Nesenā pasākumā, ko organizēja Itālijas Konsulāts Londonā, uzmanība tika vērsta uz mākslīgā intelekta un finansu saskares jomu, uzsverot ētiskās apsvērumus un reālās pielietojuma iespējas.
Eksperti diskutēja par mākslīgā intelekta tehnoloģiju ietekmi finanšu sektorā, uzsvērot viņu lomu kvantitatīvajā tirdzniecībā, kredītu pārvaldībā un krāpšanas atklāšanā. Pateicoties mākslīgā intelekta sistēmām, tagad ir iespējams cieši uzraudzīt lietotāju uzvedības modeļus un identificēt atkāpšanos no normas.
Diskusijas galvenais temats bija atbildīgas un apzinātas mākslīgā intelekta sistēmu izmantošanas nozīmība. Uzsvars tika likts uz risku novērtēšanu un mazināšanu, kas saistīti ar mākslīgo intelektu, saskaņā ar nesen panākto vienošanos Eiropas Savienībā par AI darbības likumu, lai aizsargātu pilsoņu veselību, drošību un pamattiesības.
Pasākumā piedalījās septiņi jauni Itālijas runātāji vecuma grupā no 30 līdz 40 gadiem, kas ieņem nozīmīgas amatās akadēmiskajās iestādēs, finanšu institūcijās un AI saistīgajos jaunuzņēmumos. Viņu ieguldījumi uzsver Itālijas talantu nozīmīgo lomu inovāciju veicināšanā šajā jomā.
Itālijas ģenerālkonsuls Londonā, Domeniko Bellantone, uzsvēra šādu pasākumu vērtību stiprinot saikni starp Itālijas iestādēm un jaunajiem inovatoriem Lielbritānijā, veicinot sadarbību un zināšanu apmaiņu.
Papildu fakti:
– Viena no galvenajām priekšrocībām jauno inovatoru atbalstīšanā mākslīgajā intelektā un finansēs ir svaigais redzējums un radošums, ko viņi ienes problēmu risināšanā šajās nozarēs.
– Jaunas tehnoloģijas, piemēram, blokķēde un mašīnmācīšanās, arī spēlē nozīmīgu lomu finanšu nākotnes veidošanā un piedāvā jaunas inovācijas iespējas.
Galvenie jautājumi:
1. Kā jaunie inovatori var tikt efektīvi atbalstīti un audzināti mākslīgā intelekta un finanšu jomās?
2. Kādas ir potenciālās ētiskās sekas, izmantojot mākslīgo intelektu finanšu lietojumprogrammās, un kā tās var atrisināt?
Galvenās izaicinājumi:
– Inovāciju līdzsvarošana ar regulatīvo saskaņu, lai nodrošinātu, ka AI tehnoloģijas finansēs ievēro likumīgus un etiskus norādījumus.
– Risinot potenciālo darba vietu aizstāšanu, ko izraisa palielināta automatizācija un AI pieņemšana finanšu sektorā.
Priekšrocības:
– Paātrināta attīstība uzlabotām AI risinājumiem datu analīzē, risku pārvaldībā un klientu apkalpošanā finansēs.
– Palielināta efektivitāte un precizitāte finanšu procesos, optimizējot uzdevumus, izmantojot AI tehnoloģijas.
Nepilnības:
– Bažas par datu privātumu un drošību, izmantojot AI sistēmas finanšu darījumiem un lēmumu pieņemšanai.
– Riski attiecībā uz baisa klātbūtni AI algoritmos, kas var novest pie netaisnīgas apiešanās vai diskriminācijas finanšu pakalpojumos.
Ieteiktie saistītie resursi:
– Eiropas Savienības tīmekļa vietne
– Datorzinātnes asociācija
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl