Indijai ir potenciāls panākt veiksmi mākslīgā intelekta (MI) jomā, pateicoties tā talantīgajam darbaspēkam, stiprajām akadēmiskajām iestādēm un augošajai start-up ekosistēmai. Tomēr ir noteiktas jomas, kurās ir nepieciešama uzlabošana, piemēram, aparatūras attīstība un sadarbība ar globāliem partneriem regulējošo ietvaru jomā. To pauda Ylli Bajraktari, Specializēto konkurences pētījumu projekta izpilddirektors un bijušais ASV Nacionālās drošības komisijas par Mākslīgo intelektu izpilddirektors.
Bajraktari uzsvēra, cik svarīgi ir nepalikt atpakaļ MI attīstībā un pieminēja valstu pasākumus, lai risinātu drošības bažas saistībā ar ķīniešu tehnoloģiju. Viņš norādīja, ka, lai gan Indijai ir visi nepieciešamie faktori panākumiem MI jomā, tai vajadzētu koncentrēties uz aparatūras spējām.
Turklāt Bajraktari akcentēja nepieciešamību pēc regulatoru cienīšanas un inovācijas līdzsvara ietekmīgās MI lietojumprogrammās. Risinot bažas par darba vietu zudumu MI dēļ, viņš uzsver darbinieku pārkvalificēšanas nozīmi nākamajos trīs līdz piecos gados. Personalizētā izglītība, piekļuve internetam un tehnoloģijas spēlēs būtisku lomu šajā procesā.
Turklāt Bajraktari norādīja uz nesenām ģeopolitiskajām sacensībām starp Amerikas Savienotajām Valstīm un Ķīnu, kā arī sadarbības pūliņiem starp Indiju un ASV, piemēram, iniciatīvām iCET (kritiskās un jauniešu tehnoloģijas iniciatīva). Viņš ierosināja, ka ASV vajadzētu iesaistīties dialogā ar Ķīnu par MI ar skaidriem mērķiem, iesaistot arī partnerus, piemēram, Indiju, lai izstrādātu “demokrātisku tehnoloģiju komplektu”.
Minēta arī Indijas sadarbība ar Eiropas Savienību caur Tirdzniecības un tehnoloģiju padomi, kas koncentrējas uz pētniecību un attīstību tādās jomās kā kvantu skaitļošana, augstsnieguma skaitļošana, uzticama MI un digitālo prasmju plaisas šķērsošanu.
Secinājumā var teikt, ka Indijai ir nepieciešamās pamatvērtības veiksmei MI jomā. Koncentrējoties uz aparatūras attīstību, veicinot regulatoru sadarbību un veicinot izglītību un darbinieku pārkvalificēšanu, Indija var izmantot pilno mākslīgā intelekta potenciālu, vienlaikus nodrošinot līdzsvarotu pieeju tam, kā tas ietekmē darba tirgu un valsts drošību.
Bieži uzdotie jautājumi par mākslīgo intelektu (MI) Indijā
J1: Kādi ir galvenie faktori, kas padara Indiju spējīgu panākt veiksmi MI jomā?
A1: Indijai ir talantīgs darbaspēks, stipras akadēmiskās iestādes un augoša start-up ekosistēma, kas dod tai potenciālu veiksmei MI jomā.
J2: Kādas ir jomas, kurās Indija varētu uzlaboties MI jomā?
A2: Indija vajadzētu koncentrēties uz savu aparatūras attīstības spējām, lai turētu tempu līdzi MI attīstībai.
J3: Kā Indija varētu līdzsvarot regulējumu un inovāciju MI lietojumprogrammās?
A3: Ir nepieciešams līdzsvars starp regulējumu un inovāciju, kā arī vērība pret darbinieku pārkvalificēšanu, lai risinātu darba vietu zuduma bažas. Personificēta izglītība, internetpiekļuve un tehnoloģijas spēlēs būs nozīmīga loma šajā procesā.
J4: Kāda ir globālo partneru sadarbības nozīme Indijai MI jomā?
A4: Sadarbības pūliņi, piemēram, iCET iniciatīva ar ASV un sadarbība ar Eiropas Savienību caur Tirdzniecības un tehnoloģiju padomi, palīdzēs jomās kā kvantu skaitļošana, augstsnieguma skaitļošana, uzticama MI un digitālo prasmju plaisas šķērsošana.
J5: Kādas būtu dialoga starp ASV un Ķīnu par MI mērķis?
A5: Dialogam vajadzētu būt vērstam uz “demokrātiskā komplekta tehnoloģiju” izstrādi ar skaidriem mērķiem, iesaistot arī partnerus, piemēram, Indiju.
Galvenie termini/jargoni:
1. Mākslīgais intelekts (MI) – Datoru sistēmu attīstība, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasītu cilvēka intelektu.
2. Aparatūras attīstība – Fizisko datoru sistēmu komponentu projektēšanas un ražošanas process.
3. Regulatoru ietvari – Kopums noteikumu, regulu un politikas, kas regulē tehnoloģijas izstrādi un izmantošanu.
4. Darba vietu zudums – Parādība, kurā tehnoloģija aizstāj cilvēkus noteiktās nozarēs, kas noved pie bezdarba vai darba ņēmēju vajadzības iemācīties jaunas prasmes.
5. Kvanta skaitļošana – Skaitļošanas nozare, kas izmanto kvantu mehānikas principus, lai veiktu noteiktas aprēķinu operācijas daudz ātrāk nekā klasiskie datori.
6. Augstsnieguma skaitļošana – Spēcīgu datoru izmantošana, lai atrisinātu sarežģītus zinātniskos un inženierzinātniskos uzdevumus.
7. Uzticams MI – MI sistēmas, kas ir uzticamas, drošas, nodrošina drošību un ievēro etiskos standartus.
Ieteiktie saistītie resursi:
– iCET iniciatīvas oficiālā mājaslapa
– Eiropas Komisija – atbilstības lēmumi
The source of the article is from the blog bitperfect.pe