Mašīnmācība ir nākusi tālu kopš tās izveides 1959. gadā ar Samuel Checkers spēlēšanas programmas radīšanu. Šī revolucionārā tehnoloģija, kas ļauj datoriem mācīties un pielāgoties līdzīgi cilvēkiem, tagad veic būtisku progresu dažādās nozarēs. Sākot no sejas atpazīšanas un produktu ieteikumiem līdz finanšu precizitātei un medicīniskiem diagnosticēšanas risinājumiem, mašīnmācība maina veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar tehnoloģiju un veido nākotnes nozares. Pēc Grand View Research datiem mašīnmācības attīstība tiek prognozēta būtiski ietekmēt uzņēmumu darbību, lēmumu pieņemšanas procesus un klienta vērtību.
Turklāt mašīnmācības potenciāls atspoguļojas tā prognozētajā tirgus vērtībā. Statista paredz, ka mašīnmācības nozare varētu sasniegt apbrīnojamu 528,1 miljardu dolāru vērtību līdz 2030. gadam, kas ir ievērojams pieaugums no pašreizējās 204,3 miljardu dolāru vērtības. Šis izaugsmes process sniedz būtiskas iespējas investoriem, kuri interesējas par mašīnmācības akcijām.
Viena tāda akcija, kas ir izraisījusi ažiotāžu tehnoloģiju nozarē, ir Advanced Micro Devices (AMD). Ar savām mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācības (ML) spējām AMD ir piedzīvojis sprādzienveida izaugsmi pēdējo mēnešu laikā. Uzņēmuma RDNA 3 GPU arhitektūra ir aprīkota ar uzlabotiem mašīnmācības paātrinātājiem, kas pārspēj iepriekšējās paaudzes tehnoloģiju. Turklāt pieaugošs pieprasījums pēc AI čipiem ir novedis pie optimistiskiem cenu mērķiem no analītiķiem, kuri sagaida masveida pārdošanas iespējas un turpmāku izaugsmi.
Vēl viena mašīnmācības akcija, kas jāseko, ir Palantir Technologies (PLTR). Palantir izmanto mašīnmācību, lai izstrādātu programmas, kas palīdz klientiem pieņemt labākus lēmumus un prognozes. Uzņēmums ir noslēdzis nozīmīgus līgumus, piemēram, 250 miljonu dolāru līgumu ar ASV Aizsardzības departamentu, lai veiktu AI/ML pētījumus ASV Armijai. Ar partnerībām veselības aprūpes nozarē un impresionējošiem finanšu rezultātiem Palantir turpina demonstrēt savu potenciālu un vērtību mašīnmācības jomā.
Investoriem, kuri meklē diverzificētu izvēli AI un mašīnmācībā, Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) piedāvā pievilcīgu iespēju. Šis ETF iegulda uzņēmumos, kas gūst labumu no AI tehnoloģijas attīstības un izmantošanas, kā arī uzņēmumos, kas nodrošina aparatūru AI analīzei. Ņemot vērā pieaugošo interesi par AI un mašīnmācības akcijām, AIQ ETF piedāvā cerīgu iespēju ieguldījumiem.
Secinājumā mašīnmācība revolucionizē nozares un rada jaunas iespējas investoriem. Ar tās pārveidojošo potenciālu, prognozēto tirgus izaugsmi un panākumu stāstiem no uzņēmumiem, piemēram, AMD, Palantir un AIQ ETF, ir skaidrs, ka mašīnmācība ir gatava veidot nākotni nozīmīgā veidā. Tālākas tehnoloģijas attīstoties, mašīnmācības spēju apzināšanās var būt būtiska stratēģija investoriem, kuri vēlas saglabāt priekšrocības nepārtraukti mainīgajā inovāciju ainavā.
Mašīnmācība attiecas uz algoritmu un statistisko modeļu izmantošanu, lai ļautu datoriem mācīties un uzlaboties, izmantojot pieredzi, bez skaidras programmēšanas. Tā ļauj datoriem analizēt datus, atpazīt raksturlielumus un veikt prognozes vai lēmumus.
Sejas atpazīšana ir tehnoloģija, kas izmanto mašīnmācības algoritmus, lai atpazītu un verificētu indivīdus pēc viņu sejas īpašībām.
Produkta ieteikumi ir personalizēti ieteikumi, ko sniedz mašīnmācības algoritmi, pamatojoties uz lietotāja pagātnes rīcību, preference un raksturlielumiem.
Finanšu precizitāte attiecas uz mašīnmācības algoritmu spēju analizēt finanšu datus un veikt precīzas prognozes vai lēmumus saistībā ar ieguldījumiem, riska novērtējumu un finanšu plānošanu.
Medicīnisko diagnozi veido mašīnmācības algoritmi, kuri analizē medicīniskus datus, piemēram, simptomus, testu rezultātus un pacienta vēsturi, lai veiktu precīzas diagnozes vai prognozes, kas saistītas ar slimībām vai stāvokļiem.
Mākslīgā intelekta (AI) ir datorzinātnes nozare, kas koncentrējas uz inteliģentām mašīnām, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci.
GPUs (grafisko procesoru vienības) ir specializētas elektroniskās shēmas, kas ir izstrādātas, lai ātri manipulētu un mainītu atmiņu, paātrinot attēlu radīšanu rāmju buferī, paredzētu rādīšanai uz displeja.
Palantir Technologies (PLTR) ir uzņēmums, kas izmanto mašīnmācību, lai izstrādātu programmas, kas palīdz klientiem pieņemt labākus lēmumus un prognozes. Viņiem ir līgumi ar valdības aģentūrām un partnerattiecības dažādās nozarēs.
Global X mākslīgā intelekta un tehnoloģiju ETF (AIQ) ir biržas tirgus fonds, kas iegulda uzņēmumos, kuri gūst labumu no AI tehnoloģijas attīstības un izmantošanas, kā arī uzņēmumos, kas nodrošina aparatūru AI analīzei.
Lai iegūtu papildu informāciju par mašīnmācību un tās pielietojumu, var apmeklēt: IBM Machine Learning
Lai uzzinātu vairāk par tirgus tendencēm un ieguldījumu iespējām mašīnmācības nozarē, var izpētīt: Reuters Machine Learning News
The source of the article is from the blog zaman.co.at