām vai kopienas sanāksmēm.

4. Izmantojiet tehnoloģiju apdomīgi
Ja izmantojat lietojumprogrammas, kas prasa sejas atpazīšanu, apsveriet iespēju izvēlēties pakalpojumus, kas prioritizē lietotāja privātumu un kam ir spēcīga drošības politika. Izpētiet jebkuras lietotnes privātuma politiku un lietotāju atsauksmes pirms galīgās lēmuma pieņemšanas.

5. Palieciet skeptiski attiecībā uz uzraudzības tehnoloģijām
Atzīstiet, ka, lai gan tehnoloģija var sniegt risinājumus konkrētām problēmām, tā var arī novest pie neparedzētiem secinājumiem. Sejas atpazīšanas efektivitāte, it īpaši attiecībā uz precizitāti dažādās demogrāfiskajās grupās, ir plaši apspriestas. Sapratne par tās ierobežojumiem palīdz attīstīt kritisku perspektīvu par tās pielietojumu likumsargā.

Interesanti fakti
– Pētījumi ir parādījuši, ka sejas atpazīšanas tehnoloģijai ir augstāka kļūdu likme, identificējot sievietes un krāsainos cilvēkus, kas palielina nepareizu apsūdzību risku.
– Eiropas Savienība apsver regulas, kas aizliegtu sejas atpazīšanu publiskās vietās kā līdzekli, lai aizsargātu individuālās tiesības.
– Apziņas par sejas atpazīšanu izmantošanu palielinās, ņemot vērā publisko diskusiju par privātuma tiesībām, kas noved pie vairāku pilsoņu prasībām pēc caurspīdības no likumsargājošajām iestādēm.

Lai uzzinātu vairāk un izpētītu papildu informāciju par privātuma tiesībām un aktuālajām tehnoloģiju tendencēm, apmeklējiet ACLU un EFF.

Esot informētam, aizsargājot savus datus un atbalstot privātumu vērstas iniciatīvas, jūs varat orientēties sejas atpazīšanas tehnoloģiju ainavā ar zināšanām un pārliecību.

Kenneth Duplex

Kenneth Duplex ir cienīts autors un pieredzējis komentētājs par jaunām tehnoloģijām. Viņš ir ieguvis maģistra grādu informācijas tehnoloģijās no Harvarda universitātes, specializējoties blokķēdes un mākslīgā intelekta tehnoloģijās. Pēc izglītības apguves Kenneth pieņēma darbu uzņēmumā Yelp Tehnoloģiskie Risinājumi, kurā vairāk nekā desmit gadu laikā izveidoja kompetenci dažādās tehnoloģiskajās platformās. Viņa darbības laiks Yelp uzlaboja viņa prasmes orientēties mainīgajā digitālo jauninājumu pasaulē un to ietekmē. Kenneth izmanto šo tehnoloģisko prasmi un domēna zināšanas, lai veiksmīgi informētu un prognozētu tendences un sekas savos labi pārdomātajos rakstos. Viņa precīzās prognozes un prātīgas perspektīvas ir padarījušas viņu par pieprasītu domāšanas līderi un tehnoloģiju tendenču prognozētāju. Kenneth joprojām ir veltījis sevi digitālās evolūcijas hronikas un analīzes rakstīšanai, sekmīgi pārveidojot šo sarežģīto ainavu saviem lasītājiem saprotamākai un labākai izpratnei.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Remote Collaboration with Streamline

Revolutionizing attālās sadarbības veidu ar Streamline

Strīmleins, jaunākā programmatūra, pārveido attālinātās sadarbības ainavu, izmantojot augstas tehnoloģijas,
Who Really Invented Artificial Intelligence?

Kas patiesībā izgudroja mākslīgo inteliģenci?

Valoda: lv. Saturs: Jautājums par to, kurš “izgudroja” mākslīgo intelektu