Roman Rember14. novembrī Digitālās transformācijas pasākums pievērsīs uzmanību investīcijām mākslīgajā intelektā un tā korporatīvajai izmantošanai, piedāvājot apmeklētājiem būtiskus ieskatus un stratēģijas.
Recentais Deloitte ziņojums izgaismo ģeneratīvā mākslīgā intelekta pieņemšanas sasniegumus un izaicinājumus. Aptauja parādīja dažādas pieredzes līmeņus starp organizācijām, katrs dalībnieks piedalījās AI eksperimentēšanā vai īstenošanā kādā veidā. Nozīmīgs atklājums ir tas, ka 67% respondentu plāno palielināt savas investīcijas šajā pārveidojošajā tehnoloģijā.
Tomēr, neskatoties uz entuziasmu par ģeneratīvā AI potenciālu, datu pārvaldības un skalēšanas izaicinājumi ir radījuši būtiskus šķēršļus. Organizāciju līderi izsaka spēcīgu interesi par AI, taču sākotnējais prieks sāk izzust. Salīdzinājumā, dalības līmenis starp izpilddirektoriem un CEO ir samazinājies kopš 2024. gada sākuma, un daudzas iniciatīvas joprojām atrodas eksperimentos posmos.
Turklāt datu pārvaldības nozīme ir pieaugusi, jo 75% organizāciju palielina investīcijas datu pārvaldībā. Tomēr negaidīti šķēršļi, kas saistīti ar datu jautājumiem, liek 55% respondentu izvairīties no noteiktiem AI lietošanas gadījumiem.
Tehnoloģiju risku jautājumi arī saglabājas, un ievērojams skaits atzīst, ka regulatīvā atbilstība pievieno sarežģītību un var kavēt īstenošanu. Lai veidotu uzticību, uzņēmumi izveido aizsardzības pasākumus, piemēram, pārvaldības ietvarus un palielinātas iekšējās auditu pārbaužu. Kamēr organizācijas cenšas pierādīt AI radīto vērtību, pastāv steidzama nepieciešamība pēc skaidriem snieguma rādītājiem, lai pamatotu šīs investīcijas.
Maksimizējiet savu AI ceļojumu: Padomi, dzīves triki un interesanti fakti
Mākslīgā intelekta ainava turpina attīstīties, tāpēc ir svarīgi būt soli priekšā uzņēmumiem, kas vēlas efektīvi izmantot tā potenciālu. Neatkarīgi no tā, vai esat izpilddirektors vai tehnoloģiju entuziasts, izpratne par to, kā orientēties AI īstenošanas sarežģījumos, var ievērojami uzlabot jūsu stratēģisko pieeju. Šeit ir daži būtiski padomi, dzīves triki un interesanti fakti, kas var iedvesmot jūs jūsu AI ceļojumā.
1. Sāciet maziem, pakāpeniski palielinot apjomu
Daudzas organizācijas iekļūst slazdā, cenšoties ieviest plaša mēroga AI risinājumus bez atbilstošas sagatavošanās. Sāciet ar maziem, pārvaldāmiem projektiem, kas var nodrošināt ātru uzvaru. Tas ne tikai palīdz iekšējas pārliecības veidošanai, bet arī veido stabilu pamatu nākotnes plašākām iniciatīvām.
2. Izmantojiet datu pārvaldību
Kā uzsvērts nesenajā Deloitte ziņojumā, datu pārvaldība kļūst arvien svarīgāka AI ainavā. Izveidot skaidras estructuras datu pārvaldībai, lai mazinātu riskus, kas saistīti ar atbilstību un datu integritāti. Pārliecinieties, ka visi izmantotie dati ir augstas kvalitātes, lai uzlabotu jūsu AI lietojumprogrammu precizitāti un lietderību.
3. Veiciniet eksperimentēšanas kultūru
Iedrošiniet savu komandu eksperimentēt ar dažādām AI metodoloģijām un rīkiem. Izveidojiet vidi, kurā neveiksme tiek uzskatīta par soli ceļā uz panākumiem. Tas var novest pie inovatīviem risinājumiem un dziļākas izpratnes par to, kā AI var radīt vērtību jūsu organizācijā.
4. Ieguldiet izglītībā un apmācībā
Aprīkojiet savu komandu ar nepieciešamajām prasmēm, lai pielāgotos jaunām AI tehnoloģijām. Piedāvājot apmācību programmas vai darbnīcas, var ievērojami uzlabot viņu spēju izmantot AI pilnu potenciālu. Zinošs darbaspēks ir būtisks, lai pārvarētu AI pieņemšanas izaicinājumus.
5. Uzraudziet un mēriet sniegumu
Lai pamatotu savas AI investīcijas, nosakiet skaidrus snieguma rādītājus un standartus. Regulāri izvērtējiet savu AI iniciatīvu efektivitāti, lai identificētu uzlabojumu jomas un nodrošinātu saskaņošanu ar jūsu biznesa mērķiem. Šī prakse var palīdzēt uzturēt entuziasmu un izpilddirektoru atbalstu.
Interesants fakts: AI investīciju pieaugums
Šokējoši 67% aptaujāto organizāciju izsaka plānus palielināt savas investīcijas AI, demonstrējot spēcīgu apņemšanos šai pārveidojošajai tehnoloģijai. Tomēr ir svarīgi līdzsvarot šo entuziasmu ar pragmatisku pieeju, kas risina pārvaldības un datu pārvaldības jautājumus.
Dzīves triks: izveidojiet daudznozaru AI komandu
Kā AI skar dažādas uzņēmējdarbības jomas, apsveriet iespēju izveidot daudznozaru komandu, kurā ietilptu locekļi no IT, datu zinātnes, atbilstības un citām attiecīgām jomām. Šī dažādā grupas struktūra var sniegt dažādas perspektīvas, kas bagātina AI projektus un nodrošina, ka tiek ņemti vērā visi īstenošanas aspekti.
Noslēgumā, lai arī uztraukums par ģeneratīvo AI ir jūtams, ir būtiski pārdomāti orientēties saistītajos izaicinājumos. Ieguldot datu pārvaldībā, veicinot eksperimentēšanas kultūru un nosakot skaidrus snieguma mērķus, organizācijas var ar pārliecību atklāt AI transformācijas potenciālu.
Lai iegūtu vairāk ieskatu par digitālās transformācijas ainavu, apmeklējiet Deloitte.
