Lai gan mākslīgā inteliģence (AI) visā pasaulē tiek arvien vairāk izmantota, organizācijām saskaras ar ievērojamām grūtībām, integrējot AI ar esošajiem sistēmām. Saskaņā ar jaunāko MuleSoft Konnektivitātes indeksa ziņojumu 90% organizāciju saskaras ar grūtībām, kas saistītas ar AI integrāciju.
Ziņojums, kura ietvaros aptaustīti 1050 IT līderi visā pasaulē, uzsvēra integrācijas procesa pieaugošo sarežģītību. Vidēji organizācijas izmanto 991 lietojumprogrammu savā digitālajā infrastruktūrā, un šo lietojumprogrammu darbības laiks ir četri gadi. Šī sarežģītība rada ievērojamus šķēršļus, veiksmīgi integrējot AI.
Lai gan AI pielietojums eksplodē, ar 80% organizāciju jau izmantojot vairākus AI modeļus, integrācijas un drošības bažas ir lielākie šķēršļi. Integrācijas problēmas ziņo vairāk nekā 90% organizāciju, sekojoši drošības bažas – 79%. Turklāt 64% IT līderu interesē ētiska AI izmantošana un pieņemšana.
Neraugoties uz šīm problēmām, IT līderi atzīst AI integrācijas potenciālo ieguvumu. AI izmantošana ir pierādīta, ka palielina izstrādātāju produktivitāti, ar 85% IT līderiem ziņojot pozitīvus rezultātus savās organizācijās. Tomēr, lai pilnībā izmantotu AI priekšrocības, organizācijām ir jāpārvar integrācijas šķēršļi.
Lai risinātu šīs problēmas, organizācijām ir jādod priekšroka saskaņotai IT stratēģijai. IT līderiem ir svarīga loma vadot AI un automatizācijas ieviešanu, taču tikai 75% aptaujāto apgalvo, ka viņu IT līderi komunicē sākotnēju stratēģiju. Ar vidējo IT budžetu, kas pārsniedz 10,5 miljonus dolāru pēdējo 12 mēnešu laikā, un gaidāmo IT darbinieku skaita palielināšanos, organizācijām ir resursi, lai ieguldītu AI integrācijā.
Secinājumā, saistībā ar AI pielietojuma straujo pieaugumu organizācijām ir jākoncentrējas uz integrācijas un drošības šķēršļu pārvarēšanu. Izstrādājot visaptverošu IT stratēģiju un ieguldot nepieciešamos resursus, organizācijas var atklāt AI pilno potenciālu un veicināt inovācijas savā digitālā transformācijas ceļā.
Bieži uzdotie jautājumi (BUJ): AI integrācijas izaicinājumi
1. Kas ir jaunākie MuleSoft Konnektivitātes indeksa ziņojumi?
Jaunākie MuleSoft Konnektivitātes indeksa ziņojumi pētīja IT līderus visā pasaulē, lai saprastu organizāciju saskaras ar izaicinājumiem, integrējot mākslīgo inteliģenci (AI) ar esošajām sistēmām.
2. Kāds procentuālais daudzums organizāciju saskaras ar grūtībām, integrējot AI?
Saskaņā ar ziņojumu, 90% organizāciju saskaras ar izaicinājumiem, integrējot AI ar esošajām sistēmām.
3. Cik lietotprogrammas vidēji izmanto organizācijas savā digitālajā infrastruktūrā?
Ziņojums atklāj, ka organizācijas vidēji izmanto 991 lietojumprogrammu savā digitālajā infrastruktūrā.
4. Kas ir lielākie šķēršļi AI integrācijai?
Organizācijas norāda, ka lielākie šķēršļi ir integrācijas problēmas, ar vairāk nekā 90% organizāciju saskaroties ar šo izaicinājumu, sekojoši drošības bažas – 79%.
5. Cik daudzi IT līderi ir ieinteresēti ētiskā AI izmantošanā un pieņemšanā?
Ziņojums rāda, ka 64% IT līderu pauž bažas par ētisko AI izmantošanu un pieņemšanu.
6. Kādas potenciālās priekšrocības saistītas ar AI integrāciju?
IT līderi ziņo, ka AI pielietošana ir palielinājusi izstrādātāju produktivitāti, ar 85% pieredzējot pozitīvus rezultātus savās organizācijās.
7. Ko organizācijām vajadzētu prioritizēt, lai pārvarētu AI integrācijas izaicinājumus?
Organizācijām ir jādod priekšroka saskaņotai IT stratēģijai, lai efektīvi risinātu AI integrācijas izaicinājumus.
8. Cik daudzas organizācijas apgalvo, ka viņu IT līderi komunicē sākotnēju stratēģiju?
Aptaujā tikai 75% respondenti izpaužas, ka viņu IT līderi komunicē sākotnēju stratēģiju attiecībā uz AI integrāciju.
9. Kādi resursi ir organizācijām pieejami AI integrēšanai?
Vidējiem IT budžetiem, kas pēdējo 12 mēnešu laikā sasniedz 10,5 miljonus dolāru, un gaidāmajam IT darbinieku skaita palielinājumam, organizācijām ir resursi, lai ieguldītu AI integrācijā.
10. Kādas priekšrocības organizācijas var gūt, pārvarot integrācijas un drošības šķēršļus?
Pārvarot šos šķēršļus, organizācijas var atklāt AI pilno potenciālu un veicināt inovācijas savā digitālā transformācijas ceļā.
Galvenie apzīmējumi:
– Mākslīgā inteliģence (AI): Datoru sistēmu izstrāde, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasītu cilvēka inteliģenci, piemēram, runas atpazīšana, problēmu risināšana un lēmumu pieņemšana.
– Integrācija: AI iekļaušanas procesa ietvaros esošo sistēmu vai lietojumprogrammu iekļaušana, lai nodrošinātu saderību un bezšuvju sadarbību starp dažādām tehnoloģijām.
– Digitālā infrastruktūra: Kopējie digitālie aktīvi un lietojumprogrammas, ko izmanto organizācija.
Ieteiktās saistītās saites:
– MuleSoft oficiālā tīmekļa vietne
– IT vārdnīca pēc Gartner
The source of the article is from the blog combopop.com.br