Paula SimonAMD nesen ir ieviesis savu AI čipu, Instinct MI325X, kas paredzēts, lai konkurētu ar Nvidia dominējošajām datu centra grafiskās apstrādes vienībām (GPU). Ražošanas uzsākšana ir plānota līdz 2024. gada beigām, un šis jaunais čips mērķē uz Nvidia stingrās varas pārtraukšanu nozarē, potenciāli veicinot konkurences cenas vidi.
Pieprasījums pēc mākslīgā intelekta turpina pieaugt. AMD ģenerāldirektore Liza Su uzsvēra straujo AI vajadzību pieaugumu, norādot, ka investīciju tempi visā pasaulē pieaug. Kamēr Nvidia GPU ir ļoti pieprasīti plašiem datu centriem, kas nepieciešami progresīvām AI sistēmām, AMD ir apņēmies iekļūt šajā strauji augošajā tirgū. Uzņēmums prognozē, ka AI čipu tirgus varētu sasniegt pārsteidzošos 500 miljardus dolāru līdz 2028. gadam.
Pēdējos gados Nvidia ir dominējusi datu centra GPU tirgū, kontrolējot vairāk nekā 90% no tā. Tomēr AMD ieņem stabilu otro vietu un tagad cenšas iegūt būtisku daļu no šī ienesīgā tirgus. Instinct MI325X ir gatavs tieši konkurēt ar Nvidia jaunajiem Blackwell čipiem, kuriem gaidāmas plašas piegādes 2024. gada sākumā.
Lai pretotos Nvidia nostiprinātajai pozīcijai, īpaši tās CUDA programmēšanas valodai, kas ir kļuvusi par standartu AI izstrādātājiem, AMD attīsta savu ROCm programmatūru. Šis projekts mērķē uz AI modeļu pārejas atvieglošanu uz AMD čipu arhitektūras, radot alternatīvu izstrādātājiem, kas ir atkarīgi no Nvidia platformām.
Aizraujoši padomi un fakti AI potenciāla optimizēšanai
Ņemot vērā nesenos attīstības notikumus AI čipu tirgū, jo īpaši ar AMD Instinct MI325X ieviešanu, nekad nav bijusi labāka iespēja iedziļināties padomos, ikdienas trikos un interesantos faktos, kas var palīdzēt efektīvi izmantot mākslīgā intelekta jaudu. Zemāk mēs svinam AI attīstību, vienlaikus sniedzot jums noderīgu informāciju, kas jāņem vērā.
1. Sekojiet līdzi AI tehnoloģiju tendenču attīstībai
Mākslīgā intelekta ainava nepārtraukti attīstās. Sekošana nozares līderiem, piemēram, AMD un Nvidia sociālajos medijos, tech jaunumu abonēšana un semināru apmeklēšana var palīdzēt jums būt informētam par jaunākajiem sasniegumiem un iespējām. Noteikti apmeklējiet AMD mājaslapu oficiāliem paziņojumiem un produktu atjauninājumiem.
2. Optimizējiet savus AI modeļus
Tā kā AMD uzsver savu ROCm programmatūru, ir svarīgi saprast, kā optimizēt AI modeļus dažādām arhitektūrām. Eksperimentējiet ar modeļu saspiešanas metodēm vai kvantizāciju, kas var ievērojami uzlabot veiktspēju uz dažādām aparatūrām, tostarp AMD čipiem.
3. Izpētiet sadarbības rīkus
Izmantojiet platformas, kas atbalsta sadarbību starp AI izstrādātājiem. Rīki, piemēram, GitHub ne tikai ļauj dalīties ar kodu, bet arī veicina kopienas iesaisti, kur izstrādātāji var risināt problēmas, ieviest inovācijas un dalīties ar labākajām praksēm — būtiski, lai virzītu AI lietojumu robežas.
4. Apsveriet izmaksu efektīvas alternatīvas
Ar AMD Instinct MI325X ieviešanu lietotāji var izpētīt konkurētspējīgas cenas iespējas GPU tirgū. Novērtējiet projekta vajadzības un budžetus, un salīdziniet dažādu čipu veiktspējas rādītājus, lai nodrošinātu vislabāko vērtību savām investīcijām.
5. Iegūstiet maksimālu labumu no apmācības resursiem
Ar mākslīgā intelekta pieaugumu ir daudz tiešsaistes kursu un resursu, kas var uzlabot jūsu sapratni par mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos. Tīmekļa vietnes, piemēram, Coursera vai edX, piedāvā programmas, dažreiz bez maksas, kas var palīdzēt aizpildīt zināšanu trūkumu, neatkarīgi no tā, vai jūs tikko sākat vai vēlaties pilnveidot savas prasmes.
6. Pievienojieties vietējai AI kopienai
Saziņa ar līdzīgi domājošiem var atvērt durvis uz jauniem ieskatiem un atklājumiem AI jomā. Atrodiet vietējās sanāksmes, darbnīcas vai forumus, kur varat dalīties idejās, risināt problēmas kopā un mācīties no citu pieredzes.
7. Uzraugiet tirgus izaugsmi
AI čipu tirgus prognozes liecina par ievērojamu izaugsmi, kas varētu sasniegt 500 miljardus dolāru līdz 2028. gadam. Šie tendences analīzes var sniegt ieskatu uzņēmumiem un investoriem, kas vēlas orientēties mainīgajā tirgū. Regulāra ziņojumu izsekošana no uzticamiem avotiem būs vērtīga informācija.
Interesants fakts: Vai zinājāt, ka pirmais GPU tika ieviests no Nvidia 1999. gadā? Kopš tā laika GPU ir attīstījušies, pārkāpjot grafikas attēlošanu un kļūstot par būtiskām sastāvdaļām mākslīgā intelekta un dziļā mācīšanās jomā, demonstrējot tehnoloģiju transformējošo spēku.
Kopsavilkumā, kad AI tehnoloģija attīstās un konkurē tirgū, ir svarīgi būt informētam un aktīvam, lai palīdzētu efektīvi izmantot tās iespējas. Iedziļinieties resursos no inovatīviem uzņēmumiem, piemēram, Nvidia, lai uzzinātu vairāk par modernajiem čipiem un programmatūras risinājumiem mākslīgā intelekta jomā.
