Kvantitatīva novērtējuma nozīme CBA AI pilotprojektiem

CBA, viena no vadošajām Austrālijas bankām, pievēršas datu vadītai pieejai, lai novērtētu AI pilotprojektu ietekmi uz savu darbību. Banka vēlas noteikt, kuras AI tehnoloģijas jāattīsta un jāmeklē papildu finansējums, rūpīgi analizējot kvantitatīvos datus. Gavin Munroe, tehnoloģiju grupas izpilddirektors un grupas CIO, nesen uzsvēra datu nozīmi Microsoft AI Tour pasākumā Sidnejā.

Viena no bankas AI pilotprojektām bija priekšlaicīga piekļuve “Copilot” rīkam Microsoft 365. CBA nodrošināja šo rīku 300 jaunākajiem darbiniekiem, kuri to izmantoja darbā, piemēram, pastiprināt izpēti tirgū un saīsināt teksta kopsavilkumu. Sākotnējās atsauksmes no dalībniekiem parādīja, ka 85% no viņiem patika “Copilot” izmantošana. Tomēr, lai izveidotu pamatotu biznesa gadījumu papildu ieguldījumiem, Munroe uzsver kvantitatīvo ietekmes novērtējumu nozīmi.

Lai apkopotu kvantitatīvus datus, Munroe veica papildu aptauju. Viņš jautāja dalībniekiem, vai tie izvēlētos 50 dolāru atlaižu kuponu katru mēnesi vai “Copilot” licenci. Pārsteidzoši, 75% izvēlējās pēdējo, un deviņi no desmit šādiem dalībniekiem paziņoja, ka ar “Copilot” palīdzību viņi jūtas produktīvāki. Saistībā ar jautājumu, kas nozīmē produktivitāti, 50% no viņiem norādīja, ka “Copilot” padara viņus radošākus.

Tālāka datu analīze atklāja, ka 70% no dalībniekiem pavada mazāk laika, meklējot saturu vai pārlūkojot informāciju, savukārt 50% izmanto “Copilot” datu analīzei savās darba funkcijās. Rīka spēja samazināt nevajadzīgo vai aizņemto darbu ir bijusi novērtējama, nodrošinot lielāku vērtību darbinieku funkcijām un palielinot viņu darba apmierinātību.

Līdzīga pieeja tika izmantota arī bankas izmantojot GitHub “Copilot”, AI pāru programmēšanas rīku. Atsauksmes no pirmās grupas inženieriem, kuri izmantoja šo rīku, uzsvēra tā noderīgumu. Tomēr Munroe uzsvēra nepieciešamību pēc pamatota biznesa gadījuma, kas balstīts uz kvantitatīvu datu analīzi.

Ievērojot prioritāti kvantitatīvajai novērtējumam, CBA iegūst vērtīgus atziņas par AI pilotprojektu ietekmi uz savu darbaspēku. Šī datu vadītā pieeja ļauj bankai pieņemt informētus lēmumus par AI tehnoloģiju attīstību un papildu finansējuma nodrošināšanu to ieviešanai.

Bieži uzdotie jautājumi:

1. Kādu pieeju CBA izmanto, lai novērtētu AI pilotprojektu ietekmi uz savu darbību?
CBA izmanto datu vadītu pieeju, lai novērtētu AI pilotprojektu ietekmi uz savu darbību. Tas analizē kvantitatīvus datus, lai noskaidrotu, kuras AI tehnoloģijas jāattīsta un jāmeklē papildu finansējums.

2. Kas ir “Copilot” rīks Microsoft 365 un kā CBA to izmantoja?
“Copilot” Microsoft 365 ir rīks, ko CBA nodrošināja 300 jaunākajiem darbiniekiem. Viņi to izmantoja uzdevumos, piemēram, tirgus pētījuma paātrināšanai un teksta kopsavilkumu veidošanai.

3. Kādas bija sākotnējās atsauksmes no “Copilot” lietotājiem?
Sākotnējās atsauksmes no dalībniekiem parādīja, ka 85% no viņiem patika “Copilot” izmantošana.

4. Kā CBA kvantificēja “Copilot” izmantošanas ietekmi?
Lai kvantificētu ietekmi, CBA veica papildu aptaujas. Viņi jautāja dalībniekiem, vai viņi vēlētos 50 dolāru atlaižu kuponu katru mēnesi vai “Copilot” licenci. 75% izvēlējās “Copilot” licenci, un deviņi no desmit šādiem dalībniekiem paziņoja, ka ar “Copilot” viņi jūtas produktīvāki.

5. Ko tālākā datu analīze atklāja par dalībnieku “Copilot” izmantošanu?
Tālāka datu analīze atklāja, ka 70% no dalībniekiem pavada mazāk laika, meklējot saturu vai pārlūkojot informāciju, savukārt 50% izmanto “Copilot” datu analīzei savās darba funkcijās.

6. Kādas bija atsauksmes par GitHub “Copilot” lietošanu?
Atsauksmes no pirmās grupas inženieriem, kuri izmantoja GitHub “Copilot”, AI pāru programmēšanas rīku, uzsvēra tā noderīgumu.

7. Kā CBA pieņem informētus lēmumus par AI tehnoloģiju attīstību?
Prioritāti piešķirot kvantitatīvajai novērtējumam un datu analīzei, CBA iegūst vērtīgas atziņas par AI pilotprojektu ietekmi uz savu darbaspēku. Tas bankai ļauj pieņemt informētus lēmumus par AI tehnoloģiju attīstību un papildu finansējuma nodrošināšanu to ieviešanai.

Galvenie termini/jargoni:

– AI: Mākslīgā intelekts
– pilotprojekti: Mēroga pārbaudes vai testi
– kvantitatīvie dati: Skaitliski dati, kas var tikt mērīti vai skaitīti
– “Copilot”: Rīks, ko CBA nodrošina tirgus pētījuma paātrināšanai un teksta kopsavilkumu veidošanai
– biznesa gadījums: Dokuments, kas pamato ierosinātā projekta vai ieguldījuma finansiālās un stratēģiskās priekšrocības
– GitHub “Copilot”: AI pāru programmēšanas rīks

Ieteicamie saistītie resursi:
– Austrālijas Tirgus banka
– Microsoft AI publiskajā sektorā

The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl

Privacy policy
Contact